
- •Введение
- •Основные формулы комбинаторики
- •2. Основные понятия теории вероятностей
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4.Вероятность появления хотя бы одного события
- •5.Формула полной вероятности
- •8 Шаров 9 шаров
- •6.Формула бейеса
- •7. Формула бернулли
- •8 Локальная и интегральная теорема лапласа
- •9. Вероятность отклонения относительной частоты от теоретической вероятности
- •Ответ: 0,9876
- •10. Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин
- •10.13. График функции распределения
- •Задача 19.Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины х, заданной по данному закону ее распределения:
- •11. Нормальное распределение
- •12. Элементы математической статистики
- •12.1 Точечные оценки
- •12.2 Интегральные оценки
- •13. Задачи для контрольных работ.
- •14. Решение типовых заданий контрольной работы
- •Приложение 1
- •Продолжение приложения 1
- •Продолжение приложения 2
- •Основные формулы комбинаторики…………………….……..4
12.2 Интегральные оценки
Интегральной называют оценку, которая определяется двумя числами - концами интервала, покрывающего оцениваемый параметр.
Доверительным называют интервал, который с заданной надежностью у покрывает заданный параметр.
Интервальной
оценкой (с надежностью
)
математического
ожидания
нормально распределенного количественного
признака X
по выборочной средней
в
при известном среднем
квадратическом
отклонении
генеральной совокупности служит
доверительный интервал.
b
-
<
<
b
+
,
где
-
точность оценки, n
- объем выборки,
где
t
- значение аргумента функции Лапласа
Ф (t)
(см.
приложение 1), где Ф (t)
=
.
Задача
24.
Заданы среднее квадратическое отклонение
нормально распределенной случайной
величины X,
выборочная средняя
, объем выборки n.
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного математического ожидания
с заданной надежностью
= 0,95.
= 3, = 18,21, n = 100.
Решение.
Воспользуемся
формулой
,тогда 0,95 = 2Ф(t),
Ф(t) = 0.475. Найдем t=1,96. Вычислим точность оценки
Найдем доверительный интервал для оценки известного математического ожидания а с заданной надежностью =0,59:
18,21-0,59 < < 18,21+0,59;
17,62 < < 18,80.
Ответ:
(17,62;18,80).
13. Задачи для контрольных работ.
Студент должен выполнять контрольные работы по варианту, номер которого совпадает с последней цифрой его учебного номера зачётной книжки (шифра).
Варианты |
Номера заданий |
|
|||||
1-10 |
1.1 |
1.2 |
1.3 |
1.4 |
2.1 |
2.2 |
Контрольная работа состоит из двух заданий. Решения типовых заданий 1.1, 1.2, 1.3 показаны в пункте 18, а образцами выполнения заданий 1.4, 2, 3 соответственно являются: задача 21 – 1.4, задача 23 – 2.1, задача 24 – 2.2.
При выполнении и оформлении контрольных работ необходимо соблюдать следующие правила:
В начале работы должны быть ясно написаны фамилия студента, его инициалы, шифр, номер контрольной работы.
Контрольная работа выполняется в тетради, а не на листах, обязательно чернилами, с полями для замечаний преподавателя.
Решения задач контрольной работы располагаются в порядке номеров, указанных в контрольной работе. Перед решением задачи должно быть полностью записано её условие, исходя из данных своего варианта задания. В том случае, когда несколько задач имеют общую формулировку, переписывая условие задачи, следует заменить общие данные конкретными из своего варианта.
Решения задач и объяснения к ним должны быть подробными, аккуратными, без сокращения слов.
Контрольные работы, выполненные студентом с нарушением изложенных правил или не по своему варианту, не зачитываются и возвращаются без проверки.
Получив прорецензированную работу, студент должен исправить в ней все отмеченные ошибки и недочеты. Если работа не зачтена, то в короткий срок либо должна быть выполнена заново, либо должны быть решены задачи, указанные рецензентом.
Исправленную работу следует посылать в университет вместе с незачтенной.
Зачтенные контрольные работы следует предъявить преподавателю на экзамене.
Задание 1.
В партии из N изделий n из них имеют скрытый дефект (табл. 2). Какова вероятность того, что из взятых наугад m изделий k изделий являются дефектными?
На сборочное предприятие поступили однотипные комплектующие с трех заводов в количестве: n1 c первого завода, n2 со второго, n3 с третьего (табл. 3). Вероятность качественного изготовления изделий на первом заводе p1, на втором p2, на третьем p3. Какова вероятность того, что взятое случайным образом изделие будет качественным?
В городе имеются N оптовых баз (табл. 4). Вероятность того, что товар требуемого сорта отсутствует на этих базах, одинакова и равна p. Составить закон распределения числа баз, на которых искомый товар отсутствует в данный момент. Построить многоугольник распределения. Найти дисперсию и среднеквадратичное отклонение числа баз, на которых искомый товар отсутствует в данный момент.
Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно a, среднее квадратичное отклонение равно σ (табл. 5). Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале (α, β).
Задание 2.
2.1. Найти несмещённую оценку дисперсии случайной величины Х на основании данного распределения выборки (табл.6).
Таблица 6
Вариант |
Распределение |
||||
1 |
xi |
2 |
6 |
8 |
9 |
ni |
20 |
13 |
12 |
5 |
|
2 |
xi |
10 |
14 |
16 |
22 |
ni |
13 |
24 |
14 |
9 |
|
3 |
xi |
3 |
6 |
8 |
14 |
ni |
8 |
14 |
10 |
18 |
|
4 |
xi |
0,2 |
0,3 |
0,5 |
0,6 |
ni |
16 |
11 |
10 |
13 |
|
5 |
xi |
15 |
18 |
23 |
24 |
ni |
13 |
5 |
14 |
8 |
|
6 |
xi |
–4 |
–1 |
2 |
8 |
ni |
16 |
8 |
14 |
12 |
|
7 |
xi |
47 |
50 |
52 |
56 |
ni |
24 |
16 |
23 |
17 |
|
8 |
xi |
–6 |
–2 |
2 |
5 |
ni |
11 |
13 |
14 |
12 |
|
9 |
xi |
14 |
15 |
18 |
20 |
ni |
15 |
12 |
11 |
12 |
|
10 |
xi |
–3 |
–1 |
5 |
7 |
ni |
15 |
11 |
25 |
19 |
2.2.
Заданы среднее квадратическое отклонение
σ нормано-распределенной случайной
величины Х, выборочная средняя
,
объем выборки n.
Найти доверительные интервалы для
оценки неизвестного математического
ожидания а
с заданной надежностью γ=0,95.
1. |
σ = 10 |
= 18,21 |
n = 16 |
|
6. |
σ = 10 |
= 18,71 |
n = 25 |
2. |
σ = 9 |
= 18,31 |
n = 49 |
|
7. |
σ = 9 |
= 18,81 |
n = 16 |
3. |
σ = 8 |
= 18,41 |
n = 36 |
|
8. |
σ = 8 |
= 18,91 |
n = 49 |
4. |
σ = 7 |
= 18,51 |
n=100 |
|
9. |
σ = 7 |
= 20,01 |
n = 36 |
5. |
σ = 6 |
= 18,61 |
n = 81 |
|
10. |
σ = 6 |
= 20,11 |
n = 64 |