Часть II. Методы статистического вывода: проверка гипотез
2) интенсивность проявления «территориального рефлекса» — сопротивления претенденту. Эти явления могут быть операционализированы по-разному.
Наблюдение того, проявляется или нет «территориальный рефлекс» при терри ториальном посягательстве высокой и низкой интенсивности (два номинатив ных признака: а) посягательство разной интенсивности: высокой, низкой; б) про явление территориального рефлекса: есть, нет).
Измеряется время задержки выезда с автостоянки водителей — в зависимости от интенсивности претензии других водителей на их место (два количественных признака: интенсивность претензии, время задержки выезда).
Измеряется время задержки выезда с автостоянки в зависимости от характера претензии другого водителя (например, подает или нет звуковой сигнал). Одна переменная номинативная (характер претензии), другая —количественная (вре мя задержки выезда).
Конечно, для каждого из этих случаев следует применять свой метод статистического вывода — в зависимости от измерительных шкал, в которых представлены признаки. В первом случае будут сравниваться два распределения частот проявления «территориального рефлекса»: для высокой и низкой интенсивности посягательства. Во втором случае может бытышчислена корреляция интенсивности претензии и времени задержки выезда. В третьем — речь может идти о сравнении средних значений времени выезда с автостоянки для разных случаен проявления претензии на занимаемую территорию.
Помимо типов шкал, в которых измерены или представлены изучаемые признаки, на выбор метода статистической проверки гипотезы влияет количество сравниваемых групп (градаций номинативной переменной), зависимость или независимость сравниваемых выборок и ряд других причин. Казалось бы, разнообразие способов статистической проверки должно быть очень велико и сопоставимо с бесчисленным множеством возможных содержательных гипотез. К этому можно добавить большое число разнообразных статистических критериев и вариантов их применения, которые разработаны для самых разных исследовательских ситуаций. Неудивительно, что проблема выбора метода статистического вывода, или проблема выбора критерия, зачастую становится затруднительной даже для искушенного исследователя.
Тем не менее, все бесчисленное множество содержательных гипотез может быть сведено к относительно небольшому числу типичных исследовательских ситуаций. Каждой такой ситуации соответствует своя структура исходных данных и оптимальный метод статистической проверки.
КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
Первое основание для классификации исследовательских ситуаций — это типы шкал, в которых измерены признаки, связь между которыми изучается. Признаки могут быть измерены либо в количественной шкале (порядковой,
112
Глава 8. Выбор метода статистического вывода Связь Хи y Рис. 8.1. Классификация методов статистического вывода о связи двух явлений и зависимости от типа шкал, в которых они измерены
метрической), либо в качественной (номинативной) шкале. В зависимости от этого выделяются 3 ситуации (рис. 8.1).
Наиболее многочисленная группа методов относится к случаю, когда одна из переменных является количественной, а другая — качественной. Это широкий класс исследовательских ситуаций, когда задача сводится к сравнению групп (градаций номинативной переменной) по уровню выраженности признака (количественной переменной). Для решения такой задачи применяются методы сравнения, которые можно классифицировать по трем основаниям: а) количество сравниваемых групп (фадаций номинативной переменной) —две или более двух; б) соотношение сравниваемых групп: зависимые выборки или независимые выборки; в) шкала, в которой измерен количественный признак: метрическая, ранговая. Таким образом, можно выделить 8 основных методов сравнения (рис. 8.2).
Методы сравнения (X— качественный, Y— количественный)
Рис. 8.2. Классификация методов статистического вывода о различии выборок по уровню выраженности количественного признака
113