
- •Часть I
- •Предисловие
- •Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
- •Оптимизационные модели
- •1.2. Примеры линейных оптимизационных моделей
- •2. Свойства решений линейных оптимизационных моделей
- •3. Симплексный метод
- •3.3. Признак оптимальности опорного плана. Снова рассмотрим линейную оптимизационную модель в предпочтительном виде:
- •4.Двойственность линейных оптимизационных моделей
- •4.1. Понятие двойственности. Построение двойственных моделей.
- •4.3. Теоремы двойственности. Рассмотрим пару взаимно двойственных моделей:
- •Тест № 1
- •1) Положительна;
- •5. Транспортные модели
- •5.2. Признак разрешимости транспортной модели.
- •Тест № 2
- •6. Модели теории игр
- •6.2. Модели матричных игр
- •Последовательно преобразуем первоначальную симплексную таблицу:
- •В последней симплексной таблице содержится оптимальный план: ; . Учитывая соответствие между переменными, находим оптимальный план игрока : ; .
- •6.3. Модели статистических игр
- •Тест № 3
- •7. Целочисленные оптимизационные модели
- •7.1. Формулировка целочисленной оптимизационной модели. Примеры. Методы решения
- •7.2. Алгоритм метода Гомори решения целочисленных оптимизационных моделей.
- •Литература
- •Экономико-математические методы и модели
- •Часть I
ИНСТИТУТ ПАРЛАМЕНТАРИЗМА И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
Г.М. БУЛДЫК
ЭКОНОМИКО – МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
И
МОДЕЛИ
Часть I
Минск, 2010
УДК 338.2(075.8)
ББК 65.050я73
Б90
Р е ц е н з е н т ы: доктор физико-математических наук, профессор В.В. Амелькин;
кандидат физико-математических наук, доцент А.Е. Руденок
Рекомендовано к изданию Научно-методическим советом института, протокол № 2 от “ “ ноября 2010 года.
Булдык Г.М.
Б90 Экономико-математические методы и модели.Учебное пособие в 2 ч. Часть I. – Мн.: ИПП. – 108 с., [ил.].
Рассматриваются современные методы математического моделирования различных экономических процессов.
Для студентов экономических специальностей вузов; полезно экономистам-практикам.
Булдык Георгий Митрофанович – доктор педагогических наук, профессор по специальности «Математика». Автор более134 научно-методических работ. Среди них учебник «Статистическое моделирование и прогнозирование», учебные пособия: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Сборник задач и упражнений по высшей математике. Теория вероятностей и математическая статистика», «Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике», «Сборник задач и упражнений по высшей математике».
Основные научные интересы связаны с разработкой современной концепции преподавания математики. Г.М. Булдык является автором монографий: «Формирование математической культуры студентов экономических специальностей», «Многофакторные динамические модели».
© Булдык Г.М., 2010
Предисловие
Моделирование экономических процессов в последнее время является наиболее быстро развивающимся направлением экономической науки и ее важнейших приложений.
Преимущества математики как средства научного познания раскрываются при построении математических моделей, заменяющих в определенных отношениях исследуемые объекты. Математические модели экономики, отражающие с помощью математических соотношений основные свойства экономических процессов и явлений, представляют собой эффективный инструмент исследования сложных экономических проблем.
В данном учебном пособии основное внимание уделяется приложениям математических методов к исследованию реальных экономических процессов. Показано, что математическое моделирование существенно расширяет возможности экономического анализа, повышает качество принимаемых экономических решений.
Главными задачами курса являются: 1) расширение и углубление теоретических знаний о количественных взаимосвязях и закономерностях экономического развития, механизмах управления народным хозяйством; 2) овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей экономических процессов; 3) изучение наиболее характерных моделей и получение навыков практической работы с моделями, используемыми в практике.
Изучение экономико – математических методов и моделей требует математической подготовки по линейной алгебре, дифференциальному исчислению, дифференциальным уравнениям, теории вероятностей и математической статистике. Математические доказательства утверждений часто опускаются, поскольку основное внимание в учебном пособии уделяется приложениям математического аппарата.