
- •2. 3 Статистическая проверка гипотез
- •2.3.1 Основные понятия теории статистической проверки гипотез
- •2.3.2 Ошибки, допускаемые при проверке гипотез
- •2.3.3 Применение критерия Пирсона 2 для проверки гипотезы о виде закона распределения случайной величины
- •2. 4 Элементы регрессионного анализа
- •2.4.1 Основные понятия регрессионного и корреляционного анализа
- •2.4.2 Построение эмпирического уравнения регрессии
- •2.4.3 Построение эмпирического уравнения линейной регрессии
- •2.4.4. Построение эмпирических уравнений регрессии нелинейного вида
- •2.4.5. Проверка адекватности эмпирического уравнение регрессии выборочным данным
- •2.5 Элементы корреляционного анализа
- •2.5.1. Эмпирический коэффициент корреляции
- •2.5.2 Проверка значимости эмпирического коэффициента корреляции
- •2.5.3 Оценка тесноты зависимости при использовании нелинейных регрессионных моделей
2.5 Элементы корреляционного анализа
.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
2.5.1. Эмпирический коэффициент корреляции
В теории вероятностей для оценки тесноты линейной связи между переменными Х и Y , подчиняющимися закону двумерного нормального распределения, используется коэффициент корреляции ......
.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
..............................................................................................................
...........................................................................................................
Эмпирический коэффициент корреляции .... обладает всеми свойствами «теоретического» коэффициента корреляции ...., и важнейшее его свойство состоит в том, что ............................................................................................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................
2.5.2 Проверка значимости эмпирического коэффициента корреляции
Вычисляя на основании выборочных данных значение эмпирического коэффициента корреляции ....., ................................................................................ ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
Для получения более надежных выводов о существовании линейной зависимости между изучаемыми переменными, необходимо ............................. .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
Доказано, что при справедливости предположения о двумерном нормальном распределении изучаемых величин Х и Y, статистика
...........................
............................................................................................................................................................................................................................................................................
Для заданного уровня значимости ..... по таблице квантилей распределения Стьюдента можно определить критическое значение .............., такое, что .............................................
Если ................................................................................................................. ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................