Тема 11. Контроль неэкономических показателей

Задание 20. Расчет коэффициента известности торговой марки

Условия задания. Рассчитать известность торговой марки исследуемой фирмы по отношению к средней известности торговых марок основных конкурентов.

Методические указания:

1. Определяются основные конкуренты фирмы.

2. Рассчитывается объем выборки, соответствующих целевой аудитории.

3. Отобранные респонденты опрашиваются на предмет известности торговой марки фирмы и основных конкурентов.

4. На основании полученных данных рассчитывается известность торговой марки фирмы и основных конкурентов.

5. Рассчитывается коэффициент известности торговой марки по формуле, разрабатываются рекомендации по его оптимизации.

, (45)

где К_ТМ – коэффициент известности торговой марки;

N – количество основных конкурентов;

Р_ТМF – известность торговой марки фирмы (% от опрошенных респондентов);

- известность торговых марок основных конкурентов (% от опрошенных респондентов).

Решение:

1. Исследования показали, что основными конкурентами фирмы А являются фирмы Б, В и Г. Объем выборки составляет 323 представителя целевой группы.

2. Результаты изучения известности марки представлены в таблице 61.

Таблица 61 – Результаты опроса респондентов

Конкуренты	Известность торговой марки, %	Коэффициент известности
Конкурент А	84,3 %
Конкурент Б	45,8 %
Конкурент В	23,7 %
Конкурент Г	56,5 %

3. Рассчитывается коэффициент известности торговой марки: __________________________________________________________________________________________________________________________________________ __________________________________________________________________________________________________________________________________________

Выводы и предложения:

Если К_ТМ = 1, то известность торговой марки исследуемой фирмы находится на среднем уровне по отношению к основным конкурентам.

Если К_ТМ > 1, то известность торговой марки исследуемой фирмы находится на более высоком уровне по отношению к основным конкурентам.

Если К_ТМ < 1, то известность торговой марки исследуемой фирмы ниже средней известности основных конкурентов.

Тема 12. Прогнозирование спроса

Задание 21. Прогнозирование спроса методом ИПС

Условия задания. Рассчитать индексы покупательной способности для территории, разделенной на 3 части. Определить плановый объем продаж на год по всей территории. Общий плановый объем продаж равен 2500 млн. руб.

Таблица 62 - Индикаторы покупательной способности

Номер зоны	Ni		Ri		Vi
	тыс. чел.	%	млн. руб.	%	млн. руб.	%
1	200		600		400
2	190		540		490
3	70		280		190
Итого	460	100	1420	100	1080	100

Методические указания:

1. Определяются основные индикаторы покупательной способности, лучше всего адаптированные к данной территории.

2. Производится расчет индексов покупательной способности ИПС для каждой зоны по формуле:

ИПСi = 0,50Ni + 0,30 Ri + 0,20 Vi ,

(46)

где N_i – процент общего числа жителей данной зоны i;

R_i – процент общего дохода в зоне i;

V_i – процент розничных продаж в зоне i.

3. С помощью ИПС рассчитывается плановый объем продаж по каждой зоне:

   (47)

4. Делаются выводы и предложения.

Решение: ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Выводы и предложения: _____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание 22. Прогнозирование спроса методом экспоненциального сглаживания

Условия задания. Специалисты предприятия располагают данными о фактических объемах продаж за 5 лет. Контрольный показатель продаж на текущий год 2500 ед. Необходимо с помощью прогнозных расчетов определить, сможет ли фирма выполнить контрольные показатели. Определить спрос методом экспоненциального сглаживания на основе данных фактического объема продаж за определенный период времени и при коэффициенте сглаживания 0,2.

Таблица 63 - Фактический объем продаж за период

Годы	1	2	3	4	5	Текущий
Объем продаж, ед.	2000	2150	2140	2300	2420	?

Методические указания:

1. Проводится выравнивание исходного временного ряда способом наименьших квадратов для нахождения параметров линейного уравнения

,

(48)

где Y – объем продаж;

t – порядковый номер года.

