Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка теор.вер. для очно-заоч..doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.01 Mб
Скачать

Задача 19.Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины х, заданной по данному закону ее распределения:

Х

-5

1

8

4

р

0,4

0,3

0,1

0,2

Решение. Дисперсию можно вычислить, исходя из ее определения, однако мы воспользуемся формулой

D(X) = M(X2) – [M(X)]2.

Найдем математическое ожидание случайной величины Х:

M(X) = х1р1 + х2р2 + … + хnрn = -5∙0,4 + 1∙0,3 + 8∙0,1 + 4∙0,2 = -0,1

Напишем закон распределения для Х2:

Х2

25

1

64

16

р

0,4

0,3

0,1

0,2

Найдем математическое ожидание квадрата случайной величины Х2:

M(X2) = х21 р1+ х 22р2 + … + х2nрn,

M(X2) = 25∙0,4 + 1∙0,3 + 64∙0,1 + 16∙0,2 = 19,9.

Найдем искомую дисперсию:

D(X) = M(X2) – [M(X)]2 = 19,9 – (-0,1)2 = 19,89.

Найдем искомое среднее квадратическое отклонение:

.

Ответ: Дисперсия равна 19,89, среднее квадратическое отклонение равно 4,46.

Задача 20.Случайная величина Х задана интегральной функцией (функцией распределения) F(x). Требуется: 1) найти дифференциальную функцию (плотность вероятности); 2) найти математическое ожидание и дисперсию Х; 3) построить графики интегральной и дифференциальной функций.

0 при х ≤ 0

х2 ПРИ 0 < x ≤ 11;

F(x) = 121

1 при х > 11.

Примечание. Для решения задачи необходимо знать:

  1. (c∙f(x))′ = c∙(f(x))′;

  1. (xn)′ = n∙xn-1;

  1. ∫ f(x)dx = F(x) + c;

  1. ∫ c∙f(x)dx = c ∫ f(x)dx;

  1. ∫ (f1(x)+f2(x) + … +fn(x))dx = ∫ f1(x)dx + ∫ f2(x)dx + … + ∫ fn(x)dx;

xn+1

  1. xndx = n + 1 + c;

b b

  1. ∫ f(x)dx = F(x)│ = F(b) – F(a).

a a

Решение.

1) Плотность распределения вероятностей равна первой производной функции распределения:

0 при x ≤ 0

f(x) = F′(x) = 2∙x при 0 < x ≤ 11

121

0 при x > 11

2) Найдем математическое ожидание:

11 11 11 11

М(Х) = ∫ x∙f(x)dx = ∫ x∙2∙x /121dx = 2/121∫ x2dx = 2/121 ∙ x3/ 3 =

0 0 0 0

= 2/362 ∙ (113 – 03) = 22/3 = 7,3.

3) Найдем искомую дисперсию, учитывая, что М(Х) = 22/3:

b

или D(X) = ∫ x2 f(x)dx – [M(X)]2.

a

11 11

D(Х) = ∫ [x ]2∙f(x)dx-М2(х) = ∫ (x )2 ∙2x/121dx –(22/3)2 =

0 0

11

=2/121(x4/4) –(22/3)2 = 6,72.

0

4) Построим графики интегральной и дифференциальной функций:

у

Х 0 11

F(x) 0 1

1

0 11 x

у X 0 11

f(x) 0 2/11

2/11

0 11 x

Ответ: 1)Дифференциальная функция равна:

0 при x ≤ 0;

f(x) = F′(x) = 2∙x ПРИ 0 < Х ≤ 11;

121

0 ПРИ Х > 11.

2)Математическое ожидание и дисперсия соответственно равны: М(Х) = 7,3, D(X) = 6,72