12.Основы регламентации (нормирования) риска
Н
аиболее
общим и универсальным методом расчета
критериального (базового) значения
риска [S]
является подход, основанный на
экономическом анализе безопасности.
Согласно этому методу критерием оптимума
уровня безопасности служит минимум
величины Z,
представляющей собой сумму двух
составляющих: X(r)
– приведенных
расходов на обеспечение безопасности,
характеризуемой риском r,
и Y(r)
– прямого
ущерба, обусловленного риском r.
ropt = argmin Z(r) = argmin[X(r) + Y(r)].
К числу факторов, затрудняющих формализацию расчета, как правило, относят:
неприемлемость для общества высоких значений [S]. Учитывая этот фактор, современное общество готово отказаться от применения потенциально опасных технологий (даже и высокоэффективных), если критериальное значение риска его (общество) не устраивает;
индивидуальное отношение к риску. Индивидуум полагает более приемлемым (допустимым) риск при автомобильных гонках или занятии горнолыжным спортом, так как, возможно, считает, что в этой ситуации он управляет риском. В то же время нефтехимический комбинат, расположенный рядом с его домом, представляет собой вынужденный и потому менее приемлемый риск;
масштабы последствий. Население отрицательно относится к риску, который может привести к гибели 100 человек в одной авиационной катастрофе, но принимает риск в 50 тысяч смертельных случаев в год, связанных с автотранспортом;
адаптацию к риску (привыкание к источникам некоторых опасностей). Привычные риски, например, опасность получения травм при работе с электроприборами, более допустимы по сравнению с неизвестными рисками в результате работы химического комбината;
Для многих объектов приемлемой считается величина риска, равная 10 в год, соответствующая риску природных катастроф. Это значение может быть принято в качестве «реперного» уровня риска при его нормировании.
13. Вероятностного анализа безопасности
Раннее в мире господствовала концепция «абсолютной безопасности», в рамках которой анализировались масштбы мах проектной аварии и консервативный подход при выборе запасов обеспечивают безопасность объекта при эксплуатации. Недостатком этой теории-игнорировалась вероятностная природа инцидентов, обусловленных наложением ряда маловероятных факторов, которые не учитывались в расчете безопасности. при таком подходе, даже если наступит максимально проектная авария, ее последствия не превысят некоторый предельный ущерб, который уже закладывался в проект в расчете на максимально проектную аварию. То есть, такой объект хотя и нельзя признать полностью безопасным, но последствия от его аварии достаточно четко ограничены.
В результате сейчас в мире складывается концепция «приемлемого риска», основу которой составляют методы вероятностного анализа безопасности. При этом предполагается, что нормативное (критериальное) значение риска является производным от уровня экономики страны.
Основная задача выполнения вероятностного анализа безопасности – выделение наиболее опасных сценариев, которые вносят наибольший вклад в оценку риска.
При проведении вероятностного анализа безопасности на более ранней стадии его результаты эффективней, так как меньше затраты на обеспечение безопасности объекта. Это объясняется правилом десятикратного увеличения затрат на устранение дефектов (несоответствий) при переходе к следующей стадии жизненного цикла объекта, что иллюстрируется диаграммой на рисунке 6. Это простое правило десятикратного увеличения затрат демонстрирует эффективность раннего обнаружения потенциальных проблем в части безопасности.Базой для вероятностного анализа безопасности является построение «дерева событий»,
Порядок проведения вероятностного анализа безопасности предусматривает:выбор и классификацию исходных событий, оценку их частоты;использование объективных данных о надежности (безотказности) элементов объекта в рассматриваемых сценариях того, что последует за исходным событием;анализ гипотетических путей развития аварии после каждого исходного события (аварийных последовательностей);расчет вероятностей реализации аварийных последовательностей;классификацию конечных состояний и расчет риска.