
- •Тема 1. Предмет, метод, информационная база и задачи статистики в современных условиях, организация статистики в рф.
- •1. Понятие и общее представление о статистике, её роль и связь с различными науками
- •2. Предмет статистики и ее методология
- •3. Актуальные проблемы и основные задачи статистики в современных условиях
- •4. Организация статистики в рф: структура и основные подразделения органов государственной статистики. Международные статистические организации
- •5. Основные категории статистической науки.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •1. Статистическое наблюдение и его основные организационные формы.
- •2. Классификация видов статистического наблюдения и способов сбора статистической информации.
- •3. Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения.
- •4. Вопросы точности наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики.
- •1. Задачи статистической сводки и ее основное содержание.
- •2. Группировка и ее значение в статистическом исследовании. Виды группировок и задачи, решаемые с помощью группировок.
- •3. Статистическая таблица, элементы и принципы построения, виды.
- •4. Графическое представление статистических данных, его достоинства.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели абсолютные и относительные.
- •1. Сущность, значение и классификация обобщающих статистических показателей.
- •2. Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании.
- •3. Основные принципы построения относительных величин.
- •4. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •1. Виды средних величин, применение простой и взвешенной средней.
- •Б) средняя квадратическая взвешенная:
- •2. Свойства средней арифметической величины.
- •3. Абсолютные и относительные показатели вариации.
- •4. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •Тема 6. Ряды динамики и их анализ, методы выявления тенденции в рядах динамики.
- •1. Общая характеристика динамических рядов, виды рядов динамики социально-экономических явлений.
- •2. Методика расчета средних уровней ряда динамики.
- •3. Основные показатели изменения уровней рядов динамики.
- •4. Методы выравнивания ряда динамики и измерения сезонных колебаний.
- •Тема 7. Статистические индексы и индексный анализ.
- •1. Общая характеристика индекса и признаки, лежащие в основе классификации индексов.
- •2. Индивидуальные, групповые и общие индексы.
- •3. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса.
- •4. Применение средних индексов и методика их расчета.
- •Тема 8. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов.
- •1. Теоретические основы выборочного метода наблюдения.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Методика расчета ошибки выборки и ее вероятности, необходимой численности выборки, обеспечивающей определенную точность выборки.
- •Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей.
- •1. Функциональные, корреляционные и статистические зависимости, общее и различие между ними.
- •2. Характеристика связей между явлениями по направлению и аналитическому выражению.
- •3. Параметрические и непараметрические показатели тесноты связей, основные направления их применения.
- •Тема 10. Статистика населения.
- •1. Население как субъект и объект экономической деятельности.
- •2. Категории постоянного и наличного населения, связь между ними.
- •3. Показатели оценки демографической ситуации территории.
- •4. Оценка численности населения, показатели средней численности населения, методы их исчисления.
- •Тема 11. Статистика занятости и безработицы.
- •1. Актуальные проблемы и основные задачи статистики занятости и безработицы.
- •2. Показатели численности и состава экономически активного населения.
- •3. Показатели уровня и динамики занятых и безработных.
- •Тема 12. Статистика трудовых ресурсов.
- •1. Статическое исследование трудовых ресурсов и основные задачи статистики труда.
- •2. Категории и система показателей численности работников.
- •3. Баланс численности работников и баланс трудовых ресурсов.
- •4. Статистические показатели движения рабочей силы.
- •Тема 13. Система национальных счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития на макроуровне.
- •1. Обоснование необходимости перехода к международной методологии статистики.
- •2. Основные категории и показатели системы национальных счетов (снс)
- •3. Система основных счетов в снс.
- •4. Валовой внутренний продукт (ввп).
- •5. Методы исчисления ввп.
- •6. Показатели результатов экономической деятельности и результатов воспроизводства на макроэкономическом уровне
- •Тема 14. Статистика национального богатства.
- •Понятие и состав национального богатства
- •2. Классификация экономических активов.
- •3. Классификация и виды оценки основных фондов.
- •4. Учет и амортизация основных фондов.
- •5. Статистические показатели движения и состояния основных фондов.
- •6. Показатели наличия и использования оборотных средств.
- •Тема 15. Статистика уровня и качества жизни населения.
