
- •Тема 1. Предмет, метод, информационная база и задачи статистики в современных условиях, организация статистики в рф.
- •1. Понятие и общее представление о статистике, её роль и связь с различными науками
- •2. Предмет статистики и ее методология
- •3. Актуальные проблемы и основные задачи статистики в современных условиях
- •4. Организация статистики в рф: структура и основные подразделения органов государственной статистики. Международные статистические организации
- •5. Основные категории статистической науки.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •1. Статистическое наблюдение и его основные организационные формы.
- •2. Классификация видов статистического наблюдения и способов сбора статистической информации.
- •3. Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения.
- •4. Вопросы точности наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики.
- •1. Задачи статистической сводки и ее основное содержание.
- •2. Группировка и ее значение в статистическом исследовании. Виды группировок и задачи, решаемые с помощью группировок.
- •3. Статистическая таблица, элементы и принципы построения, виды.
- •4. Графическое представление статистических данных, его достоинства.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели абсолютные и относительные.
- •1. Сущность, значение и классификация обобщающих статистических показателей.
- •2. Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании.
- •3. Основные принципы построения относительных величин.
- •4. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •1. Виды средних величин, применение простой и взвешенной средней.
- •Б) средняя квадратическая взвешенная:
- •2. Свойства средней арифметической величины.
- •3. Абсолютные и относительные показатели вариации.
- •4. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •Тема 6. Ряды динамики и их анализ, методы выявления тенденции в рядах динамики.
- •1. Общая характеристика динамических рядов, виды рядов динамики социально-экономических явлений.
- •2. Методика расчета средних уровней ряда динамики.
- •3. Основные показатели изменения уровней рядов динамики.
- •4. Методы выравнивания ряда динамики и измерения сезонных колебаний.
- •Тема 7. Статистические индексы и индексный анализ.
- •1. Общая характеристика индекса и признаки, лежащие в основе классификации индексов.
- •2. Индивидуальные, групповые и общие индексы.
- •3. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса.
- •4. Применение средних индексов и методика их расчета.
- •Тема 8. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов.
- •1. Теоретические основы выборочного метода наблюдения.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Методика расчета ошибки выборки и ее вероятности, необходимой численности выборки, обеспечивающей определенную точность выборки.
- •Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей.
- •1. Функциональные, корреляционные и статистические зависимости, общее и различие между ними.
- •2. Характеристика связей между явлениями по направлению и аналитическому выражению.
- •3. Параметрические и непараметрические показатели тесноты связей, основные направления их применения.
- •Тема 10. Статистика населения.
- •1. Население как субъект и объект экономической деятельности.
- •2. Категории постоянного и наличного населения, связь между ними.
- •3. Показатели оценки демографической ситуации территории.
- •4. Оценка численности населения, показатели средней численности населения, методы их исчисления.
- •Тема 11. Статистика занятости и безработицы.
- •1. Актуальные проблемы и основные задачи статистики занятости и безработицы.
- •2. Показатели численности и состава экономически активного населения.
- •3. Показатели уровня и динамики занятых и безработных.
- •Тема 12. Статистика трудовых ресурсов.
- •1. Статическое исследование трудовых ресурсов и основные задачи статистики труда.
- •2. Категории и система показателей численности работников.
- •3. Баланс численности работников и баланс трудовых ресурсов.
- •4. Статистические показатели движения рабочей силы.
- •Тема 13. Система национальных счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития на макроуровне.
- •1. Обоснование необходимости перехода к международной методологии статистики.
- •2. Основные категории и показатели системы национальных счетов (снс)
- •3. Система основных счетов в снс.
- •4. Валовой внутренний продукт (ввп).
- •5. Методы исчисления ввп.
- •6. Показатели результатов экономической деятельности и результатов воспроизводства на макроэкономическом уровне
- •Тема 14. Статистика национального богатства.
- •Понятие и состав национального богатства
- •2. Классификация экономических активов.
- •3. Классификация и виды оценки основных фондов.
- •4. Учет и амортизация основных фондов.
- •5. Статистические показатели движения и состояния основных фондов.
- •6. Показатели наличия и использования оборотных средств.
- •Тема 15. Статистика уровня и качества жизни населения.
- •1. Понятие «Уровень жизни населения», его составляющие
- •2. Социальные нормативы и потребности.
- •3. Система показателей уровня жизни населения.
- •4. Проблемы построения обобщающих показателей уровня жизни. Ирчп.
- •Тема 16. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг.
- •1. Состав и показатели доходов населения.
- •2. Дифференциация и индексация доходов.
- •3. Показатели потребления населения.
- •4. Объем и структура потребления товаров и услуг, его дифференциация и эластичность.
- •5. Потребительский бюджет и потребительская корзина.
- •Тема 17. Статистика рабочего времени.
- •1. Статистический учет отработанного и неотработанного рабочего времени.
- •2. Статистические показатели использования рабочего времени.
- •3. Баланс рабочего времени.
2. Группировка и ее значение в статистическом исследовании. Виды группировок и задачи, решаемые с помощью группировок.
Сводка и группировка, взаимосвязанные процессы статистического исследования. Без сводки нельзя произвести группировку, сводка же без группировки не позволяет выделить характерные черты отдельных типов явлений, установить закономерности исследуемых явлений, связей и взаимосвязей изучаемых явлений.
Статистическая группировка – метод разграничения сложного массового явления на различные группы с целью всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей. Признаки, положенные в основание группировки называются группировочными, которые могут быть как атрибутивными, так и количественными.
После определения основания группировки решается вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования, вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности и степени вариации признака.
Приближённо число групп можно выбрать по следующей шкале:
Число единиц в совокупности |
Число групп |
до 40 |
3 – 4 |
40 – 60 |
4 – 5 |
60 – 100 |
5 – 6 |
100 – 300 |
6 – 8 |
свыше 300 |
8 – 10 |
Когда определено число групп, то следует вычислить интервал группировки, т.е. значение варьирующего признака, лежащего в определённых границах, который определяется по формуле:
,
где
– максимальное и минимальное значение
признака в совокупности;
– число групп.
Статистические группировки различают:
По задачам систематизации данных:
типологическая группировка – разграничение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы, позволяющее выявлять на этой основе экономические типы явлений (предприятия по форме собственности);
структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку (рабочие по квалификации);
аналитическая – это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
По числу группировочных признаков:
простая группировка, в которой группы образованы по одному признаку.
сложная группировка, в которой разложение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
По виду используемой информации:
первичные группировки строятся на основе исходных данных, полученных в результате наблюдения;
вторичные группировки – это объединение данных первичных группировок.
При построении аналитической группировки признаки подразделяются на:
– результативные, т.е. изменяющиеся под действием различных факторов;
– факторные – оказывающие влияние на изменение результативных.
Взаимосвязь признаков в аналитической группировке проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает либо убывает значение результативного признака. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака.
При построении сложной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по видам признаков. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем по количественным признакам.