Решение:

1. Сформируем таблицу учета выпуска продукции за смену, представленную на рисунке 6 в диапазоне ячеек А1:С5:

Рис. 6 Ввод начальных данных

2. Установить курсор в ячейку В6 и выбрать команду «Анализ данных» пункта меню «Сервис».

3. Установить в разделе «Инструмент анализа – Корреляция» и нажать кнопку «Ок».

4. Заполнить разделы «Входные данные» и «Параметры вывода»:

   • входной интервал - $B$3:$C$5$;

   • группирование – по столбцам;

   • выходной интервал - $В$6 и нажать кнопку «Ок».

5. Сопоставить правильность заполнения с рисунка 7:

Рис.7 Ввод данных для корреляционного анализа

6. Результаты корреляционного анализа представлены на рис. 8

	А	В	C	D
1	выпуск продукции, руб.
2	№ смены	план	фактически
3	1 смена	5000	5100
4	2 смена	4900	4800
5	3 смена	4950	5000
6			Столбец 1	Столбец 2
7		Столбец 1	1
8		Столбец 2	0,981980506	1

Рис. 8 Результат корреляционного анализа с применением пакета «Анализ данных».

Коэффициент корреляции Пирсона (R) представляет собой меру линейной зависимости двух переменных. Если возвести его в квадрат, то полученное значение коэффициента детерминации (R²) представляет долю вариации, общую для двух переменных, т.е. «степень» зависимости или связанности двух переменных.

Из представленной задачи, очевидно, что эффективная деятельность предприятия напрямую зависит от степени выполнения плана выпуска продукции, коэффициент детерминации равен 0,9641.

«Трендовый анализ»

Краткая теория:

Трендовый анализ представляет дополнительную характеристику для рядов данных в диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике или точечной диаграмме. Трендовый анализ представляет линию регрессии, которая аппроксимирует точки данных, или линии скользящего среднего.

Пример выполнения:

Задача: Выполнить трендовый анализ для производства, выпускающего молочную продукцию с 1999-2004 гг., используя следующие параметры:

• тип линии тренда – полиномиальный;

• степень полинома – 2.

Решение:

1. Построим таблицу, показывающую выпуск продукции за 1999-2004 гг. в ячейках А1:Н2 рис. 9:

	А	В	C	D	E	F	G	H
1	Продукция	Ед.изм.	1999	2000	2001	2002	2003	2004
2	Молочные издлия	л	400	450	455	445	470	500

Рис.9 Ввод начальных данных

2. Построим гистограмму (рис. 10):

Рис. 10. Гистограмма выпуска продукции за 1999-2004 год

3. Выделить ряд данных на диаграмме и выбрать команду «Добавить линию тренда» в локальном меню (вызов правой кнопкой мыши).

4. Задаем тип линии тренда и входные параметры в появившемся диалоговом окне «Линия тренда», показанном на рис.11

Рис. 11. Диалоговое окно «Линия тренда»

5. Полученный трендовый анализ показан на рис 12.

Рис. 12. Трендовый анализ гистограммы.