
- •1.2. Обзор реляционной алгебры
- •Глава 1 Введение в базы и банки данных
- •1.1. Понятие базы и банка данных
- •1.2. Компоненты банка данных
- •1.2.1. Информационная база
- •1.2.2. Лингвистические средства
- •1.2.3. Программные средства
- •1.2.4. Технические средства
- •1.2.5. Организационно-административные подсистемы
- •1.3. Пользователи баз данных
- •1.4. Типология баз данных
- •1.4.1. Типология баз данных с точки зрения информационных процессов
- •1.5. Семантика баз данных
- •1.6. Типология моделей
- •Глава 2. Базовые технологии и основные этапы развития машинной обработки данных
- •2.1. Введение в технологии машинной обработки данных и основные определения
- •2.2. Примерная схема организации файлового ввода-вывода
- •2.3. Эволюция концепций обработки данных
- •2.3.1. Простые (линейные) файлы данных (начало 60-х гг.)
- •2.3.2. Методы доступа к записям (конец 60-х гг.)
- •2.3.3. Первые системы управления базами данных (начало 70-х гг.)
- •2.3.4. Системы управления базами данных
- •2.4. Схема управления данными в субд
- •2.5. Данные и управление их обработкой
- •2.5.1. Типы, форматы, структуры данных
- •2.5.2. Описание и обработка файлов
- •2.6. Особенности и компромиссы реализаций баз данных
- •Глава 3. Модели и структуры данных
- •3.1. Многоуровневые модели предметной области
- •3.2. Идентификация объектов и записей
- •3.3. Поиск записей
- •3.4. Представление предметной области и модели данных
- •3.5. Структуры данных
- •3.5.1. Линейные структуры
- •3.5.2. Нелинейные структуры
- •3.5.3. Сетевые структуры
- •3.6. Реляционная модель данных
- •3.6.1. Основные понятия реляционной модели данных
- •3.6.2. Основы реляционной алгебры
- •Глава 4. Физические модели баз данных
- •4.1. Организация данных на машинных носителях
- •4.1.1. Типы записей
- •4.1.2. Организация файлов — способ размещения записей
- •4.1.3. Способы адресации и методы доступа к записям
- •4 1.4. Схемы организации данных на внешних носителях
- •4.2. Физическое представление иерархических структур
- •4.2.1. Физически последовательное размещение
- •4.2.2. Левосписковые структуры с переполнениями
- •4.2.3. Использование указателей на «подобные» и «порожденные»
- •4.3. Физическое представление сетевых структур
- •4.3.1. Физически последовательное размещение
- •4.3.2. Использование указателей
1.2.3. Программные средства
Обработка данных и управление этой обработкой в вычислительной среде, а также взаимодействие с операционной системой и прикладными программами осуществляется комплексом программных средств, взаимосвязь которых иллюстрируется рис. 1.3. В составе комплекса обычно выделяют следующие компоненты:
• ядро, обеспечивающее управление данными во внешней и оперативной памяти, а также протоколирование изменений;
• процессор языка базы данных, обеспечивающий обработку (трансляцию или компиляцию) и оптимизацию запросов на выборку и изменение данных;
• подсистему (библиотеку) поддержки программных вызовов, которая обслуживает прикладные программы управления данными, взаимодействующие с СУБД через средства пользовательского интерфейса;
• сервисные программы (системные и внешние утилиты), обеспечивающие настройку СУБД, восстановление после сбоев и ряд дополнительных возможностей обслуживания.
Большинство СУБД работают в среде операционной системы и тесно с ней связаны. Многопользовательские приложения, обработка распределенных запросов, защита данных требуют эффективно использовать ресурсы, управление которыми обычно является функцией ОС. Использование многопроцессорных систем и мульти поточных технологий обработки данных позволяет эффективно обслуживать параллельно выполняемые запросы, но требует координации
использования ресурсов между ОС и СУБД. Соответственно, управление доступом и обеспечение защиты также обычно интегрируются с соответствующими средствами операционной системы.
Именно централизованное управление данными обеспечивает:
• сокращение избыточности в хранимых данных;
• совместное использование хранимых данных;
• стандартизацию представления данных, упрощающую эксплуатацию БД;
• разграничение доступа к данным;
• целостность данных, обеспечиваемую процедурами, предотвращающими включение в БД неверных данных, и ее восстановление после отказов системы.
1.2.4. Технические средства
Сегодня большинство банков данных создается и функционирует на основе универсальных вычислительных машин". Однако для больших баз данных, функционирующих в промышленном режиме, обеспечение эффективной и бесперебойной работы должно основываться на использовании адекватных аппаратных средств.
Устройства ввода-вывода и накопители внешней памяти — традиционно «узкое место» любой базы данных. Объем и быстродействие накопителей являются, очевидно, важными параметрами. Однако столь же значима и отказоустойчивость. Здесь следует отметить необходимость согласованных решений при распределении ролей между аппаратными и программными компонентами управления операциями ввода-вывода. Например, наличие буферной памяти в накопителе, ускоряющей ввод-вывод (аппаратное кэширование) при сбоях системы во время выполнения операции записи в БД может привести к потере данных: переданные для записи данные еще будут находиться в буфере, а так как СУБД отметит операцию записи как уже завершившуюся, откат для восстановления данных станет невозможен.
Для повышения надежности хранения часто используют специализированные дисковые подсистемы — RAID (Redundant Array of Inexpensive Disk). Один логический RAID-диск — это несколько физических дисков, объединенных в одно устройство, управляемое специализированным контроллером, что позволяет распределять основные и системные данные между несколькими носителями (дисками), в том числе дублировать данные. Таким образом, в случае повреждения одного из дисков, можно оперативно восстановить потерянные данные.
Не менее значима роль центрального процессора. Многие промышленные СУБД поддерживают многопроцессорную обработку запросов. Теоретически использование еще одного процессора позволит ускорить обработку. Однако на практике многопроцессорные системы требуют повышенного внимания при приобретении оборудования: надежно работают только сертифицированные системы, использующие соответствующие периферийные устройства.
Для распределенных и удаленно используемых баз данных также важно сетевое окружение: связное оборудование и сетевые протоколы. Здесь важны не только показатели быстродействия, но и поддерживаемые ими возможности обеспечения безопасности.