Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5. Фондовые лекции по статистике.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.2 Mб
Скачать

4. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.

В зависимости от содержания и назначения различают следующие относительные величины:

  1. относительные величины планового задания, служащие для оценки планового задания, установленного на предстоящий период, представляют собой отношение абсолютного уровня планового задания к фактически достигнутому уровню (т.е. план на факт);

  2. относительные величины выполнения плана характеризуют степень выполнения планового задания – это отношение фактически достигнутого уровня к плановому;

  3. относительные величины структуры применяют при изучении состава (строения) совокупности, для этого определяют удельный вес (долю) отдельных частей во всей совокупности (вычисление уд. веса отдельных видов продукции в общем объеме произведённой продукции);

  4. относительные величины динамики служат для характеристики изменения тех или иных явлений за различные периоды или моменты времени (сравнение объема произведённой продукции за текущий и предыдущий – базисный периоды);

  5. относительные величины интенсивности выражают степень распространённости того или иного явления, представляют собой результат сравнения разноимённых величин, находящихся в определённой связи друг с другом (плотность населения – чел/кв. км);

  6. относительные величины сравнения характеризуют соотношение одноимённых показателей, относящихся к различным объектам (сравнение за отчётный период валового дохода одного и другого предприятия).

Тема 5. Средние величины и показатели вариации.

Цель: раскрыть теоретические основы статистического изучения средних величины и показателей вариации.

Отрабатываемые вопросы:

1. Виды средних величин, применение простой и взвешенной средней.

2. Свойства средней арифметической величины.

3. Абсолютные и относительные показатели вариации.

4. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.

1. Виды средних величин, применение простой и взвешенной средней.

Средние величиныэто обобщающие показатели, выражающие типичные размеры и количественные соотношения общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Правильное понимание сущности средней определяет её особую значимость, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить что-либо общее и закономерное, а также тенденцию закономерностей экономического развития. При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. Средняя величина отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте. Благодаря этому, она имеет большое значение для выявления закономерностей присущих, массовым общественным явлениям и не заметных в единичных явлениях.

Отклонение индивидуального от общего – это проявление процесса развития. Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков в целом, необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.

В практике статистической обработки материала возникают различные задачи, имеются особенности изучаемых явлений и поэтому для их решения требуются различные средние величины.

Рассмотрим порядок вычисления отдельных видов средних величин:

1. Средняя арифметическая – наиболее распространенный вид средней, выделяют:

а) среднюю арифметическую простую, вычисляется в том случае, когда каждая из вариант встречается в изучаемой совокупности один или одинаковое число раз:

,

где – средняя величина;

X – варианты – индивидуальные значения признака в совокупности;

n – число вариант.

б) средняя арифметическая взвешенная вычисляется, когда различные варианты встречаются в изучаемой совокупности неодинаковое число раз, поэтому каждый вариант «взвешивают» по своей частоте, т.е. умножают на неё:

,

где f – частоты (веса) – это повторяемость индивидуальных значений признака.

2. Средняя гармоническая применяется при наличии данных об общем объёме (W=Xf) и известных значениях признака (X), но неизвестных частотах (f):

а) средняя гармоническая простая:

б) средняя гармоническая взвешенная:

3. Средняя квадратическая наиболее широко используется при расчёте показателей вариации:

а) средняя квадратическая простая: