
- •«Ведення медичної статистики засобами ет Excel»
- •2. Статистична сукупність (генеральна, вибіркова), її основні властивості та критерії.
- •Види відносних величин:
- •Основні види середніх величин
- •1) Середня арифметична величина (позначається латинською літерою „м” від слова – Media)
- •7. Оцінка достовірності результатів статистичного дослідження.Основи доказової медицини.
- •Доказова медицина – це інформаційна технологія вибору оптимального варіанту медичної діяльності.
- •8. Кореляційний аналіз. Стандартизація показників.
- •Стандартизація
- •1) Прямий. 2) Непрямий. 3) Зворотній.
- •Залежність точності результатів дослідження від числа
- •Розподіл ознаки в статистичній сукупності
- •Організація статистичного дослідження і його етапи
- •Приклад питань, відповідей і шифру
- •Розподіл хворих гіпертонічною хворобою по стадіях захворювання, віку і статі (макет)
- •Intercept Повертає координату перетину осі з лінією лінійної регресії.
- •3.4. Орієнтовна карта для самостійної роботи з літературою по темі.
Intercept Повертає координату перетину осі з лінією лінійної регресії.
KURT Повертає ексцес сукупності даних.
LARGE Повертає k-е за величиною значення в сукупності даних.
LINEST Повертає параметри лінійного тренду.
LOGEST Повертає параметри експоненційного тренду.
LOGINV Повертає обернений логарифмічно нормальний розподіл.
LOGNORMDIST Повертає інтегральну функцію логарифмічно нормального розподілу.
MAX Повертає найбільше значення у списку аргументів.
MAXA Повертає найбільше значення у списку аргументів, враховуючи числа, текст і логічні значення.
MEDIAN Повертає медіану вказаних чисел. Медіаною числового ряду називають число цього ряду (або півсуму двох його чисел), яке буде знаходитися рівно посередині ряду після його ранжирування (тобто упорядкування),
MIN Повертає найменше значення у списку аргументів.
MINA Повертає найменше значення у списку аргументів, враховуючи числа, текст і логічні значення.
MODE Повертає значення моди сукупності даних. МОДА - значення, що найчастіше трапляється в діапазоні.
NEGBINOMDIST Повертає від'ємний біноміальний розподіл.
NORMDIST Повертає інтегральну функцію нормального розподілу.
NORMINV Повертає обернений нормальний розподіл.
NORMSDIST Повертає інтегральну функцію стандартного нормального розподілу.
NORMSINV Повертає обернене значення стандартного нормального розподілу.
PEARSON Повертає коефіцієнт кореляції Пірсона.
PERCENTILE Повертає k-й процентиль для значень діапазону.
PERCENTRANK Повертає відсоткову норму значення в сукупності даних.
PERMUT Повертає кількість перестановок для вказаного числа об'єктів.
POISSON Повертає розподіл Пуассона.
PROB Повертає ймовірність того, що значення діапазону знаходяться в указаних межах.
QUARTILE Повертає квартиль сукупності даних.
RANK Повертає ранг числа у списку чисел.
RSQ Повертає квадрат коефіцієнта кореляції Пірсона.
SKEW Повертає асиметрію розподілу.
SLOPE Повертає нахил лінії лінійної регресії.
SMALL Повертає k-е найменше за величиною значення в сукупності даних.
STANDARDIZE Повертає нормалізоване значення.
STDEV Обчислює стандартне відхилення на основі вибірки.
STDEVA Обчислює стандартне відхилення на основі вибірки, враховуючи числа, текст і логічні значення.
STDEVP Обчислює стандартне відхилення на основі генеральної сукупності.
STDEVA Обчислює стандартне відхилення на основі генеральної сукупності, враховуючи числа, текст і логічні значення.
STEYX Повертає стандартну помилку прогнозованих значень Y для кожного X у регресії.
TDIST Повертає t-розподіл Ст'юдента.
TINV Повертає обернений t-розподіл Ст'юдента.
TREND Повертає значення за лінійним трендом.
TRIMMEAN Повертає середнє внутрішньої частини сукупності даних.
TTEST Повертає ймовірність, яка відповідає критерію Ст'юдента.
VAR Обчислює дисперсію на основі вибірки.
VARA Обчислює дисперсію на основі вибірки, враховуючи числа, текст і логічні значення.
VARP Обчислює дисперсію на основі генеральної сукупності.
VARPA Обчислює дисперсію на основі генеральної сукупності, враховуючи числа, текст і логічні значення.
WEIBULL Повертає розподіл Вейбулла.
ZTEST Повертає значення однобічної ймовірності z-тесту.
3.3. Рекомендована література:
Основна
Гельман В.Я. Медицинская информатика.— СПб.: Питер, 2002. — 468с.
Добрін Б.Ю., Каширін В.Г. Основи медичної інформатики. — Луганськ: Луган. ун-т, 2003. — 512 с.
Основи медичної інформатики: підручник / Момоток Л.О., Юшина Л.В., Рожнова О.В. К.: Медицина, 2008. 232 с.
Симонович С.В. Информатика. Базовый курс. — СПб.: Питер, 2003. — 630 с.
Додаткова
Інформаційні технології в охороні здоров’я і практичній медицині: У 10 кн. — Кн.5 Оброблення клінічних і експериментальних даних у медицині: навч. посібн. / Мінцер О.П., Вороненко Ю.В., Власов В.В. — К.: Вища шк., 2004. — 423 с.