Инструкция по выполнению курсовой работы.

Обработку выборки следует начать с вычисления ее числовых характеристик: выборочного среднего, выборочной и исправленной дисперсий, среднего квадратического отклонения, моды и медианы. Эти параметры вычисляются отдельно для каждой из переменных X и Y. Выборочное среднее — среднее арифметическое значений случайной величины, принимаемых в выборке, является несмещенной оценкой математического ожидания генеральной совокупности. Выборочное среднее не сгруппированной выборки (x₁ x₂ … x_n) объема n вычисляется по формуле: . Выборочная дисперсия является смещенной оценкой генеральной дисперсии, исправленная дисперсия — несмещенной оценкой генеральной дисперсии. Среднее квадратическое отклонение , исправленное среднее квадратическое отклонение . Мода М₀ – варианта (значение x_i), имеющая наибольшую частоту, медиана Me —  варианта, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант. Если число вариант нечетно (n = 2k + 1), то Me = x_k+1, а при четном n (n = 2k) .

Затем следует вычислить параметры, характеризующие связь между величинами X и Y — ковариацию и коэффициент корреляции. Ковариацию можно вычислить по формуле , . Коэффициент корреляции — это показатель взаимного вероятностного влияния двух случайных величин. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. Если абсолютное значение находится ближе к 1, то это свидетельство сильной связи между величинами, а если ближе к 0 — то, это говорит о слабой связи или ее отсутствии. Если абсолютное значение равно единице, то можно говорить о функциональной связи между величинами, то есть одну величину можно выразить через другую посредством математической функции.

Все перечисленные характеристики можно вычислить с помощью встроенных функций в программе Microsoft Excel. Для этого в первые столбцы введите заданные значения X и Y (столбец А — значения X, столбец В — значения Y). При проведении сложного статистического анализа можно упростить процесс и сэкономить время, используя надстройку «Пакет анализа». Для анализа данных с помощью этого пакета следует указать входные данные и выбрать параметры; расчет будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Некоторые инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде. Для доступа к этим инструментам нажмите кнопку Анализ данных в группе Анализ на вкладке Данные.

Если кнопка Анализ данных недоступна, необходимо загрузить надстройку «Пакет анализа». Загрузка пакета анализа:

1. Щелкните значок Кнопка Microsoft Office , а затем щелкните Параметры Excel.

2. Перейдите на вкладку Надстройки, а затем в поле Управление выберите Надстройки Excel.

3. Нажмите кнопку Перейти.

4. В поле Доступные надстройки установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Совет.  Если надстройка Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор и найдите ее самостоятельно.

Если выводится сообщение о том, что пакет анализа не установлен на компьютере, нажмите кнопку Да для его установки.)

В диалоговом окне Анализ данных выберите инструмент анализа в списке Инструменты анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Введите необходимые данные и задайте параметры для выбранного инструмента анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Для просмотра описания и сведений по работе с диалоговым окном для каждого инструмента щелкните его название в следующем списке:

• Дисперсионный анализ

Существует несколько видов дисперсионного анализа. Нужный вариант выбирается с учетом числа факторов и имеющихся выборок из генеральной совокупности.

Однофакторный дисперсионный анализ

Это средство служит для анализа дисперсии по данным двух или нескольких выборок. При анализе гипотеза о том, что каждый пример извлечен из одного и того же базового распределения вероятности, сравнивается с альтернативной гипотезой, предполагающей, что базовые распределения вероятности во всех выборках разные. Если выборок только две, можно применить функцию ТТЕСТ. Для трех и более выборок не существует обобщения функции ТТЕСТ, но вместо этого можно воспользоваться моделью однофакторного дисперсионного анализа.

Диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ

Входной интервал  Введите ссылку на диапазон, содержащий анализируемые данные. Ссылка должна состоять из двух или более смежных диапазонов данных, в которых данные расположены по строкам или столбцам.

Группирование  В зависимости от расположения данных во входном диапазоне установите переключатель в положение по строкам или по столбцам.

Метки в первой строке/Метки в первом столбце  Если первая строка входного диапазона содержит названия столбцов, установите флажок Метки в первой строке. Если названия строк находятся в первом столбце входного диапазона, установите флажок Метки в первом столбце. Если входной диапазон не содержит меток, снимите этот флажок. Необходимые заголовки в выходной таблице создаются автоматически.

Альфа  Введите уровень значимости, необходимый для оценки критических параметров F-статистики. Уровень «альфа» связан с вероятностью возникновения ошибки типа I (опровержение верной гипотезы).

Выходной интервал  Введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходной таблицы. Размеры выходной области будут рассчитаны автоматически, и соответствующее сообщение появится на экране в том случае, если выходной диапазон занимает место существующих данных или его размеры превышают размеры листа.

Новый рабочий лист  Установите переключатель в это положение, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. При необходимости введите имя для нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.

Новая рабочая книга  Установите переключатель в это положение для создания новой книги, в которой результаты будут добавлены в новый лист.