
- •Тема 1. Основы моделирования социально-экономических систем
- •Экономико-математические методы и их классификация
- •Основные понятия моделирования
- •Комплексный анализ работы торговых и промышленных объектов как пример простейшей модели
- •Примеры тестовых заданий по теме 1:
- •Тема 2. Сетевое планирование
- •Примеры тестовых заданий по теме 2
- •Тема 3. Модели управления запасами
- •Модель Уилсона определения оптимального размера заказываемой партии
- •Примеры тестовых заданий по теме 3
- •Тема 4. Модели систем массового обслуживания
- •Примеры тестовых заданий по теме 4
- •Тема 5. Матричные игры
- •5.1 Основные понятия теории игр
- •5.2 Принцип минимакса
- •5.3 Игры с природой
- •Критерии, основанные на известных вероятностях состояний природы
- •1. Критерий Байеса
- •2. Критерий Байеса-Лапласа
- •3. Максиминный критерий Вальда
- •4. Критерий Сэвиджа (минимаксного риска)
- •5. Критерий Гурвица
- •Примеры тестовых заданий по теме 5
- •Тема 6. Задачи математического программирования
- •6.1 Постановка задачи математического программирования
- •6.2 Задача линейного программирования
- •Решение. Введем переменные, т.Е. Обозначим за xj те величины, которые нужно найти в задаче. В данном случае это
- •6.3 Анализ решения задачи линейного программирования на основе теории двойственности
- •6.3.1 Постановка задачи планирования производства продукции
- •6.3.1 Каноническая форма записи злп
- •6.3.3 Двойственность в линейном программировании
- •6.3.4 Первая теорема двойственности
- •6.3.5 Понятие нормированной стоимости
- •6.3.6 Вторая теорема двойственности (теорема о дополняющей нежесткости)
- •6.3.7 Пример анализа отчетов для задачи планирования производства продукции
- •Примеры тестовых заданий по теме 6
- •Тема 7. Модели прогнозирования
- •7.1 Основные понятия прогнозирования
- •7.2 Этапы прогнозирования на основе трендовых моделей
- •Примеры тестовых заданий по теме 7
- •Тема 8. Модели межотраслевого баланса
- •8.1 Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •8.2 Применение балансовых моделей в задачах планирования производства продукции
- •8.3 Применение балансовых моделей при ограничениях на внешние ресурсы
- •Величина
- •Примеры тестовых заданий по теме 8
- •Тема 9. Модели анализа инвестиционных проектов
- •9.1. Дисконтирование денежных потоков
- •9.2. Анализ инвестиционных проектов
- •Примеры тестовых заданий по теме 9
6.3.3 Двойственность в линейном программировании
Согласно теории двойственности, каждой задаче линейного программирования можно поставить в соответствие двойственную задачу. В таблице 6.2 приведена двойственная задача к рассматриваемой задаче планирования производства продукции.
Таблица 6.2 - Исходная и двойственная задачи
Исходная задача |
Двойственная задача |
|
|
Рассмотрим
экономический
смысл двойственной задачи.
Допустим, что у предприятия есть
возможность реализации всех своих
ресурсов некоторой организации вместо
того, чтобы организовывать свое
производство. Необходимо установить
прикидочные цены на ресурсы. Обозначим
-
цена единицы ресурса i-го
вида (где
).
Эти
цены должны быть установлены исходя из
несовпадающих интересов предприятия
и покупающей организации.
Общую стоимость ресурсов покупающая организация стремится уменьшить, т.е.
Стоимость ресурса
1
FД=b1z1+ b2z2+…+ bmzmmin
Количество
ресурса 1
Цена
ресурса 1
Предприятие согласно продать ресурсы только по таким ценам, при которых оно получит за них выручку не меньшую той суммы, которую могло бы получить, организовав собственное производство. Таким образом, предприятие откажется от выпуска изделий j-го типа, если
(
).
Стоимость
всех ресурсов, которые идут на
производство
одного изделия
j-го
типа
Прибыль на одно
изделие типа j
По смыслу цена неотрицательна, поэтому в двойственную задачу включаются ограничения неотрицательности.
В отчетах Excel,
получаемых с помощью надстройки “Поиск
решения” оптимальное значение
двойственной переменной
называется теневой
ценой.
Теневая цена
есть оценка значимости ресурса, вытекающая
из конкретных условий задачи, а не
реальная цена на рынке.
6.3.4 Первая теорема двойственности
Если существует единственное решение исходной задачи, то существует и единственное решение двойственной задачи, причем значения целевых функций на оптимальных решениях совпадают:
max F=min FД .
Это означает, что предприятию безразлично, производить ли продукцию по оптимальному плану X* и получить максимальную прибыль, либо продать ресурсы по оптимальным ценам Z* и получить такую же сумму. Для всех других (неоптимальных) планов X и Z прибыль от выпуска продукции всегда меньше внутренней стоимости затраченных ресурсов: F<FД, а величина FД-F характеризует производственные потери.
Следствие (теорема об оценках)
Двойственная оценка (теневая цена) показывает, как изменится целевая функция исходной задачи при изменении ресурса bi на единицу:
Таким образом, по теневым ценам можно судить о том, насколько целесообразно изыскивать резервы для увеличения количества i-го ресурса: если соответствующая теневая цена равна нулю, то увеличение количества этого ресурса никак не повлияет на рост прибыли. С другой стороны, чем больше теневая цена ресурса, тем больше увеличится прибыль при увеличении количества этого ресурса на одну единицу. Поэтому тот ресурс, который имеет большую теневую цену, считается более дефицитным.
Однако эта теорема справедлива только тогда, когда при изменении количества ресурса bi значения переменных в оптимальном плане двойственной задачи остаются неизменными. Это выполняется в пределах устойчивости оптимального решения, т.е. когда структура решения не изменяется. Пределы устойчивости при изменении правых частей ограничений указаны во второй таблице отчета по устойчивости.