Глава 2. Статистическая сводка и группировка.

1. Статистические ряды. Сводка и группировка

Статистическая информация – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующихся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке анализу и обобщению. Сводка и группировка – методы, используемые на втором этапе статистического исследования. Целью этих методов является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется сводкой.

Различают простую сводку (сведение результатов статистического наблюдения в таблицы с подсчетом общих итогов) и сложную или статистическую (систематизация и группировка цифровых данных, характеристика образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки).

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая разрабатывается одновременно с программой статистического наблюдения, и включает в себя определение групп и подгрупп, системы показателей, видов таблиц. Проведение сводки отражается в последовательном выполнении следующих действий:

• предварительный контроль данных (проверка исходных данных, как описано в предыдущей главе, на основе логического и арифметического контроля);

• группировка данных по существенным для данного исследования признакам (объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры признака) проводится в соответствии с программой сводки;

• оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

Т аблица содержит три вида заголовков: общий (название таблицы), верхний (характеризует содержание граф: первой «заголовок подлежащего», остальные – «заголовки сказуемого») боковой или боковые (содержание подлежащего таблицы, т.е. первая графа таблицы, и сказуемого – содержание остальных граф таблицы).

Рисунок 1. Классификация статистических рядов

Множество значений признаков, собранных в результате статистического наблюдения, называют статистическими рядами (рисунок 1), которые делятся на количественные или числовые (вариационные) и атрибутивные или описательные ряды. Вариационные ряды данных, полученных в результате наблюдения, называют первичными, ряды единиц совокупности, расположенные (отсортированные) по возрастанию или убыванию признака называют ранжированными. И первичные и ранжированные ряды являются рядами с несгруппированными данными.

Ряды данных, полученные группировкой по описательному (атрибутивному) признаку, называют атрибутивными рядами распределения. Ряды данных, полученных в результате разделения совокупности на группы по существенным для данного исследования количественным признакам, называют вариационными рядами распределения. Вариационные ряды со сгруппированными данными или статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному признаку. Эти ряды в свою очередь подразделяются на дискретные (ряды, в которых по отдельным значениям признака подсчитано число единиц совокупности с таким значением признака) и интервальные ряды (ряды, в которых признак представлен в виде интервала с подсчитанным числом единиц совокупности со значением признака, попавшим в соответствующий интервал, очерчивающий границы группы).

Пример дискретного ряда представлен в таблице:

Размер заработной платы, тыс.руб.	Число рабочих, чел.
11	10
12	20
13	40
14	60
15	50
16	20
Итого:	200

Интервальные ряды могут с равными (когда у каждого интервала одинаковая длина), неравными (когда длина интервалов различна), закрытыми (когда верхняя и нижняя граница включены в интервал), открытыми (когда верхняя и нижняя граница не включены в интервал) и полуоткрытыми (когда для первого интервала нижняя граница не включена в интервал, а для последнего - верхняя граница не включена в интервал) интервалами.

Пример интервального ряда представлен в таблице:

Интервалы по заработной плате, тыс. руб.		Число рабочих, чел.
10	12	30
12	13	40
13	14	60
14	16	70

Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариантов (x_i) и частот (частостей, (f_i)). Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называют вариантами. Численности отдельных вариантов или каждой группы называют частотами, сумма всех частот равна объему совокупности (n). Частости – частоты, выраженные в виде относительных величин (долях или процентах), в сумме составляют 1 или 100%.

Группировка – основа научной разработки материалов статистического наблюдения, разбиение (разделение) совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Этот признак является существенным для данного исследования и носит название группировочного.

При группировке решаются следующие задачи: выделение группировочного признака, определение числа групп и величины интервалов, установление показателей, характеризующих группы (сказуемого). В статистике различают три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка представляет собой разделение на классы, социально-экономические типы, однородные группы качественно разнородной совокупности. По способам формирования типологических группировок различают способ последовательных разбиений (формирование групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков) и способ многомерной классификации (объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков).

Структурные группировки получают разделением качественно однородной совокупности на группы с целью изучения составных частей совокупности, структуры совокупности (анализ структурных сдвигов). При проведении структурной группировки выполняется: выбор группировочного признака; определение числа групп и длины интервала; определение системы показателей, характеризующих структуру совокупности.

Аналитические (факторные) группировки позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками. Признак, который оказывает влияние на другие признаки, называют факторным или фактором, испытывающий на себе влияние других признаков называют результативным или результатом. Факторный признак является группировочным, а для результата подсчитываются его средние значения в группах.

Группировка, выполненная по одному признаку носит название простой, по двум и более признакам – многомерной.

Для выполнения группировки по количественному признаку можно выполнить такую последовательность действий (эта последовательность действий позволяет строить интервальные ряды с равными интервалами):

1. Выбор группировочного признака;

2. Расчет числа групп может быть осуществлен по формуле Стерджесса: , где k –число групп, n – объем совокупности, квадратные скобки означают операцию «целая часть»;

3. Расчет длины интервала (шага) по формуле: , где x_макс,, x_мин – соответственно максимальное и минимальное значение признака, k- число групп (целое число), на которое разделяется совокупность. Величина в числителе (R) носит название размаха или колеблемости признака;

4. Построение интервалов: определение границ каждого из интервалов;

5. Подсчет численности групп: подсчет числа единиц совокупности, у которых значение группировочного признака попадает в соответствующий интервал;

6. Расчет удельных весов для структурных группировок (удельного веса численности группы в общей численности единиц совокупности), средних значений результативного признака в каждой группе для аналитических группировок и других обобщающих показателей;

7. Построение статистических таблиц.