4. Оброблення результатів експерименту
Оброблення результатів експерименту проводились за допомогою програми MATPLAN. Результати експерименту наведені в додатку.
5. Аналіз рівняння регресії
За допомогою програми в середовищі EXCEL проводимо аналіз рівняння регресії. Згідно з результатами обробки даних записуємо рівняння регресії в кодових значеннях:
4,35+0,16x1+0,13x2+0,01x1x2
На основі залежності встановлюємо зв"язок між кодовими і натуральними значеннями факторів, тобто:
Підставивши дані в залежності у рівняння замість х1 та х2 та звівши подібні члени, одержуємо рівняння регресії у натуральному вигляді:
6. Побудова графічних залежностей дослідження
Графічні залежності наведені в додатку.
7.Висновки
Для проведення експерименту було вибрано неповне квадратичне рівняння регресії
;
де – коефіцієнти рівняння регресії.
При виборі напрямку та умов експерименту було визначено 2 змінних фактори та вибрано їх інтервали варіювання. Це H – висота пропилу, мм; Vs - швидкість подачі, м/хв. Оскільки обраний план є планом першого порядку, то використаємо тільки верхні та нижні рівні факторів.
Обробляючи результати реалізації ПФП експерименту, можна відмітити, що відновлюваності результатів дослідів виконується (критерій Кохрена). Також потрібно відмітити, що всі коефіцієнти рівняння регресії мають вплив на певний фактор або взаємодію факторів (критерій Стюдента). Можна вважати, що результати рівняння регресії з достатньою точністю узгоджені з результатами дослідів, оскільки умова адекватності виконується.
Проаналізувавши рівняння регресії в кодових значеннях факторів, можна зробити такі висновки:
Найбільшу степінь впливу на вихідний параметр оцінки досліджуваного процесу має коефіцієнт регресії
.Всі знаки біля коефіцієнтів рівнянь регресії є додатними, тому вихідна величина зростає із збільшенням значення відповідного фактора.
Рівняння регресії дозволило знайти значення вихідного параметра для будь-якої точки в області зміни факторів. Також побудувати графічну залежність n від Vs в об’ємних координатах.