
- •Теория вероятностей для студентов нематематических специальностей
- •Игнатов Юрий Александрович
- •1.Теория вероятностей
- •1.1Понятие вероятности
- •1.2Пространство элементарных событий
- •Операции над событиями
- •Упражнения
- •1.3Элементы комбинаторики
- •Упражнения
- •1.4Классическое определение вероятности
- •Упражнения
- •1.5Теоремы сложения. Произведение независимых событий
- •Упражнения
- •1.6Условная вероятность
- •Упражнения
- •1.7Формула полной вероятности
- •Упражнения
- •1.8Повторные независимые испытания
- •Упражнения
- •1.9Случайные величины
- •Упражнения
- •1.10 Непрерывные случайные величины
- •Упражнения
- •1.11 Основные законы распределения случайных величин.
- •1.12 Закон больших чисел
- •Задания для контрольной работы
- •2.Математическая статистика.
- •2.1Выборочный метод
- •Упражнения
- •2.2Точечная оценка параметров
- •Упражнения
- •2.3Доверительные интервалы
- •Упражнения
- •2.4Проверка статистических гипотез.
- •Упражнения
- •2.5Корреляционная зависимость
- •Упражнения
- •Задания для контрольной работы
- •Индивидуальные задания для студентов
- •Справочный материал
- •Предметный указатель
- •Литература
- •Содержание
Упражнения
Какова вероятность, что при бросании двух игральных костей в сумме выпадет не более 4 очков?
Куб с ребром 3 покрашен и распилен на 64 единичных кубика. Какова вероятность, что у наудачу взятого кубика ровно а) одна; б) две; в) три окрашенные грани?
Какова вероятность, что наудачу выбранное трехзначное число состоит из различных нечетных цифр?
Из карточек с буквами составлено слово ПРИВАЛ. Карточки перемешиваются, наугад извлекаются три и выкладываются в ряд. Какова вероятность, что на них образуется слово ПАР?
В урне 5 белых и 3 черных шара. Наугад извлекаются два шара. Какова вероятность, что они а) разного; б) белого; в) одинакового цвета?
В урне 5 белых, 4 красных и 3 черных шара. Наугад извлекаются три шара. Какова вероятность, что они а) разного; б) одинакового цвета?
В урне 5 белых, 4 красных и 3 черных шара. Наугад извлекаются два шара. Какова вероятность, что они а) разного; б) одинакового цвета?
Какова вероятность, что наудачу выбранное трехзначное число состоит из различных четных цифр?
1.5Теоремы сложения. Произведение независимых событий
Определения вероятности, рассмотренные выше, относятся к приложениям теории вероятности. В фундаментальной теории вероятностей вероятность определяется аксиоматически и понимается как функция Р(А), определенная для случайных событий, удовлетворяющая аксиомам (даются в упрощенном виде):
(А1) 0 Р(А) 1;
(А2) Р(U) = 1, где U – достоверное событие;
(А3) Р(А1+ … + An) = Р(А1) + … + Р(An), если А1, … , An – попарно несовместные события.
Аксиомы выбраны так, что они согласовываются с понятием вероятности, имеющим практический смысл.
Из аксиом легко выводятся свойства вероятности.
1.5.1. Р() = 0.
1.5.2. Р( ) = 1 – Р(А).
1.5.3. Р(А + В) = Р(А) + Р(В) – Р(АВ).
При решении задач следует вводить события, вероятности которых следует найти, и события, вероятности которых даны или находятся по известным формулам. Выражаем искомые события через известные и находим их вероятности по подходящим формулам с помощью полученных выражений.
Мишень состоит из круга и двух концентрических колец. Вероятности попадания в круг и кольца равны соответственно 0,2, 0,3 и 0,3. Какова вероятность промаха по мишени?
Решение. Вводим события:
А1 – попадание в центральный круг;
А2 – попадание в первое кольцо;
А3 – попадание во второе кольцо;
В – промах по мишени.
Для нахождения искомой
вероятности события В следует это
событие выразить через события А1,
А2, А3, вероятности
которых даны в условии задачи. Нетрудно
понять, что В =
.
Но для решения задачи гораздо проще
найти сначала вероятность противоположного
события
– попадание по мишени. Имеем
=
А1 + А2 + А3.
Так как события в сумме попарно
несовместны, то вероятность их суммы
равна сумме вероятностей, то есть
Р( ) = Р(А1) + Р(А2) + Р(А3) = 0,2 + 0,3 + 0,3 = 0,8.
Тогда Р(В) = 1 – Р( ) = 1 – 0,8 = 0,2.
Для нахождения вероятности произведения двух событий есть простая формула в случае, когда события независимы. В этом случае
Р(АВ) = Р(А) Р(В). (1)
События являются независимыми, например, если произошли в различных не связанных друг с другом испытаниях. Например, при двух подбрасываниях монеты вероятность выпадения «орла» при каждом подбрасывании никак не зависит от результата другого подбрасывания. В общем случае формула (1) принимается за определение независимых событий.
Два охотника одновременно стреляют по зайцу. Вероятности попадания для них 0,4 и 0,3. Какова вероятность, что заяц будет подстрелен?
Решение. Вводим события:
А1 – попадание первого охотника;
А2 – попадание второго охотника;
В – заяц подстрелен.
Имеем В = А1 + А2, поэтому
Р(В) = Р(А1 + А2) = Р(А1) + Р(А2) – Р(А1А2).
Так как события А1 и А2 независимы, то Р(А1А2) = Р(А1)Р(А2). Поэтому
Р(В) = Р(А1) + Р(А2) – Р(А1)Р(А2) = 0,4 + 0,3 – 0,4 . 0,3 = 0,58.
Три охотника одновременно стреляют по зайцу. Вероятности попадания для них 0,4, 0,5 и 0,3. Какова вероятность, что заяц будет подстрелен?
Решение. Вводим события:
Аi – попадание первого охотника, i = 1, 2, 3;
В – заяц подстрелен.
Ищем вероятность В через вероятность противоположного события, которое заключается в том, что все трое промахнулись:
= .
Так как события в произведении независимы, то
P( ) = P( )P( )P( ) = (1 – 0,4)(1 – 0,5)(1 – 0,3) = 0,6 . 0,5 . 0,7 = 0,21.
Замечание. Этим же методом можно решать задачу в примере 2.