- •Тема 1. Предмет, метод, информационная база и задачи статистики в современных условиях, организация статистики в рф.
- •1. Понятие и общее представление о статистике, её роль и связь с различными науками
- •2. Предмет статистики и ее методология
- •3. Актуальные проблемы и основные задачи статистики в современных условиях
- •4. Организация статистики в рф: структура и основные подразделения органов государственной статистики. Международные статистические организации
- •5. Основные категории статистической науки.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •1. Статистическое наблюдение и его основные организационные формы.
- •2. Классификация видов статистического наблюдения и способов сбора статистической информации.
- •3. Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения.
- •4. Вопросы точности наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики.
- •1. Задачи статистической сводки и ее основное содержание.
- •2. Группировка и ее значение в статистическом исследовании. Виды группировок и задачи, решаемые с помощью группировок.
- •3. Статистическая таблица, элементы и принципы построения, виды.
- •4. Графическое представление статистических данных, его достоинства.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели абсолютные и относительные.
- •1. Сущность, значение и классификация обобщающих статистических показателей.
- •2. Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании.
- •3. Основные принципы построения относительных величин.
- •4. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •1. Виды средних величин, применение простой и взвешенной средней.
- •Б) средняя квадратическая взвешенная:
- •2. Свойства средней арифметической величины.
- •3. Абсолютные и относительные показатели вариации.
- •4. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •Тема 6. Ряды динамики и их анализ, методы выявления тенденции в рядах динамики.
- •1. Общая характеристика динамических рядов, виды рядов динамики социально-экономических явлений.
- •2. Методика расчета средних уровней ряда динамики.
- •3. Основные показатели изменения уровней рядов динамики.
- •4. Методы выравнивания ряда динамики и измерения сезонных колебаний.
- •Тема 7. Статистические индексы и индексный анализ.
- •1. Общая характеристика индекса и признаки, лежащие в основе классификации индексов.
- •2. Индивидуальные, групповые и общие индексы.
- •3. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса.
- •4. Применение средних индексов и методика их расчета.
- •Тема 8. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов.
- •1. Теоретические основы выборочного метода наблюдения.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Методика расчета ошибки выборки и ее вероятности, необходимой численности выборки, обеспечивающей определенную точность выборки.
- •Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей.
- •1. Функциональные, корреляционные и статистические зависимости, общее и различие между ними.
- •2. Характеристика связей между явлениями по направлению и аналитическому выражению.
- •3. Параметрические и непараметрические показатели тесноты связей, основные направления их применения.
- •Тема 10. Статистика населения.
- •1. Население как субъект и объект экономической деятельности.
- •2. Категории постоянного и наличного населения, связь между ними.
- •3. Показатели оценки демографической ситуации территории.
- •4. Оценка численности населения, показатели средней численности населения, методы их исчисления.
- •Тема 11. Статистика занятости и безработицы.
- •1. Актуальные проблемы и основные задачи статистики занятости и безработицы.
- •2. Показатели численности и состава экономически активного населения.
- •3. Показатели уровня и динамики занятых и безработных.
- •Тема 12. Статистика трудовых ресурсов.
- •1. Статическое исследование трудовых ресурсов и основные задачи статистики труда.
- •2. Категории и система показателей численности работников.
- •3. Баланс численности работников и баланс трудовых ресурсов.
- •4. Статистические показатели движения рабочей силы.
- •Тема 13. Система национальных счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития на макроуровне.
- •1. Обоснование необходимости перехода к международной методологии статистики.
- •2. Основные категории и показатели системы национальных счетов (снс)
- •3. Система основных счетов в снс.
- •4. Валовой внутренний продукт (ввп).
- •5. Методы исчисления ввп.
- •6. Показатели результатов экономической деятельности и результатов воспроизводства на макроэкономическом уровне
- •Тема 14. Статистика национального богатства.
- •Понятие и состав национального богатства
- •2. Классификация экономических активов.
- •3. Классификация и виды оценки основных фондов.
- •4. Учет и амортизация основных фондов.
- •5. Статистические показатели движения и состояния основных фондов.
- •6. Показатели наличия и использования оборотных средств.
- •Тема 15. Статистика уровня и качества жизни населения.
- •1. Понятие «Уровень жизни населения», его составляющие
- •2. Социальные нормативы и потребности.
- •3. Система показателей уровня жизни населения.
- •4. Проблемы построения обобщающих показателей уровня жизни. Ирчп.
- •Тема 16. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг.
- •1. Состав и показатели доходов населения.
- •2. Дифференциация и индексация доходов.
- •3. Показатели потребления населения.
- •4. Объем и структура потребления товаров и услуг, его дифференциация и эластичность.
- •5. Потребительский бюджет и потребительская корзина.
- •Тема 17. Статистика рабочего времени.
- •1. Статистический учет отработанного и неотработанного рабочего времени.
- •2. Статистические показатели использования рабочего времени.
- •3. Баланс рабочего времени.
2. Виды выборочного наблюдения.
Практика применения выборочного метода в экономико-статистических исследованиях использует следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:
а) индивидуальный отбор, при котором в выборку отбираются отдельные единицы;
б) групповой отбор – в выборку попадают качественно-однородные группы или серии изучаемых единиц;
в) комбинированный отбор – это комбинация индивидуального и группового отбора.
Каждый вид выборки может быть:
повторным, при котором каждая отобранная единица или серия возвращаются в генеральную совокупность, и продолжает участвовать в дальнейшем отборе;
бесповторным, при котором отобранная единица или серия в дальнейшем отборе не участвует.
В зависимости от способа отбора единиц выборочной совокупности различают четыре вида выборки:
Собственно-случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Принцип случайности попадания любой единицы генеральной совокупности в выборку предупреждает возникновение систематических (тенденциозных) ошибок выборки.
Механическая выборка отличается тем, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной, выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке – каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д. Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора генеральная совокупность, как бы механически разбивается на равновеликие группы, а из каждой такой группы в выборку попадает лишь одна единица.
При типической выборке генеральная совокупность вначале разбивается на однородные типические группы, затем из каждой такой группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Такая выборка обычно применяется при изучении сложных статистических совокупностей (при выборочном обследовании производительности труда работников, состоящих из отдельных групп по квалификации). Важной особенностью типической выборки является то, что она даёт более точные результаты по сравнению с другими способами отбора.
При серийной выборке из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые их серии (гнёзда). Внутри же каждой из попавшей в выборку серии обследуются все без исключения единицы, т.е. применяется сплошное наблюдение. Отбор отдельных серий в выборочную совокупность осуществляется либо посредством собственно-случайной выборки, либо механическим отбором. Практически серийная выборка производится, как правило, по схеме бесповторного отбора.