
- •Дайте определение понятия множества. Приведите примеры множеств.
- •Назовите основные операции над множествами и укажите, в чем они заключаются.
- •Какие множества называются эквивалентными? Каким условиям удовлетворяет отношение эквивалентности?
- •С формулируйте и проиллюстрируйте с помощью диаграмм Эйлера – Венна определения разности множеств а и в, симметрической разности множеств а и в.
- •Какая алгебраическая структура называется кольцом? Приведите пример кольца.
- •Какая алгебраическая структура называется полем? Для поля Галуа gf(2) задайте с помощью таблиц бинарные операции сложения и умножения.
- •Дайте определение метрического пространства. Перечислите аксиомы, которым должна удовлетворять метрика.
- •Дайте определение метрического пространства. Приведите не менее двух примеров метрических пространств, указав используемые в них метрики.
- •Какие метрики обычно используются в пространствах Rn, c[a, b], l2[a, b]? Что это за пространства?
- •Что называется нормой элемента произвольного векторного пространства? Каким условиям должен удовлетворять способ введения нормы?
- •Какое пространство называется нормированным? Приведите не менее двух примеров нормированных пространств, указав в них способ введения нормы.
- •К ак определяется евклидово расстояние в Rn, l2?
- •Дайте определение линейного пространства. Перечислите аксиомы лп.
- •Приведите примеры линейных пространств (не менее двух).
- •Дайте определение линейной комбинации векторов из l.
- •Дайте определение линейной независимости системы векторов из l.
- •Дайте определение базиса конечномерного лп. Какие важнейшие свойства базиса должны выполняться в лп?
- •Приведите не менее трех примеров базисных систем для различных лп (с формулами или рисунками).
- •Дайте определение скалярного произведения для лп. Перечислите свойства скалярного произведения.
- •Приведите и докажите неравенство Коши-Буняковского для произвольных линейных пространств.
- •Как в евклидовых пространствах норму и метрику согласовывают со скалярным произведением?
- •Дайте определения пары ортогональных векторов, системы ортогональных векторов, ортонормальной системы. Докажите, что для ортогональной системы справедливо равенство .
- •Дайте определение линейного оператора.
- •Приведите примеры линейных операторов.
- •Как определяются сумма и произведение линейных операторов, степень оператора и функция от оператора?
Дайте определение линейного оператора.
Оператор
А,
действующий из Х
в Y
(
),
называется линейным, если выполняется
принцип суперпозиции: для любых
и
,
где
–
область определения оператора А,
а F
– поле, над которым задано ЛП Х,
справедливо равенство:
.
Это
означает, что линейный оператор аддитивен,
,
и однороден,
.
Приведите примеры линейных операторов.
1.
Линейный оператор в конечномерных
пространствах Rn
и Сп.
Рассмотрим для определенности Rn
с базисом
,
k
= 1, 2, …, n.
Для произвольного вектора
из Rn
можно записать
,
и в силу линейности оператора А:
.
Таким образом, линейный оператор
полностью определен, если известно, как
он действует на базисные вектора.
Рассмотрим
ЛП
– область значений оператора А
и выберем в нем базис
,
l
= 1, 2, …, m,
m
n.
Тогда можно записать
,
где aik
– координаты преобразованного базисного
вектора
относительно базиса
,
и
.
2.
Оператор поворота вектора на плоскости
на угол .
Ортонормальным
базисом в R2
будет система векторов
=
(1, 0),
=
(0, 1). Преобразованные (повернутые на
угол )
базисные векторы можно записать в
исходном базисе как
и
.
Таким образом, матрица поворота любого
вектора на плоскости имеет вид
3. Тождественный, или единичный, оператор Е. Он превращает любой вектор из Х в самого себя, т. е. E = . Для Rn этот оператор определяется единичной матрицей Е.
4.
оператор дифференцирования
.
Областью его определения в С
[a,
b]
и L2
[a,
b]
является множество дифференцируемых
функций. Более общим является
дифференциальный оператор n-го
порядка Dn,
определяемый как
,
где k(t)
– фиксированные функции. Областью
определения оператора Dn
является множество n
раз дифференцируемых функций.
4.
интегральные операторы Фредгольма
и Вольтерра
.
Здесь функция двух переменных K(s,
t)
называется ядром оператора. Обычно для
С[a,b]
предполагается непрерывность K(s,
t)
по обоим аргументам, а для
L2
[a,
b]
– интегрируемость квадрата ядра, т. е.
.
Для оператора Вольтерра обычно
предполагается, что функция K(s,t)
непрерывна при s
< t
и K(s,
t)
= 0 при s
> t.
Как определяются сумма и произведение линейных операторов, степень оператора и функция от оператора?
Суммой линейных операторов А и В
называют линейный оператор С, для
которого
.
Область определения оператора С
является пересечением областей
определения операторов А и В.
Произведением операторов А и В
называют результат их последовательного
действия, т. е.
