- •Исходные данные по эконометрическому моделированию стоимости квартир
- •Решение.
- •Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции выполнен при помощи надстройки ms Excel «Пакет анализа», функция «Корреляция» Матрица представлена в Таблице 2
- •Задача 2
- •Прогноз спроса на следующие 2 недели и до конца года рассчитан и представлен в таблице 14.
- •Графическое представление фактических и модельных показателей представлено на Рис.5
- •Библиографический список
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Липецкий филиал
КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ |
Контрольная работа
по дисциплине:
Эконометрика
Вариант №___
Преподаватель: ст. преподаватель Рязанцева Е.А. Студент _______________________________ Личное дело № _________________________ Направление (специальность) ____________ Курс__________________________________ |
Работа принята
«___»_____________2013 года
______________Е. В. Хаюрова
Липецк 2013
Содержание
Задача 1 |
3 |
Задача 2 |
|
Библиографический список |
|
ЗАДАЧА 1
Задание по эконометрическому моделированию стоимости квартир в Московской области.
Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.
Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
Рассчитать параметры линейной парной регрессии для всех факторов X.
Оценить качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Выбрать лучшую модель.
Осуществить прогнозирование для лучшей модели среднего значения показателя Y при уровне значимости α=0,1 если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения. Представить графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.
Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
Оценить качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β и ∆ - коэффициентов.
Исходные данные взяты из Таблиц 1, 2, 3 «Методических указаний к выполнению контрольной работы».
Номера наблюдений – 1-40
Исследуемые факторы – Y1, X1, X2, X3
Исходные данные представлены в Таблице 1.
Таблица 1
Исходные данные по эконометрическому моделированию стоимости квартир
№ |
Цена квартиры |
Город области |
Число комн. в кв. |
Общая площадь |
тыс. $USD |
1-Подольск 0-Люберцы |
|
кв.м. |
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
|
1 |
115,00 |
0 |
4 |
70,40 |
2 |
85,00 |
1 |
3 |
82,80 |
3 |
69,00 |
1 |
2 |
64,50 |
4 |
57,00 |
1 |
2 |
55,10 |
5 |
184,60 |
0 |
3 |
83,90 |
6 |
56,00 |
1 |
1 |
32,20 |
7 |
85,00 |
0 |
3 |
65,00 |
8 |
265,00 |
0 |
4 |
169,00 |
9 |
60,65 |
1 |
2 |
74,00 |
10 |
130,00 |
0 |
4 |
87,00 |
11 |
46,00 |
1 |
1 |
44,00 |
12 |
115,00 |
0 |
3 |
60,00 |
13 |
70,96 |
0 |
2 |
65,70 |
14 |
39,50 |
1 |
1 |
42,00 |
15 |
78,90 |
0 |
1 |
49,30 |
16 |
60,00 |
1 |
2 |
64,50 |
17 |
100,00 |
1 |
4 |
93,80 |
18 |
51,00 |
1 |
2 |
64,00 |
19 |
157,00 |
0 |
4 |
98,00 |
20 |
123,50 |
1 |
4 |
107,50 |
21 |
55,20 |
0 |
1 |
48,00 |
22 |
95,50 |
1 |
3 |
80,00 |
23 |
57,60 |
0 |
2 |
63,90 |
24 |
64,50 |
1 |
2 |
58,10 |
25 |
92,00 |
1 |
4 |
83,00 |
26 |
100,00 |
1 |
3 |
73,40 |
27 |
81,00 |
0 |
2 |
45,50 |
28 |
65,00 |
1 |
1 |
32,00 |
29 |
110,00 |
0 |
3 |
65,20 |
30 |
42,10 |
1 |
1 |
40,30 |
31 |
135,00 |
0 |
2 |
72,00 |
32 |
39,00 |
1 |
1 |
36,00 |
33 |
57,00 |
1 |
2 |
61,50 |
34 |
80,00 |
0 |
1 |
35,50 |
35 |
61,00 |
1 |
2 |
58,10 |
36 |
69,60 |
1 |
3 |
83,00 |
37 |
250,00 |
1 |
4 |
152,00 |
38 |
64,50 |
1 |
2 |
64,50 |
39 |
125,00 |
0 |
2 |
54,00 |
40 |
152,30 |
0 |
3 |
89,00 |