2.1. По исходным данным проведем корреляционно–регрессионный анализ влияния доли рабочих на тяжелых и вредных работах на заработную плату.
№ п/п |
Доля рабочих на тяжелых и вредных работах в общей численности рабочих, % |
Средняя месячная з/п, руб. |
ху |
х2 |
у2 |
ух ср |
1 |
60 |
5015 |
300900,0 |
3600,0 |
25150225,0 |
5421,8 |
2 |
55,7 |
4860 |
270702,0 |
3102,5 |
23619600,0 |
5379,0 |
3 |
84,7 |
5930 |
502271,0 |
7174,1 |
35164900,0 |
5668,0 |
4 |
10 |
4480 |
44800,0 |
100,0 |
20070400,0 |
4923,5 |
5 |
29,1 |
4619 |
134412,9 |
846,8 |
21335161,0 |
5113,9 |
6 |
44,7 |
5789 |
258768,3 |
1998,1 |
33512521,0 |
5269,4 |
7 |
29,4 |
4903 |
144148,2 |
864,4 |
24039409,0 |
5116,9 |
8 |
52 |
4050 |
210600,0 |
2704,0 |
16402500,0 |
5342,1 |
9 |
38,1 |
4229 |
161124,9 |
1451,6 |
17884441,0 |
5203,6 |
10 |
0,7 |
4448 |
3113,6 |
0,5 |
19784704,0 |
4830,9 |
11 |
7,7 |
4700 |
36190,0 |
59,3 |
22090000,0 |
4900,6 |
12 |
18 |
1616 |
29088,0 |
324,0 |
2611456,0 |
5003,3 |
13 |
22,6 |
4960 |
112096,0 |
510,8 |
24601600,0 |
5049,1 |
14 |
21,5 |
5167 |
111090,5 |
462,3 |
26697889,0 |
5038,1 |
15 |
22 |
4965 |
109230,0 |
484,0 |
24651225,0 |
5043,1 |
16 |
24 |
5082 |
121968,0 |
576,0 |
25826724,0 |
5063,1 |
17 |
49 |
5083 |
249067,0 |
2401,0 |
25836889,0 |
5312,2 |
18 |
36,1 |
5106 |
184326,6 |
1303,2 |
26071236,0 |
5183,6 |
19 |
22,4 |
5389 |
120713,6 |
501,8 |
29041321,0 |
5047,1 |
20 |
22,3 |
4963 |
110674,9 |
497,3 |
24631369,0 |
5046,1 |
21 |
25,6 |
5564 |
142438,4 |
655,4 |
30958096,0 |
5079,0 |
22 |
24,1 |
4932 |
118861,2 |
580,8 |
24324624,0 |
5064,1 |
23 |
33,5 |
5462 |
182977,0 |
1122,3 |
29833444,0 |
5157,7 |
24 |
11,7 |
5555 |
64993,5 |
136,9 |
30858025,0 |
4940,5 |
25 |
0,17 |
5965 |
1014,1 |
0,0 |
35581225,0 |
4825,6 |
26 |
19,5 |
5784 |
112788,0 |
380,3 |
33454656,0 |
5018,2 |
27 |
23,9 |
5623 |
134389,7 |
571,2 |
31618129,0 |
5062,1 |
28 |
26,4 |
5784 |
152697,6 |
697,0 |
33454656,0 |
5087,0 |
29 |
31,3 |
5321 |
166547,3 |
979,7 |
28313041,0 |
5135,8 |
30 |
35,5 |
5412 |
192126,0 |
1260,3 |
29289744,0 |
5177,7 |
31 |
74,1 |
5874 |
435263,4 |
5490,8 |
34503876,0 |
5562,4 |
32 |
41,7 |
4955 |
206623,5 |
1738,9 |
24552025,0 |
5239,5 |
33 |
46,2 |
5015 |
231693,0 |
2134,4 |
25150225,0 |
5284,3 |
34 |
45,7 |
5631 |
257336,7 |
2088,5 |
31708161,0 |
5279,3 |
35 |
43,1 |
5745 |
247609,5 |
1857,6 |
33005025,0 |
5253,4 |
36 |
29,1 |
5443 |
158391,3 |
846,8 |
29626249,0 |
5113,9 |
37 |
31,1 |
5985 |
186133,5 |
967,2 |
35820225,0 |
5133,8 |
38 |
44,9 |
5733 |
257411,7 |
2016,0 |
32867289,0 |
5271,4 |
39 |
57,4 |
5811 |
333551,4 |
3294,8 |
33767721,0 |
5395,9 |
40 |
51,2 |
5423 |
277657,6 |
2621,4 |
29408929,0 |
5334,1 |
Сумма |
1346,17 |
206371 |
7075789,9 |
58401,7 |
1087118935,0 |
206371,0 |
Связь предполагается линейная, уравнение прямой ух ср=а0+а1х
40а0
+ 1346,17а1
= 206371
1346,17а0 + 58401,6689а1 = 7075789,85
а 0 = 4823,875
а1 = 9,9661
Таким образом, получим следующее уравнение ух ср = 4823,875 + 9,9661х
Коэффициент регрессии а1 свидетельствует о том, что при увеличении доли рабочих на тяжелых и вредных работах в общей численности рабочих на 1 процент средняя месячная з/п увеличиться на 9,9661 руб.
Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:
0,241
Следовательно, связь прямая и слабая
Вычислим коэффициент детерминации:
r2 = 0,0581
Значит, доля вариации результативного признака у под влиянием вариации признака-фактора х составляет 0,0581
Вычислим коэффициент эластичности:
0,065
Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении доли рабочих на тяжелых и вредных работах в общей численности рабочих на 1 процент средняя месячная з/п увеличивается в среднем на 0,065рублей.
Рассчитаем критерий значимости Стьюдента:
tрасч.= 0,241 * √38 / √(1-0,0581) = 1,5309
tтабл.(0,05; 38) = 1,7167
Так как |tрасч.| < |tтабл.|, то вероятно, что найденное значение не обусловлено только случайными колебаниями (то есть гипотеза о его случайности отклоняется).
3.1. С помощью столбиковой диаграммы изобразим структуру безработных по полу в РФ в 2004-2009 гг.
Согласно данным, приведенным в электронном справочнике «Регионы России. Социально-экономические показатели 2009 г.», представленной на официальном сайте Федеральной службы статистики (http://www.gks.ru), построим столбиковую диаграмму.
Показатель |
Год |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Безработные |
Мужчины |
2421,0 |
2207,0 |
2450,0 |
2336,0 |
2453,0 |
Женщины |
2187,0 |
2001,0 |
2149,0 |
2076,0 |
2136,0 |
