- •Введение
- •Основные формулы комбинаторики
- •2. Основные понятия теории вероятностей
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4.Вероятность появления хотя бы одного события
- •5.Формула полной вероятности
- •8 Шаров 9 шаров
- •6.Формула бейеса
- •7. Формула бернулли
- •8 Локальная и интегральная теорема лапласа
- •9. Вероятность отклонения относительной частоты от теоретической вероятности
- •Ответ: 0,9876
- •10. Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин
- •10.13. График функции распределения
- •Задача 19.Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины х, заданной по данному закону ее распределения:
- •11. Нормальное распределение
- •12. Элементы математической статистики
- •12.1 Точечные оценки
- •12.2 Интегральные оценки
- •13. Задачи для контрольных работ.
- •14. Решение типовых заданий контрольной работы
- •Приложение 1
- •Продолжение приложения 1
- •Продолжение приложения 2
- •Основные формулы комбинаторики…………………….……..4
2. Основные понятия теории вероятностей
2.1. Опыт (испытание, эксперимент) – это наблюдение какого-нибудь явления при выполнении некоторого комплекса условий.
2.2. Событие – результат (исход) опыта.
События обозначают: А, В, С.
Например: выстрел, произведенный из орудия по цели – испытание. Попадание в цель или промах – событие.
2.3. Возможные исключающие друг друга исходы (события) опыта называются его элементарными исходами (событиями). Множество всех элементарных событий, связанных с данным опытом, называется пространством элементарных событий. Каждое событие есть множество элементарных событий.
2.4. Событие называется невозможным, если оно не может произойти в результате данного опыта.
Например: Загорание лампочки при отсутствии тока в электрической цепи.
2.5. Событие называется достоверным, если оно в результате опыта обязательно произойдет.
Например, смена дня и ночи.
2.6. Случайным называется событие, которое при осуществлении некоторых условий может произойти или не произойти.
Например, выигрыш в лотерее.
2.7. События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании.
Например, промах и попадание в цель при одном выстреле.
2.8. Два события называются совместными, если в результате опыта они могут появится одновременно.
Например, промах и попадание при двух выстрелах.
2.9. Если среди группы событий А1, А2… Аn если хотя бы два совместных, то все эти события называются совместными.
2.10. Группа событий называется полной, если в результате опыта обязательно появится хотя бы одно из них.
Например: Передается два сигнала.
Событие А1 – принят один сигнал.
Событие А2 – принято два сигнала.
Событие А3 – сигналы не приняты, т.е. принято ноль сигналов.
События А1, А2, А3 – образуют полную группу событий.
2.11. Два несовместных события, образующих полную группу ,называются противоположными. Если одно из двух противоположных событий обозначено через А, то другое принято обозначать через А.
Например, попадание и промах при одном выстреле.
2.12. События называются равновозможными, если одинакова возможность появления их в результате опыта.
Например, появление герба или цифры при бросании монеты.
2.13. Вероятностью события А называется отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу.
Вероятность события А обозначают через Р(А). Пусть m – число элементарных исходов, благоприятствующих появлению события А; n – число всех возможных элементарных исходов испытания, тогда вероятность события А определяется формулой:
Р(А) = _m_
n .
2.14. Из определения вероятности вытекают следующие свойства:
вероятность достоверного события равна единице;
вероятность невозможного события равна нулю;
вероятность случайного события есть положительное число, заключенное между нулем и единицей, т.е. вероятность любого события удовлетворяет двойному неравенству:
0 ≤ Р(А) ≤ 1.
2.15. Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний. Таким образом, относительная частота события А определяется формулой:
W(A)=m/n,
где m – число появлений события, n – общее число испытаний.
Проиллюстрируем вышеизложенное решением задач.
Задача 1. В урне 5 черных и 3 белых шара. Найти вероятность того, что вынут белый шар.
Решение. Пусть событие А – извлечение из урны белого шара.
Всех возможных исходов (случаев) опыта: n = 5 + 3 = 8.
Случаев, благоприятствующих выборке одного белого шара: m = 3.
Следовательно, Р(А) = _m_ = _3_ .
n 8
Ответ: Вероятность того, что из урны вынут белый шар равна 3/8.
Задача 2. В группе 12 студентов, среди которых 8 отличников. По списку наудачу отобрали 9 студентов. Найти вероятность того, что среди отобранных студентов 6 отличников.
Кратко запишем условие
12 8
отл. 4 нет
9 6
отл. 3
Общее число возможных элементарных исходов испытания равно числу способов, которыми можно отобрать 9 студентов из 12, т.е. числу сочетаний из 12 элементов по 9 элементов: С912 Определим число исходов, благоприятствующих интересующему нас событию А (среди 9 студентов 6 отличников). Надо выбрать 6 студентов отличников из 8 отличников С68 способами. При этом остальные 9 – 6 = 3 студента не отличники. Выбрать трех студентов неотличников из 12 – 8 = 4 можно С34 способами. Следовательно, число благоприятствующих исходов равно С68 ∙ С34. Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех элементарных исходов:
Р(А) = С68 ∙ С34 = 8!∙4!∙9!∙(12 - 9)! = 56 = 28
С912 6!∙3!∙(4 - 3)!∙12! 110 55 .
Ответ: Вероятность того, что среди отобранных 9 студентов 6 отличников равна 28/55.
Задача 3. На каждой из пяти карточек напечатана одна из следующих букв; о, н, р, т, с. Карточки тщательно перемешиваются и из них извлекаются по очереди четыре карточки. Найти вероятность того, что карточки в порядке выхода составят слово «трос».
Ответ: искомая вероятность.
Задача 4. Монета бросается 20 раз. “Герб” выпал 18 раз. Какова относительная частота выпадания “герба”?
Решение. Относительная частота выпадения “орла” равна:
W = _m_ , где m = 18; n = 20.
n
Тогда, W = 18/20 = 0,9.
Ответ: Относительная частота выпадания “орла” равна 0,9.
