
- •Содержание
- •1. Основные принципы теории планирования эксперимента
- •1.1 Основные понятия и определения
- •1.2 Классификация планов
- •1.3 Полный факторный эксперимент
- •1.3.1 Принятие решений перед началом эксперимента
- •1.3.2 Подготовка плана и матрицы эксперимента
- •1.3.3 Проведение эксперимента
- •1.3.4 Первичная статическая обработка результатов
- •1.3.5 Выявление грубых промахов
- •1.3.7 Оценка значимости коэффициентов
- •Проверка адекватности модели
- •1.4 Дробный факторный эксперимент
- •1.5 Планирование второго порядка
- •1.5.1 Область применения
- •1.5.2 Модель второго порядка
- •1.5.3 Выбор типа плана
- •1.5.4 Преобразование матрицы цкп к ортогональному виду
- •1.6 Отсеивающие эксперименты
- •1.7 Практическое применение математической модели для оценки свойств объекта
- •1.7.1 Качественный анализ модели
- •Применение модели для количественной оценки свойств объекта
- •2. Статистический анализ данных
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Плотность вероятностей
- •2.3 Функция распределения
- •2.4 Корреляционный анализ
- •2.5 Регрессионный анализ
- •3. Оптимизация инженерных проектов
- •3.1 Методы проектирования и оптимизации
- •3.2 Пример практического применения методов однофакторной оптимизации
- •3.2.1 Описание объекта оптимизации
- •3.2.2 Цель оптимизации
- •3.2.3 Методика оптимизации
- •Выбор методов оптимизации
- •3.3 Пример практического применения методов многофакторной оптимизации
- •3.3.1 Описание объекта оптимизации
- •3.3.1 Цель оптимизации
- •3.3.2 Методика оптимизации
- •3.3.3 Метод Гаусса-Зайделя
- •3.3.4 Метод Бокса-Уилсона (градиентный метод)
- •3.3.5 Последовательный симплексный метод
- •3.4 Пример многокритериальной оптимизации
- •3.4.1 Описание объекта оптимизации
- •3.4.3 Предпосылки оптимизации
- •3.4.4 Выбор методов оптимизации
- •3.4.5 Решение оптимизационной задачи методом Парето
- •Рекомендуемая литература
1.3.2 Подготовка плана и матрицы эксперимента
Этапы построения плана ПФЭ типа 2k:
задаётся центр Х10, Х20
задается интервал варьирования ΔХ1, ΔХ2
вычисляют верхние и нижние уровни варьирования факторов:
Х1в = Х10 + ΔХ1 Х2в = Х20 + ΔХ2 |
Верхние уровни |
Таким образом достигается симметрия плана
|
Х1н = Х10 – ΔХ1 Х2н = Х20 – ΔХ2 |
Нижние уровни |
На рисунке показано графическое представление плана ПФЭ 2k .
При k=2 факторное пространство является двухмерным (плоскость), графической интерпретацией плана является прямоугольник, вершины которого соответствуют четырём опытам, а их координаты определяют условия проведения этих опытов.
При k=3 факторное пространство трёхмерное, а опытам плана соответствуют вершины параллелепипеда.
При k>3 это вершины гиперпараллелепипеда, расположенного в факторном гиперпространстве.
Сочетания верхних и нижних уровней (на рисунке это точки пересечения линий, изображающих эти уровни) соответствуют опытам плана. Их нужно пронумеровать и переходить к табличной форме записи плана.
Если обозначить верхние и нижние уровни факторов знаками «+» и «-» соответственно, и применить нумерацию опытов, показанную на рисунке, можно план эксперимента представить в табличной форме:
№ |
X1 |
X2 |
1 |
- |
+ |
2 |
+ |
+ |
3 |
- |
- |
4 |
+ |
- |
Для проведения опытов план необходимо дополнить таблицей соответствий, содержащей реальные значения факторов на верхнем и нижнем уровнях.
Если, например, фактор Х1 является линейным размером детали, а фактор Х2 - частотой вращения вала, то такая таблица может иметь следующий вид:
Факторы |
Размерность |
Х0 |
ΔХ |
«-» |
«+» |
Х1 |
мм |
500 |
100 |
400 |
600 |
Х2 |
об/мин |
1000 |
150 |
850 |
1150 |
Для записи плана, результатов опытов, результатов первичной статистической обработки данных и вычисления коэффициентов модели служит таблица, которая называется матрицей планирования эксперимента:
№ |
x0 |
x1 |
x2 |
x1x2 |
y |
|
D |
||
yA |
yB |
yC |
|||||||
1 |
+ |
- |
+ |
- |
|
|
|
|
|
2 |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
|
|
|
|
3 |
+ |
- |
- |
+ |
|
|
|
|
|
4 |
+ |
+ |
- |
- |
|
|
|
|
|
Первый столбец служит для записи номеров опытов, второй – для записи значений так называемого «фиктивного фактора» Х0. (он всегда заполняется знаками «+»). Цветом выделен план эксперимента. Далее – эффекты взаимодействия факторов (при двух факторах это один столбец). Правая часть матрицы служит для записи результатов опытов и результатов первичной статистической обработки.
Правильно составленная матрица должна соответствовать следующим требованиям:
симметричность – число «+» в каждом столбце должно быть равно числу «-» (кроме столбца Х0);
ортогональность – сумма почленных произведений любых двух столбцов должна равняться 0.