1. Конспект лекцій.

2. Свердан п.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині. – Львів: Світ, 1998. – с. 69 – 84, 86-100, 110-114.

3. Чалий о.В., Стучинська н.В., Меленєвська а.В. Вища математика: Навч. Посібник для студ. Мед. Та фарм. Навч. Закладів. – к.: Техніка, 2001. – с. 104-135.

4. Лобоцкая Н.Л. и др. Высшая математика. – Минск.: Вышэйшая школа, 1987.- С. 147-172.

5. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. – М.: Высшая школа, 1987.- С. 31-43.

6. Ремизов А.Н. и др. Сборник задач по медицинской и биологической физике.- М.: Высшая школа, 1987. – С. 29-32.

Заняття № 7

(практичне)

Тема: “ЕЛЕМЕНТИ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ”

Мета: В результаті проведення заняття студенти повинні: знати: основні поняття математичної статистики, числові характеристики генеральної сукупності та вибірки; вміти: розраховувати межі надійного інтервалу для математичного сподівання ознаки, оцінювати достовірності різниці середніх значень двох ознак.

Основні питання теми заняття

1. Математична статистика як наука.

2. Статистична сукупність. Генеральна сукупність.

3. Вибірка. Репрезентативність вибірки.

4. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу результативної ознаки.

5. Генеральні середнє арифметичне і дисперсія.

6. Вибіркові середнє арифметичне, дисперсія і середнє квадратичне відхилення як точкові оцінки характеристик генеральної сукупності.

7. Оцінка середнього квадратичного відхилення вибіркового середнього (стандартна похибка).

8. Нормоване відхилення вибіркового середнього від математичного сподівання генеральної сукупності.

9. Розподіл Стьюдента. Коефіцієнт Стьюдента.

10. Поняття надійного інтервалу.

11. Надійний інтервал для генерального середнього.

12. Порядок знаходження надійного інтервалу

13. Оцінка достовірності центрів розподілу двох нормальних сукупностей.

Література

1. Конспект лекцій.

2. Чалий О.В., Стучинська Н.В., Меленєвська А.В. Вища математика: Навч. посібник для студ. мед. та фарм. навч. закладів. – К.: Техніка, 2001. – С. 142-156.

3. Свердан П.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині. – Львів: Світ, 1998. – С. 142 – 151, 125-129.

4. Лобоцкая Н.Л. и др. Высшая математика. - Минск.: Вышэйшая школа, 1987. - С. 178-180, 186-192.

Заняття № 8

(практичне)

Тема: “КОРЕЛЯЦІЙНИЙ ЗВ’ЯЗОК. РІВНЯННЯ РЕГРЕСІЇ”

Мета: в результаті проведення заняття студенти повинні: знати основні поняття кореляційного і регресійного аналізу, властивості коефіцієнта кореляції, рівняння лінійної регресії; вміти розраховувати коефіцієнт парної кореляції показників організму, інтерпретувати кореляційний зв'язок між випадковими величинами, оцінювати достовірність кореляційного зв'язку, аналізувати взаємозв'язок між результативними ознаками організму за допомогою лінійного рівняння регресії.

Основні питання теми заняття

1. Функціональна і статистична залежність між випадковими величинами.

2. Кореляційна залежність.

3. Коефіцієнт кореляції як міра лінійного кореляційного взаємозв’язку.

4. Властивості коефіцієнта кореляції.

5. Порядок знаходження коефіцієнта парної кореляції.

6. Оцінка достовірності коефіцієнта кореляції.

7. Кореляційне поле. Лінія регресії. Рівняння регресії.

8. Рівняння лінійної регресії.

9. Точкові оцінки параметрів лінійного рівняння регресії.

10. Поняття множиної кореляції.

Література