
Задача № 5
На АЗС установлено А колонок для выдачи бензина. Около станции находится площадка на В автомашин для ожидания заправки. На станцию прибывает в среднем С маш./ч. Среднее время заправки одной автомашины – D мин.
Определить вероятность отказа и среднюю длину очереди.
Значения коэффициентов условия задачи.
№ варианта значения |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
A |
3 |
2 |
3 |
3 |
2 |
4 |
3 |
2 |
3 |
3 |
B |
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
2 |
4 |
2 |
2 |
2 |
C |
15 |
10 |
20 |
30 |
25 |
20 |
35 |
15 |
20 |
20 |
D |
2 |
3 |
4 |
3 |
2,5 |
3,5 |
3 |
2 |
2,5 |
3 |
Теоретические вопросы
Цели.
Тео́рия приня́тия реше́ний — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики,менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения разного рода задач, а также способов поиска наиболее выгодных из возможных решений.
Принятие решений в условиях неопределенности
Условиями неопределённости считается ситуация, когда результаты принимаемых решений неизвестны. Неопределённость подразделяется на стохастическую (имеется информация о распределении вероятности на множестве результатов), поведенческую (имеется информация о влиянии на результаты поведения участников), природную (имеется информация только о возможных результатах и отсутствует о связи между решениями и результатами) и априорную (нет информации и о возможных результатах). Задача обоснования решений в условиях неопределённости всех типов, кроме априорной, сводится к сужению исходного множества альтернатив на основе информации, которой располагает лицо, принимающее решение (ЛПР). Качество рекомендаций для принятия решений в условиях стохастической неопределённости повышается при учёте таких характеристик личности ЛПР, как отношение к своим выигрышам и проигрышам, склонность к риску. Обоснование решений в условиях априорной неопределённости возможно построением алгоритмов адаптивного управления[1].
Выбор альтернативных стратегий находить оптимальной решение (решений). Оценка состояния рынка (природы).
Моделирование дискретных случайных величин.