
- •Введение
- •Основные формулы комбинаторики
- •2. Основные понятия теории вероятностей
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4.Вероятность появления хотя бы одного события
- •5.Формула полной вероятности
- •8 Шаров 9 шаров
- •6.Формула бейеса
- •7. Формула бернулли
- •8 Локальная и интегральная теорема лапласа
- •9. Вероятность отклонения относительной частоты от теоретической вероятности
- •Ответ: 0,9876
- •10. Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин
- •10.13. График функции распределения
- •Задача 19.Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины х, заданной по данному закону ее распределения:
- •11. Нормальное распределение
- •12. Элементы математической статистики
- •12.1 Точечные оценки
- •12.2 Интегральные оценки
- •13. Задачи для контрольных работ.
- •14. Решение типовых заданий контрольной работы
- •Приложение 1
- •Продолжение приложения 1
- •Продолжение приложения 2
- •Основные формулы комбинаторики…………………….……..4
Основные формулы комбинаторики…………………….……..4
Основные понятия теории вероятностей……………….……...5
Теоремы сложения и умножения вероятностей………….……9
4. Вероятность появления хотя бы одного события…….………13
Формула полной вероятности………………………………....14
Формула Бейеса…………………………………………….…..16
Формула Бернулли…………………………………………..….17
Локальная и интегральная теоремы Лапласа………………....19
Вероятность отклонения относительной частоты от теоретической вероятности…………………………………..…..21
Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин……………………….………………………………..…...23
Нормальное распределение……………………………….…34
Элементы математической статистики……………………..35
Задачи для контрольных работ……………………………...40
Решение типовых заданий контрольной работы…………..43
Приложения…………………………………………………..46