
- •Введение
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет и метод статистической науки. Статистические наблюдения и группировки.
- •§ 1. Предмет статистической науки.
- •§ 2. Методология статистической науки.
- •§ 3. Понятие о статистической информации. Статистические наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения.
- •§ 5. Статистические группировки, их виды.
- •§ 6. Статистические таблицы.
- •§ 7. Техника проведения статистической группировки.
- •§ 8. Статистические графики.
- •§ 9. Статистические показатели.
- •§ 10. Абсолютные и относительные величины.
- •§ 11. Средние величины как статистические показатели.
- •§ 12. Виды средних величин и методы их расчета
- •Средняя гармоническая.
- •Средняя геометрическая
- •Степенные средние второго и более высоких порядков.
- •Структурные средние.
- •§ 12. Показатели вариации
- •12.1. Абсолютные показатели вариации
- •12.2. Относительные показатели вариации
- •§ 13. Выборочное наблюдение.
- •13.1. Ошибка выборки
- •13.2. Малая выборка
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости
- •§ 14. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •§ 15. Определение необходимого объёма выборки
- •§ 16. Ряды динамики. Виды рядов динамики
- •§ 17. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид
- •§ 18. Статистические показатели в рядах
- •Динамика товарооборота магазина
- •§ 19. Средние показатели в рядах динамики
- •§ 20. Компоненты ряда динамики
- •§ 21. Определение в рядах динамики общей тенденции развития
- •21.1. Метод укрупнения интервалов
- •21.2. Метод скользящих средних
13.1. Ошибка выборки
Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.
Определение ошибки выборочной средней.
При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:
,
где
— средняя ошибка выборочной средней;
—
дисперсия выборочной
совокупности;
n — численность выборки.
При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:
,
где N — численность генеральной совокупности.
Определение ошибки выборочной доли
При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:
,
где — выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком;
— число единиц,
обладающих изучаемым признаком;
— численность
выборки.
При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:
Предельная
ошибка выборки
связана со средней ошибкой выборки
отношением:
.
При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от значения доверительной вероятности γ, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. В следующей таблице приведены значения t для различных уровней вероятности:
Таблица 1
Вероятность γ |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
Предельная ошибка выборки при бесповторном отборе определяется по следующим формулам:
,
.
Предельная ошибка выборки при повторном отборе определяется по формуле:
,
.
Пример 1. При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 30 г. при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделия в генеральной совокупности.
Решение. Рассчитаем сначала предельную ошибку выборки. Так как при р = 0,997 по табл.1 имеем t = 3, то:
.
Определим пределы генеральной средней:
или
.
Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний вес изделий в генеральной совокупности находится в пределах от 29,16 г. до 30,84 г.
13.2. Малая выборка
При контроле качества товаров в экономических исследованиях эксперимент может проводиться на основе малой выборки.
Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4 — 5 единиц.
Средняя ошибка
малой выборки
вычисляется по формуле:
,
где
— дисперсия малой выборки.
При определении
дисперсии
число степеней свободы равно n-1:
.
Предельная ошибка
малой выборки
определяется по формуле
При этом значение
коэффициента доверия t
зависит не только от заданной доверительной
вероятности, но и от численности единиц
выборки n.
Для отдельных значений t
и n
доверительная вероятность малой выборки
определяется по специальным таблицам
Стьюдента, в которых даны распределения
стандартизированных отклонений
:
Таблица 2