Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
234003-а статистика кр 1 вариант 6.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
690.69 Кб
Скачать

Распределение банков по размеру прибыли

Прибыль банка, млрд.руб.

Число банков

97-143,4

13

143,4-189,8

12

189,8-236,2

4

236,2-282,6

0

282,6-329

1

Всего

30

Рассчитаем показатели:

Для определения среднего значения ( ) применяют среднюю арифметическую:

Среднее линейное отклонение:

Коэффициент вариации: ,

где G – среднее квадратическое отклонение.

G

Для удобства расчетов используем вспомогательную таблицу:

Таблица 2.3

Вспомогательные расчеты

Прибыль банка, млрд.руб.

Число банков, ед.

Центральное значение

интервала (xi)

|

97-143,4

13

120,2

1562,6

37,12

482,56

1377,89

17912,63

143,4-189,8

12

166,6

1999,2

9,28

111,36

86,12

1033,42

189,8-236,2

4

213

852

55,68

222,72

3100,26

12401,05

236,2-282,6

0

259,4

0

102,08

0

10420,33

0,00

282,6-329

1

305,8

305,8

148,48

148,48

22046,31

22046,31

Итого

30

 

4719,6

 

965,12

 

53393,41

Средний размер прибыли на один банк равен

Среднее линейное отклонение:

G

Коэффициент вариации: или 26,8%

Таким образом, средний размер прибыли на один банк равен 157,32 млрд.руб. Значения по всей совокупности отличаются от среднего на 32,17 млрд.руб. Коэффициент вариации равен 26,8% (то есть <33,3%), значит, совокупность банков однородна по размеру прибыли.

Модельный интервал от 97 до 143,4 млрд.руб., так как частота F=13 наибольшая.

  • Рассчитаем моду по формуле:

, где - нижняя граница модального интервала, h – ширина интервала, - модальная частота, и - предыдущая и последующая частоты относительно модальной.

Для определения медианы рассчитаем кумулятивные частоты в таблице.

Таблица 2.4

Кумулятивные частоты

Прибыль банка, млрд.руб.

Число банков, f

Кумулятивная частота, S

97-143,4

13

13

143,4-189,8

12

25

189,8-236,2

4

29

236,2-282,6

0

29

282,6-329

1

30

Всего

30

-

Медианные интервал от 143,4 до 189,9 млрд.руб., так как в данном интервале кумулятивная частота больше половины суммы частот (f/2=15).

Рассчитаем медиану по формуле: ,

где Хме – нижняя граница медианного интервала, h – ширина интервала, - предыдущая кумулята относительно медианной, - медианная частота.

Чтобы построить график, необходимо:

мода: на оси ОХ - отложить варианты, на оси ОУ – частоты. График в виде гистограммы.

медиана: на оси ОХ – варианты, на оси ОУ – кумулята. Медиана там, где половина суммы частот.

Таким образом, мода равна 140,09 млрд.руб., а медиана 151,13 млрд.руб.

Для расчета генеральной средней необходимо определить ошибку выборочного наблюдения: , для бесповторного отбора, тогда генеральная средняя определяется по формуле:

,

где t = 2 (0,954).

n=30

N=300

Таким образом, средняя величина прибыли для генеральной совокупности находится в пределах от 142,7 млрд.руб. до 171,94 млрд.руб.

Доля банков в генеральной совокупности имеющих прибыль больше чем 18 млн. рублей равна 100%, так как в выборочной совокупности все банки имеют прибыль больше 18 млн.руб..

Задание 3. По таблице 1 Установить факт наличия связи между стоимостью имущества и прибылью в среднем на один банк. Построить поле корреляции и линию регрессии.

Определить:

  • линейный коэффициент корреляции;

  • коэффициент эластичности

Решение.

Таблица 3.1