4. Применение средних индексов и методика их расчета.

В экономических исследованиях часто приходится изучать явления, уровни которого выражены средними величинами: средней заработной платой, средней себестоимостью, средней себестоимостью, средней урожайностью и т.д. На изменение динамики среднего значения изучаемого явления могут оказывать влияние одновременно два фактора: изменение осредняемого показателя и изменение структуры. Изучение совместного действия данных факторов на уровень динамики среднего значения явления, а также роли каждого фактора в отдельности производится на основе системы взаимосвязанных индексов:

Рассмотрим данную систему на примере общего индекса себестоимости продукции.

Общий индекс себестоимости переменного состава выражает влияние двух факторов: изменение себестоимости единицы продукции на каждом предприятии и изменение доли предприятий в общем объёме производимой продукции. Рассчитывается он как отношение двух средних себестоимостей, поэтому его ещё называют индексом средних величин:

Индекс себестоимости фиксированного (постоянного) состава учитывает влияние только изменения себестоимости продукции на каждом предприятии:

Индекс структурных сдвигов отражает степень влияния на среднюю себестоимость соотношения между предприятиями производящими более или менее дорогую продукцию:

В индексе структурных сдвигов в качестве весов принята величина осредняемого показателя на уровне базисного периода, что даёт возможность изучить изменение средней динамики явления только за счёт структурных сдвигов.

Тема 8. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов.

Цель: раскрыть теоретические основы выборочного метода в изучении социально-экономических явлений и процессов.

Отрабатываемые вопросы:

1. Теоретические основы выборочного метода наблюдения.

2. Виды выборочного наблюдения.

3. Методика расчета ошибки выборки и ее вероятности, необходимой численности выборки, обеспечивающей определенную точность выборки.

1. Теоретические основы выборочного метода наблюдения.

Выборочное наблюдение – наиболее распространенный и совершенный вид несплошного наблюдения, которое на основе обследования части единиц совокупности даёт характеристику всей совокупности. Не всякое несплошное наблюдение – это научно-обоснованная выборка. Для получения надежных результатов необходимо тщательно готовить выборку. Подготовка включает следующие этапы:

1. Обоснование целесообразности проведения выборки.

2. Подготовка программы выборки.

3. Решение организационных вопросов выборки.

4. Определение способа отбора и численности выборки, обеспечивающих репрезентативность ее результатов.

5. Проведение отбора единиц генеральной совокупности.

6. Сводка полученных результатов и расчет параметров выборки.

7. Определение ошибок выборки.

8. Распространение параметров выборки на генеральную совокупность.

Выборочное наблюдение обеспечивает экономию затрат, позволяет расширить программу наблюдения, даёт возможность получить сведения, которые в отдельных случаях невозможно учесть путём сплошного наблюдения. Оно применяется также в сочетании со сплошным наблюдением – для сбора более подробных данных и для целей контроля.

Выборочный метод – наиболее рациональный, научно-обоснованный вид несплошного статистического исследования. Он позволяет не только определить с большой точностью характеристики изучаемой совокупности, но и оценить допускаемую при этом погрешность с достаточно высокой степенью надёжности.

Совокупность, из которой производится отбор, называют генеральной, а численность её обозначают буквой “N”. Часть совокупности, подвергающуюся наблюдению, называют выборочной, а численность её – объёмом выборки и обозначают буквой “n”. Средние величины признаков и относительные показатели, характеризующие генеральную совокупность, принято называть генеральной средней “ ” и генеральной долей “p”. Для выборочной совокупности соответственно эти величины называют выборочной средней “ ” и выборочной долей“w”.

Главные задачи выборки:

• Вычисление ожидаемой ошибки выборки, то есть разницы между одноименными характеристиками выборочной и генеральной совокупности.

• Определение доверительной вероятности того, что ошибка репрезентативности не превысит некоторого заранее заданного значения.

• Расчет численности выборки, обеспечивающей с заданной вероятностью необходимую точность исследований.

По мере увеличения объема выборки показатели выборочной совокупности всё более приближаются к показателям генеральной совокупности, вероятность значительных расхождений между ними становится всё меньше. В этом проявляется действие закона больших чисел по отношению к выборке: средняя или доля, полученная при обобщении достаточно большого числа случайных величин, практически перестаёт быть случайной и отражает уровень признака, сложившийся в генеральной совокупности.