6.3. Задания для самостоятельной работы

Вариант 1. Себестоимость некоторой продукции изменяется, как показано в табл. 2.30.

Таблица 2.30. Изменение себестоимости продукции, усл. ед.

Месяц	1-й	2-й	3-й	4-й	5-й	6-й	7-й	8-й	9-й
Себестоимость продукции	56	54	50	47	48	46	39	38	35

Сделать прогноз снижения себестоимости на два месяца вперед с помощью стандартных функций Excel на основании: а) линейной модели; б) экспоненциальной модели. Указать, какой прогноз более точен.

Ответ: линейные прогнозы: 33; 30.

Вариант 2. В табл. 2.31 приведены годовые данные о трудоемкости производства 1 т цемента.

Таблица 2.31. Годовые данные о трудоемкости производства 1 т цемента, нормо-смен

Текущий номер года	1-й	2-й	3-й	4-й	5-й	6-й	7-й	8-й	9-й	10-й
Трудоемкость 1 т цемента	7,9	8,3	7,5	6,9	7,2	5,6	5,8	4,9	5,1	4,4

Сделать прогноз по этому показателю на два года вперед с помощью стандартных функций Excel на основании: а) линейной модели; б) экспоненциальной модели. Определить, какой прогноз более точен.

Ответ: линейные прогнозы: 3,97; 3,53.

Вариант 3. В табл. 2.32 приведено количество студентов вузов Республики Беларусь.

Таблица 2.32. Количество студентов вузов Республики Беларусь, тыс. чел.

Годы	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Число студентов	197,4	208,9	224,5	244	262,1	281,7	301,8

Сделать прогноз количества студентов на 2 года вперед с помощью стандартных функций Excel на основании: а) линейной модели; б) экспоненциальной модели. Выяснить, какой прогноз более точен.

Ответ: экспоненциальные прогнозы: 324,9; 349,2.

Вариант 4. Число общеобразовательных школ Республики Беларусь по годам приведено в табл. 2.33.

Таблица 2.33. Число общеобразовательных школ Республики Беларусь

Годы	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Число школ	5007	4964	4918	4880	4830	4772	4718

Сделать прогноз числа школ на два года вперед с помощью стандартных функций Excel на основании: а) линейной модели; б) экспоненциальной модели. Указать, какой прогноз более точен.

Ответ: линейные прогнозы: 4679; 4631.

Вариант 5. Имеются данные о продаже холодильников некоторой фирмой за 10 недель ее работы (табл. 2.34).

Таблица 2.34. Данные о продаже холодильников

Неделя	1-я	2-я	3-я	4-я	5-я	6-я	7-я	8-я	9-я	10-я
Количество проданных единиц	15	15	23	22	32	39	45	55	65	71

Сделать прогноз количества продаж на две недели вперед с помощью стандартных функций Excel на основании: а) линейной модели; б) экспоненциальной модели. Выяснить, какой прогноз более точен.

Ответ: экспоненциальные прогнозы: 93; 112.

Вариант 6. Имеются данные об объеме продаж некоторой фирмы (табл. 2.35).

Таблица 2.35. Данные об объеме продаж

Неделя	1-я	2-я	3-я	4-я	5-я	6-я	7-я	8-я	9-я	10-я	11-я	12-я
Количество проданных единиц	34	35	35	41	43	42	53	55	51	64	68	69

Сделать прогноз числа продаж на две недели вперед с помощью стандартных функций Excel на основании: а) линейной модели; б) экспоненциальной модели. Определить, какой прогноз более точен.

Ответ: экспоненциальные прогнозы: 75; 81.

Вариант 7. Доля сельского населения Гомельской области показана в табл. 2.36.

Таблица 2.36. Доля сельского населения Гомельской области, в % к общей численности населения Республики Беларусь

Годы	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
Доля сельского населения	33,1	32,8	32,5	32,2	31,8	31,4	31,0	30,5

Сделать прогноз по этому показателю на два года вперед с помощью стандартных функций Excel на основании: а) линейной модели; б) экспоненциальной модели. Указать, какой прогноз более точен.

Ответ: линейные прогнозы: 30,3; 29,9.

Вариант 8. Данные по численности населения Гомельской области приведены в табл. 2.37.

Таблица 2.37. Данные по численности населения Гомельской области на начало года, тыс. чел.

Годы	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
Численность населения	1571,6	1566,3	1559,5	1552,2	1545,1	1540,3	1535,0	1527,5

Сделать прогноз по этому показателю на два года вперед с помощью стандартных функций Excel используя: а) линейную модель; б) экспоненциальную модель. Выяснить, какой прогноз более точен.

Ответ: экспоненциальные прогнозы: 1521,5; 1515,3.