- •Теория вероятностей для студентов нематематических специальностей
- •Игнатов Юрий Александрович
- •1.Теория вероятностей
- •1.1Понятие вероятности
- •1.2Пространство элементарных событий
- •Операции над событиями
- •Упражнения
- •1.3Элементы комбинаторики
- •Упражнения
- •1.4Классическое определение вероятности
- •Упражнения
- •1.5Теоремы сложения. Произведение независимых событий
- •Упражнения
- •1.6Условная вероятность
- •Упражнения
- •1.7Формула полной вероятности
- •Упражнения
- •1.8Повторные независимые испытания
- •Упражнения
- •1.9Случайные величины
- •Упражнения
- •1.10 Непрерывные случайные величины
- •Упражнения
- •1.11 Основные законы распределения случайных величин.
- •1.12 Закон больших чисел
- •Задания для контрольной работы
- •2.Математическая статистика.
- •2.1Выборочный метод
- •Упражнения
- •2.2Точечная оценка параметров
- •Упражнения
- •2.3Доверительные интервалы
- •Упражнения
- •2.4Проверка статистических гипотез.
- •Упражнения
- •2.5Корреляционная зависимость
- •Упражнения
- •Задания для контрольной работы
- •Индивидуальные задания для студентов
- •Справочный материал
- •Предметный указатель
- •Литература
- •Содержание
Упражнения
Два стрелка одновременно стреляют по мишени. Вероятности попадания для них равны соответственно 0,4 и 0,5. Какова вероятность: а) хотя бы одного попадания; б) двух попаданий; в) ровно одного попадания; г) двух промахов?
Имеется два ящика, содержащих по 10 деталей. В первом ящике 8, во втором 7 стандартных деталей. Из каждого ящика наудачу вынимают по одной детали. Какова вероятность, что: а) они обе стандартные; б) хотя бы одна стандартная; в) ровно одна стандартная; г) они обе нестандартные?
Из колоды в 36 карт наудачу вынимается одна. Какова вероятность, что будет вынут туз или карта пиковой масти?
Какова вероятность, что наудачу выбранное натуральное число делится на 2 или на 5?
1.6Условная вероятность
Рассмотрим случай, когда события
не являются независимыми. Пусть, например,
студент Иванов подготовил к экзамену
20 вопросов из 25, и в билет входит один
вопрос. Тогда вероятность того, что
студенту достанется хороший билет
(событие А) равна 20/25 = 4/5. Пусть теперь
студент выбирает билет вторым в очереди.
Тогда вероятность события А зависит
от того, какой билет вытянул первый
студент Петров. Если он вытянул билет,
который знает Иванов (событие В), то
для Иванова вероятность вытянуть хороший
билет понижается: из 24 оставшихся
вопросов он знает 19, и вероятность
события А будет равна 19/24. Эта
вероятность называется условной и
обозначается РВ(А) или
Р(АВ)
(читается «вероятность А при условии
В»). Если же Петров вытянет билет,
не подготовленный Ивановым (событие
),
то для Иванова вероятность вытянуть
хороший билет повышается:
=
20/24 = 5/6.
В общем случае условная вероятность определяется формулой
РВ(А) =
. (1)
В частности, если события независимы, получаем
РВ(А)
=
=
= Р(А).
Из формулы (1) немедленно получаем формулу для вероятности произведения двух событий:
1.6.1. Р(АВ) = РВ(А)Р(В).
Особенность этой формулы в том, что в левую ее часть А и В входят симметрично, а в правую – не симметрично. Поэтому можно поменять А и В местами, и получим другую формулу для вероятности произведения двух событий:
Р(АВ) = Р(А)РА(В).
При решении задач можно пользоваться любой из этих формул.
Вероятность попадания в стоящее полено снежком равна 0,3. При попадании вероятность повалить полено равна 0,5. Какова вероятность, что полено будет повалено при одном бросании снежка?
Решение. Вводим события:
А – попадание в полено;
В – полено повалено.
В условии задачи даны вероятности: Р(А) = 0,3; РА(В) = 0,5. Поэтому искомая вероятность
Р(АВ) = Р(А)РА(В) = 0,3 . 0,5 = 0,15.
Теорема 1.6.1 может быть обобщена на случай произведения нескольких событий:
1.6.2. Р(А1А2 … Аn) =
.
Несмотря на кажущуюся сложность этой формулы, суть ее очень простая и легко проясняется на следующем примере:
Из карточек с буквами выложено слово ТЕТЕРЕВ. Карточки перемешиваются, наугад извлекаются 4 карточки и выкладываются в ряд. Какова вероятность, что из них образуется слово ВЕЕР?
Решение. Вводим события:
А1 – 1-я буква В;
А2 – 2-я буква Е;
А3 – 3-я буква Е;
А4 – 4-я буква Р;
В – получилось слово ВЕЕР.
Тогда В = А1А2А3А4,
и Р(В) =
.
Здесь каждая условная вероятность в
произведении есть вероятность вытащить
нужную букву при условии, что все
предыдущие буквы вынуты правильно. Она
вычисляется по классической формуле:
в знаменателе стоит общее число оставшихся
букв, в числителе – число нужных букв.
Имеем
Р(В)
=
.
