
- •Введение
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет и метод статистической науки. Статистические наблюдения и группировки.
- •§ 1. Предмет статистической науки.
- •§ 2. Методология статистической науки.
- •§ 3. Понятие о статистической информации. Статистические наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения.
- •§ 5. Статистические группировки, их виды.
- •§ 6. Статистические таблицы.
- •§ 7. Техника проведения статистической группировки.
- •§ 8. Статистические графики.
- •§ 9. Статистические показатели.
- •§ 10. Абсолютные и относительные величины.
- •§ 11. Средние величины как статистические показатели.
- •§ 12. Виды средних величин и методы их расчета
- •Средняя гармоническая.
- •Средняя геометрическая
- •Степенные средние второго и более высоких порядков.
- •Структурные средние.
- •§ 12. Показатели вариации
- •12.1. Абсолютные показатели вариации
- •12.2. Относительные показатели вариации
- •§ 13. Выборочное наблюдение.
- •13.1. Ошибка выборки
- •13.2. Малая выборка
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости
- •§ 14. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •§ 15. Определение необходимого объёма выборки
- •§ 16. Ряды динамики. Виды рядов динамики
- •§ 17. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид
- •§ 18. Статистические показатели в рядах
- •Динамика товарооборота магазина
- •§ 19. Средние показатели в рядах динамики
- •§ 20. Компоненты ряда динамики
- •§ 21. Определение в рядах динамики общей тенденции развития
- •21.1. Метод укрупнения интервалов
- •21.2. Метод скользящих средних
§ 4. Ошибки статистического наблюдения.
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают:
ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.
Ошибка регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдении.
Ошибки регистрации бывают - случайные и систематические.
Случайные ошибки - это результат действия различных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны графы при заполнении формуляра).
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице совокупности. Причина преднамеренных систематических ошибок состоит в преднамеренном искажении сведений в отчетах, непреднамеренные ошибки могут быть вызваны, например, неисправностью измерительного прибора.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Чтобы избежать ошибок необходимо:
1) обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;
2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения стат. формуляров;
3) провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.
Арифметический контроль основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.
Логический контроль основывается на знании взаимосвязей между логическими показателями. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь высшего образования.
Лекция № 2
Статистические группировки, их виды; интервалы группировки; ряды распределения; статистические таблицы и графики.
§ 5. Статистические группировки, их виды.
Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.
Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку.
Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.
Цель статистической группировки данных – разделение единиц совокупности на несколько групп для расчета и анализа обобщающих групповых показателей, которые дают возможность получить представление о составе, структуре и взаимосвязях изучаемого объекта или явления.
В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические, комбинированные.
Типологическая группировка – разделение неоднородной совокупности на качественно однородные группы с целью выделения классов, типов, видов входящих в нее единиц (объем промышленной продукции группируется по формам хозяйствования: государственные предприятия, кооперативные, арендные).
Структурная группировка – разделение однородной совокупности на группы с целью изучения ее структуры и структурных изменений (группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д.).
Аналитическая группировка – разделение однородной совокупности на группы с целью изучения взаимосвязей между признаками, характеризующими ее единицы. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных (магазины группируются по объему товарооборота (результативный признак) и по торговой площади (факторный признак)).
Комбинированная группировка – статистическая группировка исходной совокупности по двум и более группировочным признакам. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей (примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.)).