
- •Астафурова Ирина Сергеевна Статистика.
- •Владивосток
- •Раздел 1 общая теория статистики
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики. Статистическая информация.
- •Основные понятия и категории статистики
- •Статистическое наблюдение.
- •Глава 2. Статистическая сводка и группировка.
- •Статистические ряды. Сводка и группировка
- •Формы представления статистических данных
- •Глава 3. Обобщающие показатели в статистике. Выборочное наблюдение.
- •3.1. Абсолютные величины в статистике.
- •3.2. Относительные величины в статистике, их сущность и виды
- •3.3. Средние величины в статистике. Виды средних величин
- •3.4. Структурные средние величины
- •3.5. Меры вариации, их сущность и роль.
- •Среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных.
- •Свойства дисперсии:
- •Среднее значение признака по способу моментов , Дисперсия по способу моментов ,
- •3.6. Показатели асимметрии и эксцесса, центральные моменты распределения
- •Глава 4. Выборочное наблюдение.
- •4.1. Выборочное наблюдение, оценка генеральных параметров
- •4.2. Оптимальный объем выборки. Малая выборка
- •Глава 5. Статистические методы изучения взаимосвязей в статистике. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •5.1. Методы изучения связей в статистике
- •5.2. Корреляционно-регрессионный анализ
- •5.3. Непараметрическое методы оценки связей атрибутивных признаков
- •Глава 6. Статистическое изучение динамики.
- •6.1. Понятие ряда динамики, классификация рядов
- •6.2. Цепные и базисные показатели в рядах динамики
- •Пример. Для изучения изменений прибыли предприятия выполнить оценку с помощью цепных и базисных показателей абсолютных и относительных:
- •6.3. Средние показатели рядов динамики
- •Формулы расчета обобщающих показателей в рядах динамики
- •Глава 7. Индексный метод в статистических исследованиях.
- •7.1. Основные понятия, классификации, обозначения
- •7.2. Общие индексы количественных и качественных показателей
- •7.3. Общие индексы средних величин.
- •7.4. Система взаимосвязанных индексов.
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Глава 8. Основные понятия и категории макроэкономической статистики.
- •Объекты макроэкономической статистики
- •Предмет, метод и задачи макроэкономической статистики
- •Основные классификации и группировки в макроэкономической статистике
- •Глава 9. Статистика населения и трудовых ресурсов.
- •9.1. Статистика населения.
- •9.2. Статистика рынка труда
- •Статистика социально-экономического и трудового потенциала
- •Статистика доходов и уровня жизни населения
- •Раздел III. Система национальных счетов
- •Глава 10. Показатели результатов экономической деятельности и методология их расчета в системе национального счетов (снс)
- •Понятие, содержание и общие принципы построения снс
- •Группировки и классификации в системе национальных счетов
- •Методология расчета основных показателей результатов деятельности в снс
- •Глава 11. Статистика национального богатства
- •Система национального счетоводства
- •Текущие счета.
- •Счета накопления.
- •III. Баланс активов и пассивов.
- •Статистика национального богатства. Национально-вещественная структура нб.
- •11.3. Валовой внутренний продукт, национальный доход: методы расчета
- •Метод конечного использования
- •Раздел IV. Статистика предприятия
- •Глава 12. Показатели деятельности предприятия
- •Статистический учет продукции.
- •Система стоимостных показателей.
- •Основные показатели эффекта и эффективности деятельности предприятия.
- •Статистика численности работников и использования рабочего времени
- •Оплата труда
- •Эффективность
- •Производительность труда
- •Глава 13. Основные и оборотные фонды предприятия
- •Виды основных фондов предприятия и виды их оценки.
- •Состояние, движение и эффективность использования основных фондов.
- •Оборотные средства, показатели наличия и эффективности использования.
- •Основные статистические методы анализа деятельности предприятия.
- •Раздел IV. Статистика финансов.
- •Глава 14. Статистика государственного бюджета
- •14.1. Доходы и расходы государственного бюджета
- •14.2. Статистика государственных финансов и налогов
- •14.3. Оценка экономической деятельности сектора государственного управления
- •Глава 15. Статистика цен
- •15.1. Понятие цены, ее виды
- •15.2. Показатели денежного обращения
- •15.3. Инфляция в экономике, сопоставимый вид стоимостных показателей
- •Раздел V. Статистика рынка товаров и услуг.
