
- •Глава 7
- •Часть II. Методы статистического вывода; проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода статистическое решение и вероятность ошибки
- •Глава 7- введение в проблему статистического вывода
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 7. Введение в проблему статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода Связь Хи y Рис. 8.1. Классификация методов статистического вывода о связи двух явлений и зависимости от типа шкал, в которых они измерены
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода Анализ классификаций
- •Анализ таблиц сопряженности
- •Общий случай: число градаций больше двух
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода
- •Сравнение двух независимых выборок
- •Сравнение 2-х зависимых выборок
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода
- •Сравнение более двух выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 8. Выбор метода статистического вывода
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9
- •Часть II, методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Анализ классификации:
- •Распределений Две градации
- •Часть 11. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Обработка на компьютере: биномиальный критерий
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных Число градаций больше двух
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Независимые выборки
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Повторные измерения
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть 11. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Глава 9. Анализ номинативных данных
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Глава 10. Корреляционный анализ
- •Глава 11
- •Глава II. Параметрические методы сравнения двух вы1юрок
- •Глава 11. Параметрические методы сравнения двух выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава II. Параметрические методы сравнения двух выборок критерий г-стьюдента для зависимых выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Обработка на компьютере
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава It. Параметрические методы сравнения двух выборок
- •Глава 12
- •Общие замечания
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Обработка на компьютере: критерий (7-Манна-Уитни
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Обработка на компьютере: критерий г-Вилкоксона
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Сравнение более двух независимых выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Обработка на компьютере: критерий я-Краскала-Уоллеса
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Сравнение более двух зависимых выборок
- •Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез Обработка на компьютере: критерий х2-Фридмана
- •Глава 13
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Однофакторный anova
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova) Обработка на компьютере
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Обработка на компьютере
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
- •Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
- •Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
Глава 13. Дисперсионный анализ (anova)
Последовательность выполнения AN OVA является общей для любого числа факторов. Вначале в общей изменчивости зависимой переменной выделяются основные ее составляющие. (В од-нофакторном АТЧОУАихдве: внутри групповая (случайная) и межгрупповая (факторная) изменчивость.) После этого вычисляются соответствующие показатели в следующей последовательности:
П суммы квадратов {SS)\
□ числа степеней свободы (df); '
D средние квадраты (MS);
О /^-отношения;
П ^-уровни значимости.
% ■-
i
ПРИМЕР 13.1
Условие 121
Условие 122
Так зависит ли запоминание материала от условий его предъявления?
Условие 1 |
Условие 2 |
Условие 3 |
|||
№ |
У |
№ |
У |
№ |
У |
1 |
5 |
6 |
8 |
11 |
11 |
2 |
4 |
7 |
7 |
12 |
9 |
3 |
3 |
8 |
6 |
13 |
7 |
4 |
6 |
9 |
9 |
14 |
10 |
5 |
7 |
10 |
5 |
15 |
8 |
193
Источник изменчивости |
Сумма квадратов (SS) |
df |
Средний квадрат (MS) |
F |
/^-уровень |
Межгрупповой |
40 |
2 |
20 |
8 |
< 0,0.1 |
Внутригрупповой |
30 |
12 |
2,5 |
— |
— |
Общий |
70 |
14 |
— |
— |
— |
Л2 = 0,571.
Ш а г 6. Принимаем статистическое решение и формулируем содержательный вывод. Отклоняем Но и принимаем альтернативную гипотезу о том, что межгрупповая изменчивость выше внутригрупповой. Содержательный вывод: обнаружено статистически достоверное влияние условий предъявления материала на продуктивность его воспроизведения (р < 0,01). Или: средние значения продуктивности воспроизведения материала статистически достоверно различаются в зависимости от условий его предъявления (р < 0,01).
В ANOVA с выборками неравной численности вычисления несколько усложняются. Изменения касаются формулы для вычисления межгрупповой суммы квадратов:
^ = 5>,.(А/у-М)2,
7=1
где rij — численность группы/
Кроме того, если группы различаются по численности, необходима проверка гомогенности дисперсии с использованием критерия Ливена.
194