- •Астафурова Ирина Сергеевна Статистика.
- •Владивосток
- •Раздел 1 общая теория статистики
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики. Статистическая информация.
- •Основные понятия и категории статистики
- •Статистическое наблюдение.
- •Глава 2. Статистическая сводка и группировка.
- •Статистические ряды. Сводка и группировка
- •Формы представления статистических данных
- •Глава 3. Обобщающие показатели в статистике. Выборочное наблюдение.
- •3.1. Абсолютные величины в статистике.
- •3.2. Относительные величины в статистике, их сущность и виды
- •3.3. Средние величины в статистике. Виды средних величин
- •3.4. Структурные средние величины
- •3.5. Меры вариации, их сущность и роль.
- •Среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных.
- •Свойства дисперсии:
- •Среднее значение признака по способу моментов , Дисперсия по способу моментов ,
- •3.6. Показатели асимметрии и эксцесса, центральные моменты распределения
- •Глава 4. Выборочное наблюдение.
- •4.1. Выборочное наблюдение, оценка генеральных параметров
- •4.2. Оптимальный объем выборки. Малая выборка
- •Глава 5. Статистические методы изучения взаимосвязей в статистике. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •5.1. Методы изучения связей в статистике
- •5.2. Корреляционно-регрессионный анализ
- •5.3. Непараметрическое методы оценки связей атрибутивных признаков
- •Глава 6. Статистическое изучение динамики.
- •6.1. Понятие ряда динамики, классификация рядов
- •6.2. Цепные и базисные показатели в рядах динамики
- •Пример. Для изучения изменений прибыли предприятия выполнить оценку с помощью цепных и базисных показателей абсолютных и относительных:
- •6.3. Средние показатели рядов динамики
- •Формулы расчета обобщающих показателей в рядах динамики
- •Глава 7. Индексный метод в статистических исследованиях.
- •7.1. Основные понятия, классификации, обозначения
- •7.2. Общие индексы количественных и качественных показателей
- •7.3. Общие индексы средних величин.
- •7.4. Система взаимосвязанных индексов.
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Глава 8. Основные понятия и категории макроэкономической статистики.
- •Объекты макроэкономической статистики
- •Предмет, метод и задачи макроэкономической статистики
- •Основные классификации и группировки в макроэкономической статистике
- •Глава 9. Статистика населения и трудовых ресурсов.
- •9.1. Статистика населения.
- •9.2. Статистика рынка труда
- •Статистика социально-экономического и трудового потенциала
- •Статистика доходов и уровня жизни населения
- •Раздел III. Система национальных счетов
- •Глава 10. Показатели результатов экономической деятельности и методология их расчета в системе национального счетов (снс)
- •Понятие, содержание и общие принципы построения снс
- •Группировки и классификации в системе национальных счетов
- •Методология расчета основных показателей результатов деятельности в снс
- •Глава 11. Статистика национального богатства
- •Система национального счетоводства
- •Текущие счета.
- •Счета накопления.
- •III. Баланс активов и пассивов.
- •Статистика национального богатства. Национально-вещественная структура нб.
- •11.3. Валовой внутренний продукт, национальный доход: методы расчета
- •Метод конечного использования
- •Раздел IV. Статистика предприятия
- •Глава 12. Показатели деятельности предприятия
- •Статистический учет продукции.
- •Система стоимостных показателей.
- •Основные показатели эффекта и эффективности деятельности предприятия.
- •Статистика численности работников и использования рабочего времени
- •Оплата труда
- •Эффективность
- •Производительность труда
- •Глава 13. Основные и оборотные фонды предприятия
- •Виды основных фондов предприятия и виды их оценки.
- •Состояние, движение и эффективность использования основных фондов.
- •Оборотные средства, показатели наличия и эффективности использования.
- •Основные статистические методы анализа деятельности предприятия.
- •Раздел IV. Статистика финансов.
- •Глава 14. Статистика государственного бюджета
- •14.1. Доходы и расходы государственного бюджета
- •14.2. Статистика государственных финансов и налогов
- •14.3. Оценка экономической деятельности сектора государственного управления
- •Глава 15. Статистика цен
- •15.1. Понятие цены, ее виды
- •15.2. Показатели денежного обращения
- •15.3. Инфляция в экономике, сопоставимый вид стоимостных показателей
- •Раздел V. Статистика рынка товаров и услуг.
- •Глава 16. Статистика финансового рынка
- •16.1. Статистика банковской деятельности.
- •16.2. Система показателей кредитов
- •16.3. Статистика биржевой деятельности
- •16.4. Статистика страхового рынка
- •Глава 17. Внешнеэкономическая деятельность
- •17.1. Оценка внешней экономической деятельности
- •17.2. Статистика международной торговли
- •Страна происхождения и Страна назначения: первая - страна, в которой товар или услуга произведена, вторая – страна, куда товар или услуга доставлена;
- •Список рекомендуемой литературы:
- •Основные формулы исчисления общих индексов
Глава 5. Статистические методы изучения взаимосвязей в статистике. Корреляционно-регрессионный анализ.
5.1. Методы изучения связей в статистике
В исследовании социально-экономических явлений и процессов очень важным является статистическое изучение взаимосвязей признаков. Для этого применяют следующие основные приемы:
Метод сопоставления параллельных рядов, который состоит в сортировке статистических данных по возрастанию фактора, позволяющий установить наличие и направление связи между фактором и результатом, например:
Объем произведенной продукции, тыс.у.е. |
средняя заработная плата в группе, тыс. руб. |
3- 7 |
13,5 |
7-14 |
14,2 |
14-23 |
14,4 |
23-33 |
14,6 |
33-56 |
15,1 |
Пример демонстрирует, что с увеличением объема произведенной продукции (фактор) увеличивается размер средней заработной платы (результат), очевидно, что связь существует и она – прямая.
Графический метод представляет собой графическое изображение в прямоугольной системе координат значений результата на оси абсцисс (ось x), а значения фактора – на оси ординат (ось y). Полученные точки называют корреляционным полем. При отсутствии связи точки располагаются беспорядочно, чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи. Очевидной является возможность установления наличия и направления связи, в определенной степени этот метод – графическая иллюстрация предыдущего метода (метода сопоставления параллельных рядов);
Метод аналитических группировок статистических данных, оценивающий наличие связи, ее силу и тесноту (рассмотрен в 3 главе);
Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) осуществляет построение аналитического выражения зависимости признаков, оценивает это аналитическое выражение, оценивает существующие между факторами и результатом связи, рассчитывает теоретические значения функции. Этот метод позволяет проектировать значение результата на основе задания значения факторам;
Непараметрические методы (для оценки связи атрибутивных признаков).
Первый и третий методы изучены ранее в теме «Сводка и группировка». Первый позволяет определить наличие связи и ее направление, третий – направление, силу и тесноту связи, второй метод, как уже было отмечено, является графической иллюстрацией первого. Ни один из этих методов не позволяет установить закономерность и аналитическое выражение связи между признаками.
Формы проявления взаимосвязей количественных признаков весьма разнообразны, в качестве двух самых общих видов выделяют:
функциональную (жестко детерминированную) связь, которая ставит в соответствие значениям независимых переменных (факторов) одно или несколько значений результата;
статистическую (стохастически детерминированную) связь, которая устанавливает связь между значениями факторов и любыми значениями результата в определенных границах с некоторыми вероятностями, но некоторые статистические характеристики (например, средние величины) могут быть представлены функциональной связью.
Для изучения того насколько показатели зависят друг от друга, какова эта зависимость в аналитическом выражении очень важная задача.