- •1. Понятие «Уровень жизни населения», его составляющие
- •2. Социальные нормативы и потребности.
- •3. Система показателей уровня жизни населения.
- •4. Проблемы построения обобщающих показателей уровня жизни. Ирчп.
- •Тема 16. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг.
- •1. Состав и показатели доходов населения.
- •2. Дифференциация и индексация доходов.
- •3. Показатели потребления населения.
- •4. Объем и структура потребления товаров и услуг, его дифференциация и эластичность.
- •5. Потребительский бюджет и потребительская корзина.
- •Тема 17. Статистика рабочего времени.
- •1. Статистический учет отработанного и неотработанного рабочего времени.
- •2. Статистические показатели использования рабочего времени.
- •3. Баланс рабочего времени.
Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей.
Цель: раскрыть теоретические основы статистического изучения связей между социально-экономическими явлениями и процессами.
Отрабатываемые вопросы:
1. Функциональные, корреляционные и статистические зависимости, общее и различие между ними.
2. Характеристика связей между явлениями по направлению и аналитическому выражению.
3. Параметрические и непараметрические показатели тесноты связей, основные направления их применения.
1. Функциональные, корреляционные и статистические зависимости, общее и различие между ними.
В научной и практической работе большое значение имеют статистические методы измерения связи и зависимости между различными явлениями и их признаками. Для начала вспомним, что: результативные это признаки, изменяющиеся под действием различных факторов, а факторными называют признаки, оказывающие влияние на изменение других, связанных с ними признаков. Взаимосвязь между явлениями и их признаками может иметь характер функциональной или корреляционной зависимости.
Функциональной является такая зависимость, при которой каждому значению одного (факторного) признака соответствует во всех случаях определённое значение другого (результативного) признака.
Корреляционной считают зависимость, при которой одному значению факторного признака может соответствовать много значений результативного, причём среднее значение результативного признака закономерно изменяется с изменением факторного.
Корреляция в переводе с английского языка – соотношение, соответствие, взаимосвязь.
Статистическое измерение корреляционной связи состоит в математическом выражении её формы в виде уравнения корреляционной зависимости (линии регрессии), которое выражает в обобщённом виде зависимость среднего значения результативного признака от факторного признака и в измерении тесноты зависимости при помощи специальных показателей. При исследовании формы корреляционной зависимости следует исходить из её существа, из характера влияния факторного признака на результативный.
Корреляционные связи имеют некоторые особенности:
они обнаруживаются не в единичных случаях, а в массе и требуют для своего исследования массовых явлений;
являются неполными и показывают приблизительные тенденции выражения связи;
сам метод не вскрывает причин возникновения связей между признаками, его роль сводится к количественному измерению связей.
2. Характеристика связей между явлениями по направлению и аналитическому выражению.
По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (линейные), выражаемые уравнением прямой линии и криволинейные (нелинейные), выражаемые уравнением какой-либо кривой линии – параболы, гиперболы.
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками. Аналитически связь между ними описывается уравнениями:
прямой линии:
параболы:
гиперболы:
В уравнениях регрессии параметр
показывает усреднённое влияние на
результативный признак неучтённых (не
выделенных для исследования) факторов;
параметры
и
(коэффициенты регрессии) показывают,
насколько изменяется в среднем значение
результативного признака при изменении
факторного на единицу его собственного
измерения.
Для расчёта параметров корреляционного уравнения применяется способ наименьших квадратов, основанный на требовании, чтобы сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от их среднего значения, определённых по уравнению корреляционной зависимости, была наименьшей:
.
Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии методом наименьших квадратов имеет следующий вид:
,
где n – объём исследуемой совокупности.
Изучение связи между тремя и более связанными между собой признаками носит название множественной (многофакторной) регрессии.
Практика построения многофакторных моделей взаимосвязи показывает, что все реально существующие зависимости между социально-экономическими явлениями можно описать, используя следующие типы моделей: линейная; параболическая; гиперболическая.
Основное значение имеют линейные модели в силу простоты и логичности их экономической интерпретации (толкования, трактовки). Важным этапом построения уже выбранного уравнения множественной регрессии являются отбор и последующее включение факторных признаков в модель. Решение многофакторных моделей удобнее производить с использованием специальной компьютерной программы.