М
ІНІСТЕРСТВО
ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
СХІДНОУКРАЇНСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ВОЛОДИМИРА ДАЛЯ
РУБІЖАНСЬКИЙ ФІЛІАЛ
КАФЕДРА ВИЩОЇ МАТЕМАТИКИ І КОМПЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Аналіз даних лабораторні роботи
2004
Аналіз даних. Лабораторні роботи. Для студентів спеціальності 6.080200 – Інформатика /укл. Кондратов С.О. – Рубіжне: РФ СНУ ім.. Володимира Даля, 2004 – 44 с.
Посібник містить матеріали до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Аналіз даних” у рамках змісту робочої програми дисципліни.
Розглянуто і схвалено на засіданні
кафедри ВМКТ, протокол № .... від “...”..................200 р.
Зав. кафедри ВМКТ Кондратов С.О.
Розглянуто і схвалено на засідання
Методичної ради РФ СНУ,
протокол № .... від “...”..................200 р.
Голова Методичної ради Тімошин А.С.
ЗМІСТ
Вступ |
4 |
Лабораторна робота 1. Дисперсійний аналіз |
5 |
Лабораторна робота 2. Кореляційний аналіз |
12 |
Лабораторна робота 3. Проста лінійна регресія |
21 |
Лабораторна робота 4 Мультілінійна регресія |
33 |
Додаток А. Критичні точки розподілу Кохрена для рівня Значимості 0,05 |
42 |
ВСТУП
Цій посібник містить описання лабораторних робіт з дисципліни “Аналіз даних” і порядок їх виконання.
У відповідності до навчального плану з дисципліни, студенти виконують 4 лабораторні роботи. На їх виконання відводиться 14 годин лабораторних занять.
Орієнтовний термін виконання кожної з робіт – 3 години. 2 години надається на виконання контрольних заходів: захист звітів, виправлення помилок .
Всі звіти з робит виконуються в електронному вигляді, у форматі Word (А4) або Eхсеl , шрифт Times New Roman 14
Кожний звіт повинен містити такі елементи:
а) Назву роботи
б) Опис мети роботи
в) Умови завдання і вхідні дані (повністю, у виді таблиць)
г) Теоретичну частину у вигляді стислого опису базових понять і формул, що використовуються при розрахунках (1-2 стор)
д) Описання порядку проведення розрахунків з посиланням на робочі аркуші Excel
е) Висновки – стислий опис кінцевих результатів роботи
Звіти з робіт і додатки до них розміщуються у окремому каталозі на дискеті і здаються на перевірку викладачеві.
Під час захисту звіту студент, за запрошенням викладача, надає пояснення до роботи, виправляє помилки, відповідає на контрольні запитання, перелік яких міститься наприкінці кожної роботи.
Відповідь на контрольні запитання може бути організована у формі усного опитування, або у формі письмової контрольної роботи за матеріалами програми.
При підготовці до проведення та виконання лабораторних робіт рекомендується така література:
Аналіз даних. Конспект /укл. Кондратов С.О. – Рубіжне, РФ СНУ, 2004 – 132 с (далі називається “лекційний курс”)
Аналіз даних. Самостійна робота /укл. Кондратов С.О. – Рубіжне, РФ СНУ, 2004 – 16 с
Лабораторна робота 1. Дисперсійний аналіз
1.1 Мета роботи – використати дисперсійний аналіз для визначення впливу фактору.
1.2 Завдання
1.2.1 На підприємстві працює k станків, що виробляють однотипну продукцію. Планом технічного переозброєння у поточному році передбачається призвести заміну станків, що працюють найменш ефективно. Вам доручається проаналізувати роботу станків протягом останніх 15 діб і встановити, чи є підстави вважати, що станки мають неоднакову продуктивність. Якщо так – їх слід розподілити за ефективністю на 3 однорідні групи: ті, що працюють ефективно, ті, що працюють середнє і ті, що працюють малоефективне і вимагають заміни.
1.3 Теоретична частина
Теоретична частина міститься у розділі 2 лекційного курсу. Слід звернути увагу на технологію проведення розрахунків та перевірку статистичних гіпотез.
1.4 Приклад виконання роботи
1.4.1 Вхідні дані:
а) Кількість станків: 12
б) Значення добової виробки за 15 діб наведено у таблиці 1.1
1.4.2 Перший етап – попередня статистична обробка. Для кожного з станків розраховуємо середню виробку та дисперсію. Результати розрахунків наведено на рис. 1.2.
1.4.3 Далі проводимо перевірку дисперсій на однорідність за критерієм Фішера. Для цього:
Таблиця 1.1
№ |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
х8 |
х9 |
х10 |
х11 |
х12 |
1 |
12 |
19 |
0 |
12 |
17 |
16 |
19 |
17 |
15 |
11 |
17 |
16 |
2 |
14 |
15 |
19 |
6 |
13 |
16 |
20 |
16 |
14 |
22 |
21 |
17 |
3 |
17 |
19 |
21 |
8 |
15 |
18 |
16 |
16 |
12 |
10 |
16 |
18 |
4 |
16 |
23 |
12 |
19 |
17 |
18 |
18 |
15 |
19 |
13 |
21 |
18 |
5 |
14 |
16 |
7 |
9 |
18 |
16 |
20 |
3 |
12 |
8 |
21 |
16 |
6 |
15 |
14 |
12 |
6 |
17 |
20 |
19 |
16 |
16 |
13 |
17 |
16 |
7 |
15 |
21 |
8 |
3 |
13 |
19 |
19 |
14 |
11 |
13 |
20 |
15 |
8 |
10 |
20 |
13 |
9 |
20 |
22 |
23 |
16 |
13 |
14 |
18 |
14 |
9 |
16 |
12 |
6 |
9 |
16 |
20 |
15 |
15 |
12 |
19 |
17 |
13 |
10 |
9 |
13 |
12 |
12 |
12 |
19 |
19 |
11 |
17 |
11 |
18 |
15 |
11 |
14 |
17 |
15 |
3 |
18 |
17 |
13 |
13 |
13 |
20 |
16 |
18 |
12 |
13 |
20 |
9 |
13 |
17 |
18 |
19 |
11 |
9 |
14 |
18 |
14 |
13 |
15 |
22 |
12 |
4 |
13 |
15 |
18 |
15 |
19 |
8 |
22 |
15 |
14 |
17 |
15 |
9 |
10 |
15 |
16 |
19 |
22 |
9 |
6 |
21 |
17 |
15 |
13 |
18 |
13 |
9 |
12 |
18 |
24 |
9 |
17 |
20 |
13 |
17 |
а) Впорядковуємо значення дисперсій за зменшенням (вручну або за допомогою програми сортування у меню кнопці “Данные”).
б) За допомогою статистичної функції FРАСПОБР() знаходимо критичне значення критерію Фішера для задачі для рівня значимості 0,05 і числа ступенів волі чисельника і знаменника по 14
в) Шляхом множення максимального значення дисперсії (26,46) на максимальне значення D розраховуємо критичне значення дисперсії.
г) Звертаємо увагу, що серед дисперсій наявна значна кількість таких, що менше за критичне значення. Тобто не слід вважати всі дисперсії однорідними. Це не дає можливості використовувати дисперсійний аналіз до всієї сукупності даних.