1.Сигналы, данные и методы. Диалектическое единство данных и методов. Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигналов. При взаимодействии сигналов с физическими телами возникают определенные изменения свойств — это явление называется регистрацией сигналов. Такие изменения можно наблюдать, измерять или фиксировать иными способами – при этом возникают и регистрируются новые сигналы, то есть, образуются данные. Данные — это зарегистрированные сигналы. Данные несут в себе информацию, поскольку они являются регистрацией сигналов, возникших в результате этих событий. Прослушивая передачу радиостанции на незнакомом языке, мы получаем данные, но не получаем информацию в связи с тем, что не владеем методом преобразова­ния данных в известные нам понятия. Для того, чтобы данные дали информацию необходимо наличие методов таких случаях говорят, что метод известен по контексту, то есть данные, составляющие инфор­мацию, имеют свойства, однозначно определяющие адекватный метод получения этой информации. 1. Динамический характер информации. Информация существует только в момент протекания инфор­мационного процесса.

2. Требование адекватности методов. Одни и те же данные могут в момент потреб­ления поставлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов.

3. Диалектический характер взаимодействия данных и методов. Информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

2.Операции с данными. В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью методов. Обработка данных включает в себя множество различных операций. В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие: 1. Сбор данных – накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты информации для принятия решения. 2. Формализация данных – приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности. 3. Фильтрация данных – отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений, при этом достоверность и адекватность данных должны возрастать. 4. Сортировка данных – упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования, повышает доступность информации. 5. Группировка данных – объединение данных по заданному признаку с целью повышения удобства использования, повышает доступность информации. 6. Архивация данных – организация хранения данных, служит для снижения экономических затрат на хранение данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом. 7. Защита данных – комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведение и модификации данных. 8. Транспортировка данных – прием и передача данных между удаленными участниками информационного процесса, при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя – клиентом. 9. Преобразование данных – перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую.

3.Информация. Свойство информации. Информация — это продукт взаимодействия данных и адекватных им методов. Информация является динамическим объектом, образующимся в момент взаимодействия объективных данных и субъективных методов. Свойства информации: 1.Объективность и субъективность информации. Понятие объективности информации является относительным. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективный элемент. 2.Полнота информации. Полнота информации характеризует качество информации, определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. 3.Достоверность информации. Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными» — всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в результате чего полезные данные сопровождаются определенным уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован более четко, чем посторонние сигналы, достоверность информации может быть более высокой. 4.Адекватность информации — это степень соответствия реальному объективному состоянию дела. 5.Неадекватная информация может образовываться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных. 6.Доступность информации — мера возможности получить ту или иную информацию.

7.Актуальность информации — это степень соответствия информации текущему моменту времени.

4. Информатика, как научная дисциплина.

Информатика - практическая наука. Ее достижения должны проходить проверку на практике и приниматься в тех случаях, если они отвечают критерию повышения эффективности. Основной задачей информатики как науки - это систематизация приемов и методов работы с аппаратными и программными средствами вычислительной техники. Цель систематизации состоит в том, чтобы выделять, внедрять и развивать передовые, более эффективные технологии автоматизации этапов работы с данными, а также методически обеспечивать новые технологические исследования. Предмет информатики как науки составляют:

1.Аппаратное обеспечение средств вычислительной техники.

2.Программное обеспечение средств вычислительной техники.

3.Средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения.

4.Средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами.

5. Количество информации, как мера уменьшения неопределенности знания.

Процесс познания окружающего мира приводит к накоплению информации в форме знаний (фактов, научных теорий и т. д.). Получение новой информации приводит к расширению знания. Если некоторое сообщение приводит к уменьшению неопределенности нашего знания, то можно говорить, что такое сообщение содержит информацию. Чем более неопределенна первоначальная ситуация, тем больше мы получим новой информации при получении информационного сообщения. Количество информации можно рассматривать как меру уменьшения неопределенности знания при получении информационных сообщений. Рассмотренный выше подход позволяет количественно измерять информацию. За единицу количества информации принимается такое количество информации, которое содержится в информационном сообщении, уменьшающем неопределенность знаний в два раза. Такая единица называется бит.

6. Алфавитный подход к определению информации.

При определении количества информации на основе уменьшения неопределенности наших знаний мы рассматриваем информацию с точки зрения содержания, ее понятности и новизны для человека. Однако при хранении и передаче информации с помощью технических устройств целесообразно отвлечься от содержания информации и рассматривать ее как последовательность знаков (букв, цифр, кодов цветов точек изображения и так далее). Набор символов знаковой системы (алфавит) можно рассматривать как различные возможные состояния (события). Тогда, если считать, что появление символов в сообщении равновероятно, по формуле (2.1) можно рассчитать, какое количество информации несет каждый символ. Так, в русском алфавите, если не использовать букву ё, количество событий (букв) будет равно 32. Тогда: 32 = 2I, откуда I = 5 битов.

Каждый символ несет 5 битов информации (его информационная емкость равна 5 битов). Количество информации в сообщении можно подсчитать, умножив количество информации, которое несет один символ, на количество символов. Количество информации, которое содержит сообщение, закодированное с помощью знаковой системы, равно количеству информации, которое несет один знак, умноженному на количество знаков.