Скачиваний:
74
Добавлен:
13.06.2014
Размер:
129.02 Кб
Скачать

§3. Ряд распределения

Составить закон распределения для случайной величины X - числа гербов, выпавших при бросании трех монет.

Случайная величина X - дискретная. Ее возможные значения :

{ 0, 1, 2, 3 }.

Запишем ряд распределения для этой случайной величины, т.е. , каждому из возможных значений сопоставим вероятность того, что случайная величина примет это значение:

p i = P( X=x i).

Вероятности будем подсчитывать по классическому определению. Для этого запишем все возможные исходы опыта, заключающего в бросании трех монет.

( герб; герб; герб ) ; ( цифра ; герб; герб ) ;

( герб; герб; цифра ) ; ( цифра ; герб; цифра ) ;

( герб; цифра; герб ) ; ( цифра ; цифра; герб ) ;

( герб; цифра; цифра ) ;( цифра ; цифра; цифра ) .

Общее число исходов опыта равно 8 . Число благоприятствующих исходов для каждого из возможных значений подсчитываем по приведенному списку.

Ряд распределения оформляем виде таблицы :

x i

0

1

2

3

p i

1 / 8

3 / 8

3 / 8

1 / 8

Должно выполняться основное свойство ряда : сумма всех вероятностей действительно равна 1 .

Ряд распределения.

(для дискретных с.в.)

Ряд распределения - это перечень возможных значений с.в. и вероятностей этих значений.

Форма представления ряда:

А) таблица

ХI

Х1

Х2

ХN

PI

P1

P2

PN

Р2=Р(х=х2)

Б) граик

PI

P1

X1 XI

В) аналитическая функция: Х: Х1 Х2 Х n pi=f(i)

Вероятность каждых из этих значений задается одной общей формулой.

Например: с.В. Х – число

ХI

1

2

3

4

5

6

PI

1/6

1/6

1/6

1/6

1/6

1/6

Х: 1, 2, 3, 4, 5, 6

Pi = 1/6

PI

1/6

1 2 3 4 5 6

Основное свойство ряда распределения.

События Х=Х1 Образуют полную группу попарно несовместных

Х=Х2 событий.

……. Следовательно:

Х=ХN

Р1 + Р2 + … + РN = 1 (1)

∑РI=1

Например составить закон распределения для суммы очков на двух кубиках:

С.в. Х – сумма очков на двух кубиках (дискретная с.в.)

ХI

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

PI

1/36

2/36

3/36

4/36

5/36

6/36

5/36

4/36

3/36

2/36

1/36

∑РI=1

п=36

1 1

2 2

3 3

4 4

5 5

6 6

Если закон распределения задан – можно прогнозировать поведение с.в., предсказывать вероятность того, что она попадет в тот или иной интервал.

Например:

ХI

2

5

7

9

11

PI

0,1

0,3

0,3

0,2

0,1

  1. Р3 - ? Р(х=7) = 1-(0,1+0,3+0,2+0,1)=0,3

  2. Р(х=3) = 0 = Р(V)

  3. Р(х=11)=0,1

  4. Р(х<6) = Р((х=2)+(х=5))=Р(х=2)+Р(х=5)=0,4

0 2 5 6 7 8 9 11 х

  1. Р(х>8)=Р((х=9)+(х=11))=Р(х=9)+Р(х=11)=0,3

  2. Р(П<х<3П)=Р(х=5)+Р(х=7)+Р(х=9)=0,8