- •Глава 16. Статистика финансового рынка
- •16.1. Статистика банковской деятельности.
- •16.2. Система показателей кредитов
- •16.3. Статистика биржевой деятельности
- •16.4. Статистика страхового рынка
- •Глава 17. Внешнеэкономическая деятельность
- •17.1. Оценка внешней экономической деятельности
- •17.2. Статистика международной торговли
- •Страна происхождения и Страна назначения: первая - страна, в которой товар или услуга произведена, вторая – страна, куда товар или услуга доставлена;
- •Список рекомендуемой литературы:
- •Основные формулы исчисления общих индексов
4.2. Оптимальный объем выборки. Малая выборка
При планировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки очень важным является определение численности выборочной совокупности, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения.
Формулы для расчета n можно легко определить из соответствующих формул выборочной средней и выборочной доли.
Метод отбора |
Формулы объема выборки |
|
для средней |
Для доли |
|
Повторный |
|
|
Бесповторный |
|
|
Для расчета объема выборки должны быть известны вероятность (для определения параметра функции Лапласа), дисперсия, предельные ошибки выборочной средней и дисперсия доли, полученные из ранее проведенных исследований или на основе специального выборочного обследования небольшого объема.
В экономических исследованиях оценка может производиться на основе малой выборки, что обусловлено рядом причин, таких как недостаточность временных и трудовых ресурсов для выполнения сплошного наблюдения.
Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность формируется из небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки не превышает 30 единиц и может доходить до 4-5 единиц.
Для
малой выборки средняя ошибка выборки
,
а тогда предельная ошибка малой выборки
,
предельная ошибка выборочной доли
.
При малых объемах выборки (менее 5%)
множителем
можно пренебречь.
Контрольные вопросы:
Какое наблюдение является выборочным?
В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?
В чем различие повторного и бесповторного отборов?
Опишите правило 3
.
Какова формула расчета предельной ошибки выборочной средней при повторном и бесповторном отборе?
Какова формула расчета предельной ошибки выборочной доли при повторном и бесповторном отборе?
Что такое параметр функции Лапласа?
Как определяются границы генеральной средней?
Как определяются границы генеральной доли?
Какие методы существуют для оценки связи атрибутивных признаков?
Чем отличаются выборочная и генеральная совокупности?
Какой показатель используется для оценки асимметрии и остроты вершины ряда распределения?
Для определения средней продолжительности поездки на работу планируется провести выборочное наблюдение методом случайного бесповторного отбора. Численность населения города составляет 670 тыс.чел. Каков должен быть необходимый объем выборочной совокупности, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5 мин. При среднем квадратическом отклонении 25 мин.?
Тесты по теме:
Выберите верное утверждение, описывающее следующую цепочку неравенств 85%93%, где - удельный вес предприятий, имеющих убыток, обследовано 100 предприятий региона, а вероятность pавна 0,954:
а) от 85% до 93% предприятий региона имеют прибыль с большой долей вероятности;
б) от 85% до 93% предприятий региона имеют убыток как у 100 предприятий;
в) от 85% до 93% предприятий региона имеют убыток с вероятностью 0,954;
г) удельный вес 100 предприятий с вероятностью 0,954 определяет их границы в генеральной совокупности от 85 до 93%.
Разница между значением показателя, полученного по выборочной совокупности, и генеральным параметром это (закончите фразу):
а) предельная ошибка выборки;
б) среднее линейное отклонение;
в) колеблемость признака;
г) средняя ошибка выборки.
Для чего строятся доверительные интервалы:
а) для оценки выборочных параметров;
б) для оценки качества первичной информации;
в) для распространения результатов по выборке на генеральную совокупность;
г) для графической иллюстрации различий в отдельных значениях признака.
Какие ошибки присущи только выборочному наблюдению:
а) тенденциозные;
б) случайные;
в) репрезентативности;
г) абсолютные.
При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайно повторной выборки было отобрано 100 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 40 г. при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определить предельную ошибку выборки:
а) 0,3;
б) 1,2;
в) 0,1;
г) 0,399.