Оценка управленческого решения с позиций полезности и реализуемости

Одним из свойств управленческого решения является его внутренняя потенция принести в разы большую выгоду, чем вложенные в него ресурсы. Но эта выгода обнаруживается в совершенно разных единицах измерения так, что вложенный ресурс и итоговый выхлоп могут оказаться в разных системах координат. Отечественные и зарубежные работы по оценке эффективности управленческого решения предлагают множество применяемых для этой цели методов. Выбор метода определяется сроками осуществления управленческого решения, размером инвестиций, наличием альтернативных проектов и другими факторами. На наш взгляд, оценка управленческого решения можно осуществлять по следующим параметрам: актуальность, потенциальная полезность и реализуемость.

Разные проблемы могут быть актуальными в разной степени. Поэтому для получения в последующем интегральной оценки новшества следует оценить актуальность проблемы (A) по десятибалльной шкале (1 – малоактуальна … 10 – наиболее актуальна).

Оценку полезного эффекта управленческого решения (P) можно рассчитать исходя из соответствующих оценок, в число которых целесообразно включить:

1. Оценку степени потенциально возможного решения проблемы (степени уменьшения несоответствия между тем, что есть, и тем, что должно быть) (O₁);

2. оценку надежности (вероятность) получения ожидаемого полезного эффекта –получения ожидаемого результата (O₂);

3. оценку продолжительности сохранения полезного результата его освоения (O₃).

Эту оценку можно рассчитать по следующей мультипликативной:

^,

или аддитивной формуле

^,

Если по десятибалльной шкале (1 – очень низкий … 10 – очень высокий) оценить каждый показатель потенциальной полезности управленческого решения: инновационный потенциал, надежность и перспективность, то общая оценка полезности сохраняет также десятибалльную размерность.

Оценка реализуемости управленческого решения, как правило, складывается из оценок следующих условий:

1. временные возможности (c₁)

2. кадровые возможности (c₂)

3. материально-технические возможности (c₃)

4. финансовые возможности (c₄)

5. нормативно-правовые возможности (c₅)

6. социально-психологическая готовность (c₆)

7. организационная готовность (c₇)

Каждое из условий оценивается по десятибалльной шкале от 1 до 10. Общая оценка реализуемости управленческого решения при N условиях определяется по следующей мультипликативной

^,

аддитивной формуле:

^.

Так же, как и в случае оценки полезности новшества, максимальное значение оценки его реализуемости равно 1.

Общая оценка привлекательности управленческого решения может быть получена исходя из оценок актуальности, потенциальной полезности и реализуемости путем их перемножения или сложения.

Оптимизационная модель принятия решений

Широкое распространение получила оптимизационная модель принятия решений. В этом случае проблема состоит в нахождении на исходном множестве альтернатив наилучшего решения в заданных условиях, т.е. в определенном смысле оптимальное.

Оптимизация заключается в том, чтобы среди множества возможных вариантов найти наилучшие в заданных условиях, при заданных ограничениях, то есть оптимальные альтернативы. В этой фразе важное значение имеет каждое слово. Говоря «наилучшие», мы предполагаем, что у нас имеется критерий (или ряд критериев), способ (способы) сравнения вариантов. При этом важно учесть имеющиеся условия, ограничения, так как их изменение может привести к тому, что при одном и том же критерии (критериях) наилучшими окажутся другие варианты.

В математическом смысле суть оптимизации заключается в следующем. Пусть состояние модели определяется совокупностью показателей: x = (x₁, x₂, x₃, ..., x_n), принимающих числовые значения. На множество возможных состояний модели наложено ограничение: x ∈ X, где множество X определяется существующими материально-техническими, технологическими, логическими, ресурсными и другими ограничениями. Далее вводится функция F(x), зависящая от x₁, x₂, x₃, ..., x_n, которая называется критерием эффективности и принимает числовое значение.

Считается, что большие значения функции F(x) соответствуют более высокой эффективности, то есть, тем «лучше» состояние x системы. Задача оптимизации заключается в нахождении оптимального значения x^*, то есть допустимого состояния системы (x ∈ X), имеющего максимальную эффективность: для всех x из множества X выполняется F(x^* ) ≥ F(x).

Идея оптимальности прочно вошла в практику проектирования и эксплуатации технических систем. Понятие оптимальности получило точную и строгую интерпретацию в различных математических теориях, сыграло важную роль в формировании современных системных представлений, широко используется в административной и общественной практике. Это и понятно: стремление к повышению эффективности целенаправленной деятельности как бы нашло свое выражение, свою ясную и понятную форму в идее оптимизации.

Вместе с тем эта идея требует осторожного к себе отношения, когда предпринимается попытка перенести ее в область управления сложными, большими и слабо детерминированными системами, к которым относят социокультурные системы. Для этого заключения имеются достаточно веские основания. Рассмотрим некоторые из них:

1. Оптимальное решение нередко оказывается неустойчивым, т.е. незначительные изменения в условиях задачи, исходных данных или ограничениях могут привести к выбору других альтернатив.

2. Оптимизация возможна только для простых и хорошо формально описанных задач, которые не всегда адекватно отражают реальные сложные объекты управления.

3. Оптимизация носит локальный характер, т.е. даже если каждая подсистема некоторой большой системы будет работать оптимально, то это еще совершенно не означает, что оптимально будет работать и система в целом. Более того, иногда локальная оптимизация может привести к негативным последствиям для системы в целом.

4. Оптимизационная модель предполагает несколько допущений, которые не всегда оправданы на практике. Первое допущение связано с целевой ориентацией процесса принятия решения. Считается, что все возможные выборы известны, а предпочтения ясны и постоянны. Последнее допущение предполагает, что окончательный выбор должен максимизировать эффективность.

5. Часто оптимизация критерия, согласно некоторой проектной модели, считается целью оптимизации в целом, хотя в действительности целью является оптимизация объекта управления.

Итак, идею оптимальности, чрезвычайно плодотворную для систем, поддающихся широкой формализации, на социальные и культурные системы необходимо переносить с осторожностью. Высокая практичность оптимизации в технических системах не должна порождать иллюзии, что она будет настолько же эффективна и при оптимизации социокультурных систем. Конечно, формализованные модели, которые иногда получается предложить для подобных систем, можно оптимизировать. Однако всегда следует учитывать сильную упрощенность оптимизационного решения, которой в случае сложных социальных и культурных систем не всегда можно пренебречь. Чем сложнее социокультурная система, тем осторожнее следует относиться к идее ее оптимизации.