
- •Введение
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет и метод статистической науки. Статистические наблюдения и группировки.
- •§ 1. Предмет статистической науки.
- •§ 2. Методология статистической науки.
- •§ 3. Понятие о статистической информации. Статистические наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения.
- •§ 5. Статистические группировки, их виды.
- •§ 6. Статистические таблицы.
- •§ 7. Техника проведения статистической группировки.
- •§ 8. Статистические графики.
- •§ 9. Статистические показатели.
- •§ 10. Абсолютные и относительные величины.
- •§ 11. Средние величины как статистические показатели.
- •§ 12. Виды средних величин и методы их расчета
- •Средняя гармоническая.
- •Средняя геометрическая
- •Степенные средние второго и более высоких порядков.
- •Структурные средние.
- •§ 12. Показатели вариации
- •12.1. Абсолютные показатели вариации
- •12.2. Относительные показатели вариации
- •§ 13. Выборочное наблюдение.
- •13.1. Ошибка выборки
- •13.2. Малая выборка
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости
- •§ 14. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности
- •§ 15. Определение необходимого объёма выборки
- •§ 16. Ряды динамики. Виды рядов динамики
- •§ 17. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид
- •§ 18. Статистические показатели в рядах
- •Динамика товарооборота магазина
- •§ 19. Средние показатели в рядах динамики
- •§ 20. Компоненты ряда динамики
- •§ 21. Определение в рядах динамики общей тенденции развития
- •21.1. Метод укрупнения интервалов
- •21.2. Метод скользящих средних
Лекция №1
Предмет и метод статистики; понятие о статистической информации; виды и способы статистических наблюдений.
Введение
Термин «статистика» употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельности по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества.
Статистикой также называют особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую
явления в жизни общества с их количественной стороны.
Нередко статистикой объявляется набор данных, характеризующих состояние множества объектов или множество состояний одного объекта.
Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д.
В современной статистической науке выделяются: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли (промышленности, строительства, торговли, транспорта и др.), социальная статистика и ее отрасли (населения, культуры, образования и др.).
Общая теория статистики.
Глава 1. Предмет и метод статистической науки. Статистические наблюдения и группировки.
§ 1. Предмет статистической науки.
Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.
Основные черты и особенности предмета статистической науки:
Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально- экономические явления и процессы.
Статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.
Статистика характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение массовых явлений.
Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т.е. в динамике.
Статистика выявляет связи между явлениями и процессами.
Объектом статистического исследования является статистическая совокупность.
Статистическая совокупность (СС) - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой.
Например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность — "розничная торговля".
Отдельные объекты изучаемого явления называются единицами наблюдения и единицами совокупности.
Например, при проведении переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности - их оборудование (прилавки, холодильные агрегаты и т.д.).
Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.
(Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.)
Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-либо другим признакам. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признака.
Примеры: 1). СС - предприятие, признаки - вид продукции, объем выпуска, численность работающих и т.д. 2). СС – население, признаки - пол, возраст, национальность, рост, вес и т.д.
Признаки принято делить на две группы: качественные и количественные.
Качественный (атрибутивный) признак - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований. (Профессия — токарь, слесарь, технолог, учитель, врач и т.д.)
Количественный признак - признак, определенные значения которого имеют количественные выражения. (Рост - 185, 172, 164, 158; Вес - 105, 72, 54, 48)
Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.
Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредствам статистических показателей.
Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.
Виды статистических показателей:
Учетно-оценочные показатели – это характеристика размера качественно определенных социально – экономических явлений в конкретных условиях места и времени (объем розничного товарооборота РФ в 1995г. – 553,466 млрд.руб.) или достигнутого уровня развития явления на определенную дату (численность населения РФ на начало 1995г. 147,9 млн.человек).
Аналитические показатели – это характеристика развития изучаемого явления, применяемые для анализа статистической информации: типичность признака, соотношение его отдельных частей, скорость развития во времени и т.д. (относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.).