
- •Введение
- •Основные формулы комбинаторики
- •2. Основные понятия теории вероятностей
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4.Вероятность появления хотя бы одного события
- •5.Формула полной вероятности
- •8 Шаров 9 шаров
- •6.Формула бейеса
- •7. Формула бернулли
- •8 Локальная и интегральная теорема лапласа
- •9. Вероятность отклонения относительной частоты от теоретической вероятности
- •Ответ: 0,9876
- •10. Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин
- •10.13. График функции распределения
- •Задача 19.Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины х, заданной по данному закону ее распределения:
- •11. Нормальное распределение
- •12. Элементы математической статистики
- •12.1 Точечные оценки
- •12.2 Интегральные оценки
- •13. Задачи для контрольных работ.
- •14. Решение типовых заданий контрольной работы
- •Приложение 1
- •Продолжение приложения 1
- •Продолжение приложения 2
- •Основные формулы комбинаторики…………………….……..4
Задача 19.Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины х, заданной по данному закону ее распределения:
Х |
-5 |
1 |
8 |
4 |
р |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
Решение. Дисперсию можно вычислить, исходя из ее определения, однако мы воспользуемся формулой
D(X) = M(X2) – [M(X)]2.
Найдем математическое ожидание случайной величины Х:
M(X) = х1р1 + х2р2 + … + хnрn = -5∙0,4 + 1∙0,3 + 8∙0,1 + 4∙0,2 = -0,1
Напишем закон распределения для Х2:
Х2 |
25 |
1 |
64 |
16 |
р |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
Найдем математическое ожидание квадрата случайной величины Х2:
M(X2) = х21 р1+ х 22р2 + … + х2nрn,
M(X2) = 25∙0,4 + 1∙0,3 + 64∙0,1 + 16∙0,2 = 19,9.
Найдем искомую дисперсию:
D(X) = M(X2) – [M(X)]2 = 19,9 – (-0,1)2 = 19,89.
Найдем искомое среднее квадратическое отклонение:
.
Ответ: Дисперсия равна 19,89, среднее квадратическое отклонение равно 4,46.
Задача 20.Случайная величина Х задана интегральной функцией (функцией распределения) F(x). Требуется: 1) найти дифференциальную функцию (плотность вероятности); 2) найти математическое ожидание и дисперсию Х; 3) построить графики интегральной и дифференциальной функций.
0 при х ≤
0
х2 ПРИ 0 < x ≤ 11;
F(x) = 121
1 при х > 11.
Примечание. Для решения задачи необходимо знать:
(c∙f(x))′ = c∙(f(x))′;
(xn)′ = n∙xn-1;
∫ f(x)dx = F(x) + c;
∫ c∙f(x)dx = c ∫ f(x)dx;
∫ (f1(x)+f2(x) + … +fn(x))dx = ∫ f1(x)dx + ∫ f2(x)dx + … + ∫ fn(x)dx;
xn+1
∫
xndx = n + 1 + c;
b b
∫ f(x)dx = F(x)│ = F(b) – F(a).
a a
Решение.
1) Плотность распределения вероятностей равна первой производной функции распределения:
0 при x ≤ 0
f(x) = F′(x) = 2∙x при 0 < x ≤ 11
121
0 при x > 11
2) Найдем математическое ожидание:
11
11 11
11
М(Х) = ∫ x∙f(x)dx = ∫ x∙2∙x /121dx = 2/121∫ x2dx = 2/121 ∙ x3/ 3 =
0 0 0 0
= 2/362 ∙ (113 – 03) = 22/3 = 7,3.
3) Найдем искомую дисперсию, учитывая, что М(Х) = 22/3:
b
или D(X) = ∫ x2 f(x)dx – [M(X)]2.
a
11 11
D(Х) = ∫ [x ]2∙f(x)dx-М2(х) = ∫ (x )2 ∙2x/121dx –(22/3)2 =
0 0
11
=2/121(x4/4) –(22/3)2 = 6,72.
0
4) Построим графики интегральной и дифференциальной функций:
у
Х
0 11
F(x)
0 1
1
0 11 x
у X 0 11
f(x) 0 2/11
2/11
0 11 x
Ответ: 1)Дифференциальная функция равна:
0 при x ≤ 0;
f(x) = F′(x) = 2∙x ПРИ 0 < Х ≤ 11;
121
0 ПРИ Х > 11.
2)Математическое ожидание и дисперсия соответственно равны: М(Х) = 7,3, D(X) = 6,72