.
Область определения С состоит из
тех
,
для которых
,
где DB и DA
– области определения операторов В
и А соответственно. Степень оператора
Ak
= (A*(A*(A(...A*
)))).
Функцию от оператора
Д
айте определение прямого и обратного оператора Фурье. Докажите линейность оператора Фурье.
П
рямое
преобразование Фурье: ,
а обратное
. Док-во линейности:
Д
айте определение прямого и обратного оператора Гильберта. Докажите линейность оператора Гильберта.
С
игнал
выглядит:
Прямой: Обратный:
Док-во
линейности:
Дайте определение линейного функционала.
Пусть Х и Y –
линейные нормированные пространства.
Оператор А, действующий из Х в
Y (
),
называется линейным, если выполняется
принцип суперпозиции: для любых
и
,
где
–
область определения оператора А, а
F – поле, над которым
задано линейное пр-во Х, справедливо
равенство:
.,
α1 и α2 – скаляры.
Приведите примеры линейных функционалов.
а
)
Линейный оператор в конечномерных
пространствах Rn
и Сп. Рассмотрим Rn
с базисом
,
k = 1, 2, …, n.
Для произвольного вектора
из Rn
можно записать и в силу линейности
оператора А: . Рассмотрим ЛП
– область значений оператора А и
выберем в нем базис
,
l = 1, 2, …, m,
m
n. Тогда можно
записать
,
где aik
– координаты преобразованного базисного
вектора
относительно базиса
,
и
б) Тождественный, или единичный, оператор Е. Он превращает любой вектор из Х в самого себя, т. е. E = . Для Rn этот оператор определяется единичной матрицей Е.
в)
Оператор дифференцирования
.
Областью его определения в С
[a,
b]
и L2
[a,
b]
является множество дифференцируемых
функций. Общая формула:
, где k(t)
– фиксированные функции. Областью
определения оператора Dn
является множество n
раз дифференцируемых функций.
Сформулируйте обобщенное равенство Парсеваля и теорему Рэлея.
Обобщенное равенство Парсеваля: Если f(t)=φ(t)=s(t), то - теорема Рэлея
.
Чему равны комплексный коэффициент передачи, амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики линейного фильтра, осуществляющего преобразование Гильберта?
Компл. коэф. передачи:
.
АЧХ:
.
ФЧХ:
Дайте определение аналитического сигнала. Как определить огибающую (модуль аналитического сигнала), характеризующую закон амплитудной модуляции и фазу (аргумент аналитического сигнала), определяющие закон угловой модуляции?
Комплексная функция
называется аналитическим сигналом.
Огибающая:
.
Фаза:
.
Тогда сигнал выглядит:
.
Докажите, что функция s(t) и функция, преобразованная по Гильберту, ортогональны.
По обобщенному равенству Парсеваля:
(равен нулю как интеграл от нечетной
функции в симметричных пределах).
Дайте определение дельта-функции. В чем заключается ее фильтрующее свойство? Определите спектральную плотность сигнала
.
П
усть
случайная величина распределена по
нормальному закону. Ее плотность
вероятности
,
где а – мат.ожидание, а σ – дисперсия.
Пусть а=0. Тогда
- дельта функция. Так как
,
то и
.
Короче говоря
.
Фильтрующее св-во: для любой непрерывной
функции f(t) интеграл
с учетом того, что дельта-функция отлична
от нуля лишь в точке s = t, можно
записать как
(потому
что функция будет существовать только
в точке t=0 => e^0=1).
Пусть сигнал s(t) имеет спектр
. Найдите спектр смещенного сигнала s(t – ). Найдите спектр сигнала
.
.
Делаем замену переменных x=t-τ.
Получаем, что спектр смещенного на время
сигнала равен
произведению исходного спектра
на
.
Спектр сигнала
равен
.
Пусть сигнал s(t) имеет спектр . Найдите спектр сигнала
. Найдите спектр сигнала s(t) cos 0t.
Учитывая, что
,
получим следующее выражение для спектра
сигнала s(t) cos 0t:
.
Пусть сигнал s(t) имеет спектр . Найдите спектр сигнала s(kt), где k > 0. Определите спектральную плотность прямоугольного видеоимпульса длительностью kи
Пусть сигнал s(t) имеет спектр . Найдите спектр производной и интеграла этого сигнала.
Так как по условию
то первое слагаемое равно нулю. В
результате имеем
.
Найдите преобразование Фурье свертки и произведения функций f(t) и g(t).
преобразование Фурье свертки функций f(t) и g(t) сводится к вычислению двойного интеграла вида:
.
Меняя порядок интегрирования по
и t, получим
.
Выражение в квадратных скобках в
соответствии с теоремой смещения есть
.
Учитывая, что
,
получим окончательно
,
т. е. свертке сигналов во временной
области соответствует в частотной
области перемножение спектров.