
- •Часть 3
- •Понятие случайного события Полная группа событий
- •Элементы комбинаторики
- •Действия над событиями
- •Классическое определение вероятности
- •Теорема сложения вероятностей событий
- •1.4. Теорема умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса. Формула Бернулли, Пуассона и приближенные формулы Лапласа.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Формула Бернулли.
- •Частные случаи применения формулыБернулли.
- •Формула Пуассона.
- •Теоремы Лапласа.
- •1 Локальная теорема Лапласа
- •2 Интегральная теорема Лапласа
- •Задачи для контрольной работы
Формула Бернулли.
Схема
Бернулли:
серия повторных независимых испытаний,
в каждом из которых данное событие А
имеет одну и ту же вероятность
,
не зависящую от номера испытания. И для
каждого испытания имеются только два
исхода:
событие А – успех;
событие - неуспех,
с постоянными
вероятностями
Рассмотрим
в условиях схемы Бернулли определение
вероятности
- это вероятность того, что при n
испытаниях событие А,
имеющее одну и ту же вероятность
для каждого отдельного испытания,
появится ровно m
раз.
Вероятность того, что событие А появится ровно m раз в n испытаниях: находится по формуле Бернулли
(3)
Пример 5: Найти вероятность того, что при десятикратном подбрасывании монеты герб выпадет ровно 5 раз.
Решение.
Событие
А –выпадение герба при одном подбрасывании
монеты, его вероятность равна
.
Получили
следующие данные:
число испытаний
;
;
Теперь найдем вероятность выпадения герба при десятикратном подбрасывании монеты, по формуле Бернулли (3), получим:
Ответ: вероятность того, что при десятикратном подбрасывании монеты герб выпадет пять раз, равна 0,25.
Частные случаи применения формулыБернулли.
Вероятность
того, что в п
опытах схемы Бернулли событие А появится
от т1до
т2раз
(
)
обозначим через
,
она находится по следующей формуле:
(4)
Рассмотрим частные случаи применения этой формулы:
Вероятность
, того что в п опытах событие А появится хотя бы один раз, определяется формулой:
(5)
Вероятность того, что в п испытаниях событие А наступит: а) менее т раз; b) более т раз; с) не менее т раз; d) не более т раз, находят соответственно по следующим формулам:
(6)
Пример 6. Монета подброшена 10 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет: а) от 4 до 6 раз; б) хотя бы один раз.
Решение.
Событие
А – выпадение герба при одном подбрасывании
монеты, его вероятность равна
,
т.е.
а)
найдём вероятность
это
вероятность выпадения герба от 4 до 6
раз, т.е. п=10,
т1=4
и т2=6
её вычислим по формуле (4) для вероятности
:
б) найдём вероятность того, что герб выпадет хотя бы один раз, т.е. по формуле (5):
Ответ: вероятность того, что герб выпадет от 4 до6 раз, равна 0,66 и вероятность того, что герб выпадет хотя бы один раз равна 0,99.
Пример 7. Всхожесть семян данного растения равна 90%. Найти вероятность того, что из четырёх посеянных семян взойдут: а) три; б) не менее трёх.
Решение:искомые вероятности найдём с помощью теоремы Бернулли.
а) событие А – посеянное семя взойдёт,
получили
п=4,
т=3,
,
подставим в формулу Бернулли (3):
б) Вероятность того, что в п испытаниях событие А наступит не менее т раз, находится по следующей формуле (6):
в этом случае событие А состоит в том, что из четырёх семян взойдут три или четыре, значит формула для вычисления вероятности этого события следующая:
Ответ:вероятность, что из четырёх посеянных семян взойдут три, равна 0,29, а вероятность, что из четырёх взойдут не менее трёх, 0,95.
Формула Пуассона.
Пусть
производится серия из п
независимых испытаний (п
= 1,2,3,…), в
каждом из которых может появится событие
А
с вероятностью р
или событие
с вероятностью
.
Требуется найти вероятность
- это вероятность того, что в п
испытаниях событие А
появится т
раз, определяется формулой Бернулли.
Рассмотрим случай, когда п – достаточно большое, а р – достаточно малое (т.е. имеем дело с последовательностью “редких событий”), в этом случае вместо сложной формулы Бернулли используют приближённую формулу Пуассона.
Для
этого вводится новый параметр:
(число), тогда формула Пуассона для
вычисления вероятности
будет
выглядеть следующим образом:
(7)
где
,
экспонента.
Пример 8. На факультете обучается 500 студентов. Какова вероятность того, что 1 апреля является днём рождения одновременно для 2 студентов данного факультета.
Решение: по условию задачи п = 500, количество студентов факультета, т.е. число испытаний.
Событие А – у наугад выбранного студента день рождения 1 января, найдём вероятность этого события, для него пА = 365 – количество дней в году, а тА = 1 – т.к. первое января бывает один раз в год, поэтому получим:
Используя формулу Пуассона (7) найдём искомую вероятность, сначала определим параметр а:
Теперь найдём вероятность того, что из 500 студентов день рождения 1 января будут у двоих, т.е.
Ответ: вероятность того, что у двоих студентов факультета день рождения будет 1 января, из 500 человек, равна 0,238.