Обработка на компьютере

Критерий r-Стьюдента для одной выборки.

A) Выбираем Analyze > Compare meansj> One Sample T-Test...

Б) В открывшемся окне диалога выделяем и переносим интересующие пе­ременные из левого окна в правое окно при помощи кнопки > (в данном слу­чае — переменные var7 и var8). Устанавливаем величину, с которой собира­емся сравнивать средние значения: Test Value — вводим значение (в данном примере 10). Нажимаем ОК.

B) Получаем результаты в виде двух таблиц:

One-Sample Statistics

В первой таблице содержатся первичные статистики, в частности, средние значения (Means), стандартные отклонения (Std. Deviation). Во второй — ре­зультаты проверки гипотез: значения /-Стьюдента (/), числа степеней свобо­ды (df), уровень значимости (Sig.), разность среднего значения и заданной величины (Mean Difference).

Критерий Г-Стьюдента и сравнение двух дисперсий для независимых выборок.

A) Выбираем Analyze > Compare means > Independent Samples T-Test...

Б) В открывшемся окне диалога выделяем и переносим при помощи кноп­ки > из левого окна интересующие переменные в правое верхнее окно (Test Variable(s)) (в данном случае — переменную varl); группирующую перемен­ную, которая делит выборку на подгруппы (Grouping Variable) (в данном слу­чае — переменную var2). Нажимаем кнопку Define Groups... и задаем номера градаций группирующей переменной, которые мы хотим сравнить (в данном случае 0 и 1). Нажимаем Continue. Нажимаем ОК.

B) Получаем результаты в виде двух таблиц.

169

Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез

Group Statistics

	VAR2	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
VAR1	.00	11	9.1818	2.99393	.90270
	i.00	9	13.3333	4.33013	1.44338
Independent Samples Test

Levene's Test

for Equality of

Variances

t-test for Equality of

Means

VAR1 Equal variances assumed

Equal variances not assumed

1.344

Sig.

. 262

-2.531 -2.439

df

18 13.794

.021 .029

Sig. (2-tailed)

В первой таблице содержатся первичные статистики: каждой выборке (гра­дации 0 и 1 переменной var2) соответствует своя строка. Во второй табли­це — результаты проверки гипотез: проверка равенства дисперсий (Levene's Test...) — значение критерия (F) и уровень значимости (Sig.); проверка раз­личий средних (t-test...) — значение критерия (/), число степеней свободы (df), уровень значимости (Sig.). Результаты проверки по критерию ?-Стьюдента при­нимаются во внимание, если дисперсии по критерию Ливена статистически значимо не различаются (р > 0,05).

Примечание. Программа предлагает вариант проверки по критерию /-Стьюдента с поправкой на неоднородность дисперсии (Equal variances not assumed). Правомерность такой поправки не очевидна. Поэтому, в случае по­лучения достоверного различия дисперсий по критерию Ливена, рекоменду­ем воспользоваться непараметрической проверкой различий для независимых выборок (по критерию /7-Манна-Уитни).

Критерий Г-Стьюдента для зависимых выборок.

A) Выбираем Analyze > Compare means > Paired-Samples T-Test.,.

Б) В открывшемся окне диалога выделяем две переменные (соответствую­щие двум зависимым выборкам — измерениям одного и того же признака) и переносим пару при помощи кнопки > из левого окна в правое окно (Paired Variables). Пар может быть несколько (в данном случае — это пара перемен­ных var2 и var3). Нажимаем ОК.

B) Получаем результаты в виде трех таблиц:

Paired Samples Statistics

	Mean	N	Std. Deviation	Std. Error Mean
Pair 1 VAR2 VAR3	11.9000 9.6000	20 20	2.46875 3.15228	.55203 .70487
Paired Samples Correlations
		N	Correlation	Sig.
Pair 1 VAR2	& VAR3	20	.482	.032

170