Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лаб_роб_3_ЧМ_СЛР.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.02 Mб
Скачать

4. Обчислення оберненої матриці методом Гаусса

Один з методів обчислення оберненої матриці базується на розв’язанні систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Нехай задана деяка матриця А:

Необхідно знайти матрицю , яка є оберненою до матриці А, тобто мають місце рівності: , де Е – одинична матриця. Нехай

.

Тоді можемо записати матричну рівність

.

З останньої рівності випливає, що для знаходження оберненої матриці потрібно розв’язати n систем рівнянь вигляду , де – відповідно j-й стовпець матриці невідомих і матриці правих частин .

Приклад 3. Розв’язати систему рівнянь методом Гаусса з вибором головного елемента та знайти обернену матрицю до матриці коефіцієнтів

На лістингу 4 наведено процедуру GAUSS_PR_OB(A), яка реалізовує метод Гаусса з вибором головного елемента по рядках (прямий і обернений ходи). Справа від процедури наведено приклад розв’язання системи рівнянь за допомогою даної процедури. Для порівняння наведено результати, одержані за допомогою процедури lsolve(A,b) з пакету Mathcad.

На лістингу 5 наведено процедуру Ob_matr(A), яка реалізовує процедуру знаходження оберненої матриці за допомогою методу Гаусса .

Лістинг 4. Процедура методу Гаусса з вибором головного елемента

Лістинг 5. Процедура знаходження оберненої матриці методом Гаусса з вибором головного елемента

5. Алгоритм lu-розкладання матриці

Розв’язання системи лінійних алгебраїчних рівнянь за допомогою LU-розкладання матриці полягає в наступному. Нехай задана система

. (19)

Подамо матрицю А у вигляді добутку двох трикутних матриць L і U:

, (20)

де елементи і обчислюються за формулами:

На основі множення матриць, з рівності (20) можна отримати наступні формули:

, (21)

. (22)

Оскільки вибрані значення , то з виразу (21) випливає:

звідки .

Аналогічно з виразу (22) знаходимо:

звідки , .

Отже елементи нижньої L і верхньої U матриць обчислюються за формулами:

(23)

(24)

де . При внесені певних змін в алгоритм (потрібно передбачити операцію перестановки рядків) його можна застосувати і у випадку .

Формули (23) і (24) дають на LU-розкладання матриці А. Отже, якщо , то можна записати рівняння, еквівалентне (19):

, (25)

Яке можна замінити двома матричними рівняннями вигляду

.

Таким чином, розв’язання системи з квадратною матрицею зводиться до розв’язання двох систем з трикутними матрицями коефіцієнтів:

(26)

і

(27)

Із (26) і (27) зрозуміло, що всі і можуть бути обчислені за формулами:

(28)

. (29)

Приклад 4. Знайти складові LU-розкладання матриці коефіцієнтів системи, за допомогою яких розв’язати систему рівнянь

На лістингу 6 наведено результати LU-розкладання матриці системи на складові за допомогою процедури GAUSS_LU(A) та результати розв’язання системи за допомогою процедур PXGL(L,b) і OXGU(U,y). Проведено відповідні перевірки.

На лістингу 7 наведено названі процедури.

Лістинг 6. Результати LU-розкладання

Лістинг 7. Процедури LU-розкладання