Симплексный метод
Для применения симплекс-метода необходимо задачу представить в канонической форме. Для этого от системы неравенств необходимо перейти к системе равенств, введя в ограничения дополнительные переменные.
Представим систему ограничений в виде равенств:
4х1+3х2 +х3 = 440
3х1+4х2 + х4 = 393
3х1+5х2 + х5 = 450
целевая функция будет иметь вид:
L = 6x1 + 5x2 min.
Система ограничений представляет собой систему из 3 уравнений (m=3) с 5 неизвестными (n=5). Такая система имеет бесконечное множество решений.
В матричной форме система ограничений будет иметь вид:
x1A1 +x2A2 + … + xnAn = P0 ,
где Aj - векторы.
В системе, где m < n, (m – число уравнений, n – число неизвестных) m векторовAj линейно независимы.
Решение x = (x1, x2, …, xn), зависящее от любых m линейно независимых векторов, называется базисным решением системы (в нашем случае базис составляют m = 3 элемента решения, не равные нулю, а остальные 2 элемента решения равны нулю).
Неотрицательное базисное решение называется опорным планом.
Очевидно, что одним из решений системы является
x = (0, 0, 440, 393, 450).
Такой план соответствует тому, что изделия А и В не выпускаются и L = 0.
Составим симплекс-таблицу.
Базис |
Сj. баз |
Сj |
6 |
5 |
0 |
0 |
0 |
P0 |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
A5 |
||
A3 |
0 |
440 |
|
3 |
1 |
0 |
0 |
A4 |
0 |
393 |
3 |
4 |
0 |
1 |
0 |
A5 |
0 |
450 |
3 |
5 |
0 |
0 |
1 |
|
Lj |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
j |
|
- |
-5 |
0 |
0 |
0 |
Определим Lj = cjбаз*aij. L1 = 4*0 + 3*0 + 3*0 = 0; L2 = 3*0 + 4*0 + 5*0 = 0;
Определим j = Lj – cj. 1 = 0 – 6 = -6; 2 = 0 – 5 = -5; 3 = 0 – 0 = 0 …
Поскольку 1 и 2 <0, план не оптимальный. Перейдем к новому опорному плану.
Определим вектор, который будем вводить в базис (A1 или A2). Это должен быть вектор, для которого произведение j *j наименьшее.
j определяется как отношение свободных членов к положительным коэффициентам соответствующего вектора
Найдем j для A1:
1 = min (bi / aij) = min (440/4; 393/3; 450/3) = min(110; 131; 150) = 110.
Определим j для A2:
2 = min (bi / aij) = min (440/3; 393/4; 450/5) = min(146,6; 98,2; 90) = 90.
Определим произведения. Для A1 1 *1 = - 110 * 6 = -660. Для A2 2 *2 = 90 * 5 = -450. Наименьшее равно -660, таким образом, будем вводить в базис вектор A1.
Из базиса следует выводить вектор, которому соответствует наименьшее отношение свободных членов к положительным коэффициентам вектора, вводимого в базис. Для A1 1 = 110, что соответствует первой строке таблицы. Выводим вектор A3.
Составим новую симплекс-таблицу.
Базис |
Сбаз |
Сj |
6 |
5 |
0 |
0 |
0 |
P0 |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
A5 |
||
A1 |
6 |
110 |
1 |
3 |
1/4 |
0 |
0 |
A4 |
0 |
63 |
0 |
7/4 |
-3/4 |
1 |
0 |
A5 |
0 |
120 |
0 |
11/4 |
-3/4 |
0 |
1 |
|
Lj |
660 |
6 |
18/4 |
6/4 |
0 |
0 |
|
j |
|
0 |
-2/4 |
6/4 |
0 |
0 |
Вектор, вводимый в базис, должен иметь коэффициенты 1, 0 , 0. Для получения 1 в главной строке новой таблицы разделим все коэффициенты строки, соответствующей выводимому вектору A3 на 4. Чтобы второй элемент вектора A1 был равен 0 (строку, соответствующую вектору A4, получаем из его же строки в предыдущей таблице), умножим главную строку новой таблицы на –3 и сложим со второй строкой предыдущей таблицы.
-330 |
–3 |
-9/4 |
-3/4 |
0 |
0 |
393 |
3 |
4 |
0 |
1 |
0 |
63 |
0 |
7/4 |
-3/4 |
1 |
0 |
-330 |
–3 |
-9/4 |
-3/4 |
–0 |
-0 |
450 |
3 |
5 |
0 |
0 |
1 |
120 |
0 |
11/4 |
-3/4 |
0 |
1 |
Третью строку новой таблицы получим аналогично.
Таким образом, получен новый опорный план:
х = (110; 0; 0; 63; 120),
при котором функция цели
L = 6*110 + 5*0 = 660 – стала больше.
Проверим план на оптимальность, для чего определим Lj = cj*ai и j = Lj – cj.
Поскольку 2= 2/4 > 0, план не оптимален.
Перейдем к новому опорному плану. Для этого введем в базис вектор A2, так как для него 2= -2/4 < 0.
Из базиса выводим вектор, которому соответствует наименьшее отношение свободных членов к положительным коэффициентам вектора A2.
1 = min (bi / aij) = min (110/3; 252/7; 480/11) = min(146,7; 36; 44) = 36.
Выводим вектор A4.
Составим новую таблицу.
Базис |
Сбаз |
Сj |
6 |
5 |
0 |
0 |
0 |
P0 |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
A5 |
||
A2 |
5 |
36 |
0 |
1 |
-3/7 |
4/7 |
0 |
A5 |
0 |
21 |
0 |
0 |
12/28 |
-44/28 |
1 |
A1 |
6 |
83 |
1 |
0 |
16/28 |
-12/28 |
0 |
|
Lj |
678 |
6 |
5 |
9/7 |
2/7 |
0 |
|
j |
|
0 |
0 |
9/7 |
2/7 |
0 |
Вектор, вводимый в базис, должен иметь коэффициенты 1, 0 , 0. Для получения 1 в главной строке новой таблицы разделим все коэффициенты строки, соответствующей выводимому вектору A4 на 7/4. Чтобы второй элемент вектора A2 был равен 0 (строку, соответствующую вектору A5, получаем из его же строки в предыдущей таблице), умножим главную строку новой таблицы на –11/4 и сложим с третьей строкой предыдущей таблицы. Для строки, соответствующей A1, главную строку умножим на –3/4.
-99 |
0 |
-11/4 |
33/28 |
–44/28 |
0 |
120 |
0 |
11/4 |
-3/4 |
0 |
1 |
21 |
0 |
0 |
12/28 |
-44/28 |
1 |
-27 |
0 |
-3/4 |
9/28 |
–12/28 |
0 |
110 |
1 |
3/4 |
1/4 |
0 |
0 |
83 |
1 |
0 |
16/28 |
-12/28 |
0 |
Получен новый опорный план:
х = (83; 36; 0; 0; 21),
при котором функция цели
L = 6*83 + 5*36 = 678 – стала больше. Это свидетельствует о том, что с каждым шагом мы приближаемся к оптимальному решению, то есть улучшаем план.
Проверим новый план на оптимальность, определив оценки оптимальности j.
Все j ≥ 0, поэтому полученный план оптимальный. Функция цели
Lmax = 678 грн.
Эта прибыль максимальна и может быть получена, если выпустить 83 изделия А и 36 изделий В.

/4