Тема 5. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака

Непараметрические критерии. Критерий знаков: назначение критерия его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий Вилкоксона: для сравнения результатов количественного измерения. Критерий Фридмана: для сравнения результатов количественного измерения. Критерий тенденций Пейджа: для сравнения результатов количественного измерения.

Тема 6. Выявление различий в распределении признака

Критерий Пирсона: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий Колмогорова–Смирнова для сравнения результатов количественного измерения: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Биномиальный критерий: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения.

Тема 7. Многофункциональные статистические критерии

Понятие многофункциональных статистических критериев. Критерий φ* — угловое преобразование Фишера: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Биномиальный критерий m: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев. Алгоритм выбора многофункциональных критериев.

Тема 8. Характеристики взаимосвязи признаков

Понятие зависимости вероятностных событий. Общий обзор мер связи и их соответствие типам измерений и шкал.

Понятие корреляционной связи. Коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Оценка связи между качественными признаками, измеренными методом τ–Кендэлла. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции.

Тема 9. Дисперсионный анализ

Понятие дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу: проверка нормальности распределения, преобразование эмпирических данных с целью упрощения результатов.

Однофакторный дисперсионный анализ для независимых выборок: назначение метода, его описание, область применения, алгоритм применения. Дисперсионный анализ для зависимых выборок: назначение метода, его описание, область применения, алгоритм применения.

Дисперсионный двухфакторный анализ: обоснование задачи взаимодействия двух факторов. Дисперсионный двухфакторный анализ для случая независимых и для случая зависимых выборок: назначение метода, его описание, область применения.

Задачи по теме: «Выявление различий в уровне исследуемого признака» (непараметрические критерии)

Задача 1 (по критерию Розенбаума)

У участников психологического эксперимента, моделирующего деятельность воздушного диспетчера, был измерен уровень вербального и невербального интеллекта с помощью методики Д. Векслера. Было обследовано 26 юношей в возрасте от 18 до 24 лет (студенты физико-математического и психологического факультета Ленинградского университета). Показатели вербального интеллекта представлены в таблице 2.1. Можно ли утверждать, что одна из групп превосходит другую по уровню вербального интеллекта?

Таблица 2.1

Распределение показателей вербального интеллекта в выборках студентов

Студенты-физики		Студенты-психологи
Код имени испыт.	Показатель вербального интеллекта	Код имени испыт.	Показатель вербального интеллекта
1.ИА 2.КА 3.К.Е. 4.ПА 5.СА. 6.СтА 7.ТА 8.ФА 9.Ч.И. 10.ЦА 11СмА 12.К.Ак. 13.Б.Л. 14.Ф.В.	132 134 124 132 135 132 131 132 121 127 136 129 136 136	1. Н.Т. 2. О.В. 3. Е.В. 4. Ф.О. 5. И.Н. 6. И.Ч. 7. И.В. 8. КО. 9. Р.Р. 10. Р.И. 11. ОК. 12. Н.К.	126 127 132 120 119 126 120 123 120 116 123 115