- •Глава 7
- •Часть II. Методы статистического вывода; проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода статистическое решение и вероятность ошибки
- •Глава 7- введение в проблему статистического вывода
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода Связь Хи y Рис. 8.1. Классификация методов статистического вывода о связи двух явлений и зависимости от типа шкал, в которых они измерены
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода Анализ классификаций
- •Анализ таблиц сопряженности
- •Общий случай: число градаций больше двух
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода
- •Сравнение двух независимых выборок
- •Сравнение 2-х зависимых выборок
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода
- •Сравнение более двух выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9
- •Часть II, методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Анализ классификации:
- •Распределений Две градации
- •Часть 11. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Обработка на компьютере: биномиальный критерий
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных Число градаций больше двух
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Независимые выборки
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Повторные измерения
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть 11. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Глава 11
- •Глава II. Параметрические методы сравнения двух вы1юрок
- •Глава 11. Параметрические методы сравнения двух выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава II. Параметрические методы сравнения двух выборок критерий г-стьюдента для зависимых выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Обработка на компьютере
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава It. Параметрические методы сравнения двух выборок
- •Глава 12
- •Общие замечания
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Обработка на компьютере: критерий (7-Манна-Уитни
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Обработка на компьютере: критерий г-Вилкоксона
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Сравнение более двух независимых выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Обработка на компьютере: критерий я-Краскала-Уоллеса
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Сравнение более двух зависимых выборок
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез Обработка на компьютере: критерий х2-Фридмана
- •Глава 13
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Однофакторный anova
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova) Обработка на компьютере
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Обработка на компьютере
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
Альтернативная
интерпретация статистически
достоверной связи между явлениями
ция появления В помимо А (другими словами — отсутствует обшая причина С совместной изменчивости А и В). Таким образом, применение статистических методов позволяет обосновать наличие только статистической связи — одного из трех признаков причинно-следственной связи.
Следует отметить, что при оформлении исследовательского отчета (курсовой или дипломной работы, публикации) статистические гипотезы и статистические решения, как правило, не приводятся. Обычно при описании результатов указывают критерий, приводят необходимые описательные статистики (средние, сигмы, корреляции и т. д.), эмпирические значения критериев, степени свободы и обязательно — ^-уровень значимости. Затем формулируют содержательный вывод в отношении проверяемой гипотезы с указанием (обычно — в виде неравенства) достигнутого или не достигнутого уровня значимости.
ПРИМЕРЫ
На трех разных выборках проверялась содержательная гипотеза о связи креативности и тревожности. При расчете на компьютере корреляций Пирсона были получены следующие результаты для каждой из трех выборок:
/•= 0,270; W-36;/? = 0,11.
/-=0,411; УУ = 28;р = 0,02.
r=0,270; /V=41;p=0,08.
Приведем примеры содержательных выводов для каждого случая:
Связь между креативностью и тревожностью не обнаружена (р > 0,1). Или: ста тистически значимой связи между креативностью и тревожностью не обнару жено (р > 0,1).
Обнаружена статистически значимая связь между креативностью и тревожнос тью (р < 0,05). Или: обнаружена статистически достоверная связь между креа тивностью и тревожностью (р < 0,05).
Связь между креативностью и тревожностью обнаружена лишь на уровне стати стической тенденции (р< 0,1).
В заключении главы отметим место статистического вывода в общей последовательности проверки содержательной гипотезы.
Формулировка содержательной гипотезы.
Планирование исследования (выборка, процедура, инструментарий...), в том числе предварительная формулировка доступной проверке стати стической гипотезы.
109
Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
Проведение измерений и накопление исходных данных.
Окончатдлытя формулировка статистической гипотезы, выбор статис тического критерия, установление величины ос — допустимой вероятно сти ошибки I рода.
Определение />-уровня статистической значимости в результате приме нения статистического критерия.
Статистический вывод: статистическое решение о принятии или откло нении Но.
Формулировка содержательного вывода.
Глава 8
ВЫБОР МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
Приступая к операционализации содержательной гипотезы — к определению того, как будут измерены изучаемые явления, исследователь уже должен представлять себе, какому методу статистического вывода будут соответствовать получаемые в процессе исследования исходные данные. В противном случае он рискует оказаться в драматической ситуации, когда данные уже собраны, но невозможно определить метод их анализа.
Как уже отмечалось, любая содержательная гипотеза научного исследования касается связи между явлениями (свойствами, событиями) — независимо от того, содержит ли формулировка гипотезы указание на связь или на различия (между группами, условиями, событиями). Например, формулировка «мужчины и женщины различаются по коммуникативной компетентности» тождественна формулировке «коммуникативная компетентность связана с полом». Кроме того, независимо от своей формулировки, одна и та же содержательная гипотеза может быть проверена при помощи самых разных статистических методов. Ограничение на выбор статистического метода возникает только после определения того, как измерены (или будут измерены) явления, в отношении связи которых проверяется гипотеза.
ПРИМЕР
А Территориальный рефлекс
Р
ассмотрим
некоторые возможные способы проверки
одной и той же содержательной гипотезы.
В одном из исследований изучалось
проявление
«территориального рефлекса» водителей,
выезжающих с общественных автостоянок.
Проверялась гипотеза о том, что водители,
на место которых претендуют другие
водители, покидают свое место с
намеренной
задержкой.1
Гипотеза содержит утверждение о
связи двух явлений: 1) интенсивность
претензии на занимаемую территорию;
1 Солосо Р., МакЛин К. Экспериментальная психология. СПб., 2003. С. 142.
11