Параметры a и b вычисляются с помощью системы уравнений:

,

(49)

2. Определяются начальные условия:

(50)

3. Рассчитываются характеристики сглаживания:

(51)

4. Вычисляются оценки коэффициентов уравнения связи:

(52)

5.Прогнозируется объем продаж по формуле , (53)

где - сглаженный объем продаж в текущем периоде;

- порядковый номер сглаженного периода;

A, B – оценки коэффициентов уравнения связи.

6. Определяется коэффициент сглаживания (в интервале от 0 до 1). Его значение мало при незначительных колебаниях продаж и приближается к 1 в случае сильных колебаний.

7. Определяется погрешность прогноза по формуле:

Погрешность	=	(прогноз – контрольный объем продаж)
		контрольный объем продаж

8. Делаются выводы и предложения.

Решение: 1. Методом наименьших квадратов определяются параметры линейного уравнения связи:

,

2. Рассчитываются начальные условия:

3. Вычисляются характеристики сглаживания:

t	Y
1	2000
2	2150
3	2140
4	2300
5	2420

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Выводы и предложения:

_____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание 23. Прогнозирование спроса методом анализа временных рядов

Условия задания. Специалисты предприятия располагают данными о фактических объемах продаж за 17 лет. Определить объем продаж продукции на основе данных фактического объема продаж за определенный период времени. Составить прогноз продаж на 18 год работы фирмы.

Методические указания:

1. Строится графическое изображение фактического объема продаж продукции за определенный период времени.

2. С помощью метода наименьших квадратов подбирается прямая линия, в наибольшей степени соответствующая полученным данным.

3. Строится линия экспоненциального сглаживания. Коэффициенты сглажива-ния устанавливаются в соответствии с изменением фактического объема продаж.

4. Делаются выводы и предложения.

Таблица 64 - Фактический объем продаж товаров, ед.

Год (х)	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Объем (у)	1340	1221	909	1501	1350	1253	1561	1435	1114
Год (х)	10	11	12	13	14	15	16	17	18
Объем (у)	1239	1453	1890	2220	2450	2790	3450	3759	?

Решение:

1. Изменение объема продаж во времени можно описать уравнением прямой линии: У = а + b*х, где х – порядковый номер года; У – объем продаж;

а и b – параметры уравнения, которые рассчитываются методом наименьших квадратов на основе фактических данных за прошлые годы:

По данным таблицы 71 рассчитываются показатели для подстановки в систему уравнений: n = 17 ∑x = 153 ∑x² = 1785 ∑y = 30935 ∑xy = 343380

Далее решается система уравнений:

Таким образом, получим линейную зависимость вида: У = 585 + 137х, при х=18, У = 3051(ед.)

2. Для прогнозирования методом экспоненциального сглаживания устанав-ливаются коэффициенты сглаживания α=0,06. Расчет сглаженного объема продаж проводится по представленным формулам.

______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Рисунок 7 - Прогнозирование объема продаж продукции

Таблица 65 - Расчетные значения для построения графиков

Год	Фактический объем продаж, ед.			А	В	Сглаженный объем продаж,
1	1340	-1387,2	-3568,5	794,1	139,2
2	1221	-1230,7	-3428,2	966,8	140,3
3	909	-1102,3	-3288,6	1084,0	139,6
4	1501	-946,1	-3148,1	1255,9	140,6
5	1350	-808,3	-3007,7	1391,1	140,4
6	1253	-684,6	-2868,3	1499,1	139,4
7	1561	-549,9	-2729,2	1629,4	139,1
8	1435	-430,8	-2591,3	1729,7	137,9
9	1114	-338,1	-2456,1	1779,9	135,2
10	1239	-243,5	-2323,3	1836,3	132,8
11	1453	-141,7	-2192,4	1909,0	130,9
12	1890	-19,8	-2062,0	2022,4	130,4
13	2220	114,6	-1931,4	2160,6	130,6
14	2450	254,7	-1800,2	2309,6	131,2
15	2790	406,8	-1667,8	2481,4	132,4
16	3450	589,4	-1532,4	2711,2	135,4
17	3759	779,6	-1393,7	2952,9	138,7
18	х	х	х	х	х

Выводы и предложения: _____________________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________