
- •Часть 3
- •Понятие случайного события Полная группа событий
- •Элементы комбинаторики
- •Действия над событиями
- •Классическое определение вероятности
- •Теорема сложения вероятностей событий
- •1.4. Теорема умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса. Формула Бернулли, Пуассона и приближенные формулы Лапласа.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Формула Бернулли.
- •Частные случаи применения формулыБернулли.
- •Формула Пуассона.
- •Теоремы Лапласа.
- •1 Локальная теорема Лапласа
- •2 Интегральная теорема Лапласа
- •Задачи для контрольной работы
НОУ ВПО «ТОМСКИЙ ИНСТИТУТ БИЗНЕСА»
М.Я.Болокан
Высшая математика
Методические указания к контрольной работе
Часть 3
Томск 2013
Студент выполняет тот вариант контрольной работы, который совпадает с последней цифрой его номера зачетной книжки. При этом, если предпоследняя цифра номера зачётной книжки есть число нечётное (1,3,5,7,9), то номера задач для соответствующего варианта даны в таблице 1. Если предпоследняя цифра номера зачетной книжки есть число четное (0,2,4,6,8), то номера задач даны в таблице 2.
Таблица 1
Номер варианта |
Номера задач для контрольной работы |
|||||
Зад. 1 |
Зад.2 |
Зад.3 |
Зад.4 |
Зад.5 |
Зад.6 |
|
|
1 |
21 |
41 |
61 |
81 |
101 |
|
2 |
22 |
48 |
68 |
82 |
102 |
|
3 |
23 |
43 |
63 |
83 |
103 |
|
4 |
24 |
46 |
69 |
84 |
104 |
|
5 |
25 |
45 |
62 |
85 |
105 |
|
6 |
26 |
47 |
65 |
86 |
106 |
|
7 |
27 |
42 |
67 |
88 |
107 |
|
8 |
28 |
50 |
64 |
90 |
108 |
|
9 |
29 |
44 |
66 |
87 |
109 |
0. |
10 |
30 |
49 |
70 |
89 |
110 |
Таблица 2
Номер варианта |
Номера задач для контрольной работы |
|||||||||
Зад. 1 |
Зад.2 |
Зад.3 |
Зад.4 |
Зад.5 |
Зад.6 |
|||||
1 |
11 |
31 |
51 |
79 |
97 |
111 |
||||
2 |
12 |
32 |
59 |
71 |
93 |
112 |
||||
3 |
13 |
33 |
60 |
76 |
92 |
113 |
||||
4 |
14 |
34 |
52 |
72 |
91 |
114 |
||||
5 |
15 |
35 |
58 |
74 |
95 |
115 |
||||
6 |
16 |
36 |
55 |
78 |
96 |
116 |
||||
7 |
17 |
37 |
53 |
77 |
94 |
117 |
||||
8 |
18 |
38 |
54 |
75 |
98 |
118 |
||||
9 |
19 |
39 |
57 |
73 |
100 |
119 |
||||
0 |
20 |
40 |
56 |
80 |
99 |
120 |
Предмет и основные исходные понятия теории вероятности. Элементы комбинаторики.
Роль, предмет и задачи теории вероятностей и математической статистики в экономических исследованиях и принятии управленческих решений
Многие явления в различных областях человеческой деятельности или природе носят случайный характер, т.е. невозможно точно сказать (предсказать) как явление будет происходить. Например, нас интересует такой экономический показатель как объемы продаж некоторого товара, он зависит от спроса, который может существенно изменятся в зависимости от конкретных условий, и от ряда других факторов, учесть которые практически не возможно.
В условиях современной экономики, когда факторов влияющих на все сферы экономики, как в производствематериальных благ, так и в сфере их распределения, обмена ипотребления, особое значение приобретает умение экономистов и менеджеровориентироваться в сложных условиях неопределенности(непредсказуемости). Чем больше сфер экономической деятельности, тем больше требуется специалистов-посредников для удовлетворения интересов производства изапросов потребления, а поэтому, - тем больше необходимость всоответствующей информации. При этом наличие конкурентной борьбы, в процессе которойпредприниматели постоянно подвергаются экономическому риску втаких категориях, как цена, налоги, процентные ставки, курсы акций,дивиденды и т.п., только добавляет неопределенности и непредсказуемости при принятии экономических и управленческих решений.
Информация является основой любой системыуправления, и понятие информации так же связано снеопределенностью, так как по определению информация -это сообщение, уменьшающее степень неопределенности о системе, ккоторой это сообщение относится. Поэтому наукой, которая помогает экономисту и менеджеру ориентироваться в сложных условияхнеопределенности, является теория вероятностей и математическаястатистика. Методы теории вероятности позволяют решать рядэкономических задач, например:прогнозирование различных экономических показателей, определение нормативных данных, оценка уровня качества труда исполнителей иколлективов, оценка уровня риска при принятии управленческихрешений, проверка на адекватность математических моделей и другие задачи.
Таким образом, теория вероятностей - это математическая наука о количественных закономерностях моделей случайных явлений независимо от их конкретной природы.Математическая статистика - это раздел теории вероятностей, в котором изучаются закономерности массовых случайных явлений или процессов на основе обработки результатов наблюдений или экспериментов. Таким образом, предмет изучения теории вероятностей и математической статистики один - это случайные явления массового характера.