Диалоговое окно Двухвыборочный z-тест для средних

Интервал переменной 1   Введите ссылку на первый диапазон анализируемых данных. Диапазон должен состоять из одного столбца или одной строки.

Интервал переменной 2   Введите ссылку на второй диапазон анализируемых данных. Диапазон должен состоять из одного столбца или одной строки.

Гипотетическая средняя разность  Введите число, равное предполагаемой разности средних. Значение 0 указывает, что средние принимаются равными.

Дисперсия переменной 1 (известная)  Введите известную дисперсию генеральной совокупности для входного диапазона переменной 1.

Дисперсия переменной 2 (известная)  Введите известную дисперсию генеральной совокупности для входного диапазона переменной 2.

Метки  Установите флажок, если первая строка или первый столбец входного интервала содержит заголовки. Снимите флажок, если заголовки отсутствуют; в этом случае подходящие заголовки для данных выходной таблицы будут созданы автоматически.

Альфа  Введите уровень надежности для теста. Его значение должно находиться в диапазоне 0...1. Уровень «альфа» связан с вероятностью возникновения ошибки типа I (опровержение верной гипотезы).

Выходной интервал  Введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Размеры выходной области будут рассчитаны автоматически, и соответствующее сообщение появится на экране в том случае, если выходная таблица заменит существующие данные.

Новый рабочий лист  Установите переключатель в это положение, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. При необходимости введите имя для нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.

Новая рабочая книга  Установите переключатель в это положение для создания новой книги, в которой результаты будут добавлены в новый лист.

ППпФФфФФФункции анализа данных можно применять только на одном листе за раз. Если анализ данных проводится в группе, состоящей из нескольких листов, результаты будут выведены на первом листе, а на остальных листах будут выведены пустые диапазоны, содержащие только форматы.

Создание диаграммы рассеивания и построение линейной и параболической регрессии

Диаграмма рассеяния (корреляционной поле) — это графическое изображение соответствующих пар (x_k , y_k ) в виде точек плоскости, в прямоугольных координатах с осями X и Y. Корреляционное поле является одним из графических представлений связанной (парной) выборки. В той же системе координат строится и график линии регрессии. Следует тщательно выбрать масштабы и начальные точки на осях, чтобы диаграмма была максимально наглядной.

Уравнение линейной регрессии представляет собой уравнение прямой, аппроксимирующей (приблизительно описывающей) зависимость между случайными величинами X и Y. Если считать, что величина X свободная, а Y зависимая от Х, то уравнение регрессии запишется следующим образом: Y  = a X  + b, коэффициент a называется коэффициентом линейной регрессии и вычисляется по формуле , где — коэффициент корреляции, b =   . Коэффициенты a и b можно также вычислить, решая полученную с помощью метода наименьших квадратов систему нормальных уравнений

В Microsoft Excel можно легко и быстро создавать диаграммы, а также предусмотрен большой выбор типов создаваемых диаграмм. Для построения линий регрессии на диаграмме рассеяния выполните следующие действия.

1. Выделите столбцы данных (ячейки от А1 до В100).

2. В группе Диаграммы на вкладке Вставка выберите вид диаграммы (Точечная) и затем подвид диаграммы (Точечная с маркерами).

3. На полученной диаграмме кликните правой кнопкой мыши на одну из точек, в открывшемся меню выберите пункт "Добавить линию тренда", затем выберите параметры линии тренда — линейная для построения прямой и полиномиальная (степень 2) для построения линии параболической регрессии. Отметьте пункт "Показывать уравнение на диаграмме".