
- •Введение
- •Основные формулы комбинаторики
- •2. Основные понятия теории вероятностей
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4.Вероятность появления хотя бы одного события
- •5.Формула полной вероятности
- •8 Шаров 9 шаров
- •6.Формула бейеса
- •7. Формула бернулли
- •8 Локальная и интегральная теорема лапласа
- •9. Вероятность отклонения относительной частоты от теоретической вероятности
- •Ответ: 0,9876
- •10. Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин
- •10.13. График функции распределения
- •Задача 19.Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины х, заданной по данному закону ее распределения:
- •11. Нормальное распределение
- •12. Элементы математической статистики
- •12.1 Точечные оценки
- •12.2 Интегральные оценки
- •13. Задачи для контрольных работ.
- •14. Решение типовых заданий контрольной работы
- •Приложение 1
- •Продолжение приложения 1
- •Продолжение приложения 2
- •Основные формулы комбинаторики…………………….……..4
3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
3.1. Суммой (объединением) двух событий А и В называется событие С, состоящее в появлении события А, или события В, или обоих этих событий,т.е. событие С состоит в появлении хотя бы одного из событий А и В.
3.2. Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:
Р (А+В)=Р (А)+Р (В).
Следствие. Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:
Р (А1 + А2 +…+Аn)= Р (А1)+Р (А2)+…+Р(Аn).
3.3. Сумма вероятностей событий А1 , А2 ,…, Аn , образующих полную группу, равна единице: Р (А1 ) + Р (А2 ) + … + Р(Аn ) = 1.
3.4. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:
Р(А) + Р(А) = 1.
3.5. Произведением (пересечением) событий А и В называется событие С, состоящее в совместном появлении этих событий.
3.6. Произведением нескольких событий называют событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.
3.7. Условной вероятностью РА (В) называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило.
3.8. Теорема умножения вероятностей. Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило:
Р (АВ) = Р(А)·Р (В/А) или Р (АВ) = Р(А)· РА (В).
В частности, для независимых событий
Р (АВ) = Р (А)·Р (В),
т.е. вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению этих событий.
Следствие. Вероятность совместного появления нескольких событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности всех остальных, причем вероятность каждого последующего события вычисляют в предположении, что все предыдущие события уже наступили:
Р (А1 А2 А3 … Аn) = Р (А1 ) · РА1 (А2 ) · РА1А2 (А3 ) … Р А1А2 …А n-1 (Аn ),
где Р А1А2 …А n-1 (Аn ) – вероятность события Аn , вычисленная в предположении, что события А1, А2, …, Аn-1 наступили.
В частности, вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна произведению вероятностей этих событий:
Р (А1 А2 … Аn ) = Р (А1 ) · Р (А2 ) … Р (Аn ).
3.9. Теорема сложения вероятностей совместных событий. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
Р (А+В) = Р (А) + Р(В) - Р(АВ).
Теорема может быть обобщена на любое конечное число совместных событий. Например, для трех совместных событий
Р (А+В+С) = Р(А) + Р(В) + Р(С) – Р(АВ) – Р(АС) – Р(ВС) + Р(АВС).
Задача 5. В урне содержатся 30 шаров: 5 синих, 15 белых и 10 красных. Найти вероятность извлечения цветного шара.
Решение. Появление цветного шара означает появление либо красного, либо синего.
Вероятность появления синего (событие А): Р(А) = 5/30 = 1/6;
Вероятность появления красного шара (событие В): Р(В) = 10/30 =1/3.
Событие А и В несовместны (появление шара одного цвета исключает появление шара другого цвета), поэтому искомая вероятность Р(А + В) = Р(А) + Р(В) = 1/6 + 1/3 = 1/2.
Ответ: Вероятность извлечения цветного шара равна 1/2.
Задача 6. В первом ящике 2 детали нестандартные и 10 стандартных. Во втором ящике 8 нестандартных и 4 стандартных. Из каждого ящика вынули по детали. Какова вероятность, что обе детали не стандартные?
Решение. Пусть событие А – появление нестандартной детали из первого ящика.
Событие В – появление нестандартной детали со второго ящика. События А и В – независимые.
Имеем: Р(А) = 2 = 1 ; Р(В) = 8 = 2
12 6 12 3 .
Для независимых событий вероятность их совмещения равна произведению их вероятностей:
Р(АВ) = Р(А) ∙ Р(В) = 1 ∙ 2 = 1_
6 3 9 .
Ответ: Искомая вероятность равна 1/9.
Задача 7. Три стрелка произвели залп по цели. Вероятность поражения цели первым стрелком равна 0,6, для второго и третьего стрелков эти вероятности соответственно равны 0,7 и 0,8. Найти вероятность того, что: 1) только один из стрелков поразит цель; 2) только два стрелка поразят цель; 3) все три стрелка поразят цель.
Решение. События А1, А2, А3 - попадания соственно 1,
2 и 3 стрелков. Тогда Р(А1) = 0,6; Р(А2) = 0,7 ; Р(А3) = 0,8.
События А1, А2, А3 - промахи соответственно 1, 2 и 3 стрелков.
Р(А1) = 1-0,6=0,4 ; Р(А2) = 1-0,7=0,3 ; Р(А3) = 1-0,8=0,2.
1
)
Событие А - только один из стрелков
поразит цель - есть сумма несовместных
событий: А1А2
А3 , А1 А2А3
и А1А2А3,
т.е А = А1А2 А3 + А1А2 А3 + А1А2 А3 .
Применив теоремы сложения и умножения, получим:
Р(А)
= Р(А1А2 А3
) + Р(А1А2
А3 ) + Р(А1А2
А3 ) =
= Р(А1 ) · Р(А2 ) · Р(А3) + Р(А1 ) ·Р(А2 ) · Р(А3) + Р(А1 ) · Р(А2 ) · Р(А3)=
= 0,6 ∙ 0,3 ∙ 0,2 + 0,4 ∙ 0,7 ∙ 0,2 + 0,8 ∙ 0,4 ∙ 0,3 = 0,178.
Событие В – только два стрелка поразят цель.
Р (В) = Р(А1 ) · Р(А2 ) · Р(А3) + Р(А1 ) · Р(А2 ) · Р(А3) + Р(А1 ) · Р(А2 ) · Р(А3) = 0,6 ∙ 0,7 ∙ 0,2 + 0,4∙0,7∙0,8 + 0,6∙0,3∙0,8 = 0,452.
Событие С – все три стрелка поразят цель.
Р(С) = Р(А1 ) · Р(А2 ) · Р(А3) = 0,6 ∙ 0,7 ∙ 0,8 = 0,336.
Ответ: Вероятность поражения цели одним стрелком равна 0,178; двумя стрелами – 0,452; тремя - 0,336.
Задача 8. Студент знает 30 из 60 вопросов программы. Найти вероятность того, что студент знает 2 вопроса, содержащиxся в его экзаменационном билете.
Решение. Введем обозначение событий:
А – студент знает первый вопрос в билете,
В – студент знает второй вопрос в билете.
Вероятность того, что студент знает первый вопрос в билете
Р (А) = 30 = 1
60 2 .
Вероятность того, что студент знает второй вопрос, при условии, что он ответил на первый
Р(В/А) = 30-1 = 29
59 .
Искомая вероятность того, что студент знает 2 вопроса в его экзаменационном билете, равна:
Р(АВ) = Р(А) · Р(В/А) = 1 · 29 = 29
2 59 118 .
Ответ: Вероятность того, что студент знает 2 вопроса в его экзаменационном билете, равна 29
118 .